مقایسة الگوریتم های مختلف طبقه‌بندی تصاویر ماهواره ای در تهیة نقشة کاربری اراضی (مطالعة موردی: شهرستان نور)

سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی

مقاله 6، دوره 5، شماره 3 - شماره پیاپی 16، آبان 1393، صفحه 67-76   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

صالح یوسفی^{* 1}؛ مهدی تازه²؛ سمیه میرزایی³؛ حمید رضا مرادی⁴؛ شهلا توانگر¹

¹دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس

²استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

³دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان

⁴دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

نقشة کاربری اراضی یکی از فاکتور­های اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست می­باشد. اغلب تهیة نقشة کاربری اراضی یک منطقه یکی از پر هزینه­ترین بخش­های پروژه­های زیست محیطی و منابع طبیعی است. داده­های ماهواره­ای یکی از سریع­ترین و کم هزینه­ترین روش­های در اختیار محققان جهت تهیة نقشة کاربری اراضی می­باشد. در سال­های اخیر محققان از روش­های مختلفی نقشه کاربری اراضی را با استفاده از این داده­ها تهیة کرده­اند. روش­های مختلفی جهت طبقه­بندی تصاویر ماهواره­ای وجود دارد. هر یک از روش­ها دارای معایب و مزایایی می­باشند. تحقیق حاضر با هدف تعیین بهترین روش طبقه­بندی تصاویر سنجنده ETM⁺ از بین 9 روش طبقه­بندی نظارت شده جهت استخراج نقشه کاربری اراضی شهر نور صورت گرفت. نتایج نشان داد که روش طبقه­بندی ماشین بردار پشتیبان با میانگین ضرایب کلی و کاپا به ترتیب 94/90 درصد و 9503/0 نسبت به    روش­های دیگر دارای دقت بالاتری است. اولویت دقت روش­های 9 گانه به ترتیب به صورت، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، فاصله ماهالانویی، حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، نقشه زاویة طیفی، واگرایی اطلاعات طیفی، سطوح موازی و در نهایت روش کدهای باینری می­باشد. از نتایج تحقیق حاضر می­توان با استفاده از روش صحیح طبقه‌بندی، نقشه کاربری اراضی را با دقت بالاتری استخراج نمود.

کلیدواژه‌ها

ضریب کاپا؛ طبقه بندی تصویر؛ کاربری اراضی؛ سنجش از دور؛ شهرستان نور