پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 418 |
| تعداد شماره‌ها | 9,997 |
| تعداد مقالات | 83,560 |
| تعداد مشاهده مقاله | 77,801,132 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 54,843,805 |
آنالیز برگشتی در آزمایش SASW با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی | ||
| آنالیز سازه - زلزله | ||
| مقاله 7، دوره 3، شماره 3، خرداد 1385، صفحه 48-54 اصل مقاله (309.48 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| توحید اخلاقی* ؛ پیمان اصلاح | ||
| چکیده | ||
| آزمایش آنالیز طیفی امواج سطحی SASW روش صحرایی غیر مخرب برای شناسایی و تعیین پروفیل سختی لایه‌های خاک و سیستم‌های چند لایه‌ای مشابه می‌باشد. نتایج حاصل از انجام آزمایش SASW در قالب محنی پراکندگی تجربی قابل ارائه می‌باشد. منحنی پراکندگی بدست آمده از آزمایش به وسیله روش‌های برگردان برای تعیین پروفیل خاک در محل بکار برده می‌شود. در این مقاله از مدل‌های شبکه عصبی برای تخمین و تعیین پروفیل خاک استفاده شده است. شبکه‌های عصبی چند لایه با الگوریتم یادگیری انتشار برگشتی گزینه‌های مناسبی جهت انجام فرآیند معکوس‌سازی آزمایش SASW می‌باشند. تعدادی منحنی پراکندگی تئوریکی که با استفاده از روش ماتریس سختی دینامیکی دقیق بدست آمده‌اند برای آموزش شبکه عصبی بکار برده شده‌اند. به عبارت دیگر این منحنی‌های پراکندگی به همراه پروفیل‌های خاک مربوطه به عنوان داده‌های آموزشی ورودی به شبکه در نظر گرفته شده‌اند. این داده‌های ورودی با سه الگوریتم یادگیری شامل پس انتشار خطای بیشترین شیب، گرادیان مزدوج و مارکوآرت- لونبرگ به شبکه آموزش داده می‌شوند. مقایسه نتایج حاصل از این مطالعات با آزمایشهای انجام یافته بوسیله روش SASW نشان می‌دهد که این شبکه ها جواب‌های مناسبی جهت تعیین پروفیل خاک در محل ارائه می‌دهند. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 608 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 279 |
||