پیش‌بینی غیبت کارکنان با استفاده از دو روش رگرسیونی کمترین مجذورهای متداول و توبیت

روانشناسی تحولی: روانشناسان ایرانی

مقاله 11، دوره 5، شماره 19، فروردین 1388، صفحه 231-239   

نویسندگان

حجت الله فراهانی¹؛ حمیدرضا عریضی²؛ محمد کاظم سلیمی زاده³

¹روانشناس

²استادیار دانشگاه اصفهان

³استادیار دانشگاه علامه طباطبایی

چکیده

یافته‌های پـژوهشی حاصل از روش رگرسیون کمترین مجذورهای متداول (OLS) دربـاره غیبت کارکنان، به‌ویژه به‌دلیل همبستـگی متغیرهای پیش‌بینی‌کننده مـورد انتقاد قـرار گرفتـه است. در این پژوهش نتایـج پیش‌بینی غیبت کارکنان بر پایه چهار متغیر دلبستگی شغلی، غیبت در مقایسه بادیگران، تنیدگی رویدادهای زندگی و تعداد فرزندان، با دو روش رگرسیونی کمترین مجذورهای متداول (OLS) و تحلیل توبیت (Tobit) مقایسه شد. 197 نفر از کارکنان مرد کارخانه ذوب آهن و فولاد مبارکه اصفهان (با میانگین سنی 28 و انحراف استاندارد 10 سال) به مقیاسهای فهـرست تنیدگی رویدادهای زندگی تویتس (1981)، غیبت در مقایسه بـا دیگران (بابا، 1990)، دلبستگی شغلی (لودال و کجنر، 1965) پاسخ دادند. تحلیل توبیت، غیبت شغلی را نسبتاً دقیق‌تر و با 13 درصد تبیین واریانس بیشتر (1/42=2R) پیش‌بینی کرد.

کلیدواژه‌ها

رگـرسیون کمترین مجذورهای متـداول؛ توبیت؛ غیبت کارکنان