توسعه مدل ریاضی گسترش عملکرد کیفیت(QFD) با رویکرد فازی

مدیریت بهره‌وری

مقاله 1، دوره 6، 1(20)بهار، خرداد 1391، صفحه 7-34   

نوع مقاله: علمی پژوهشی

نویسندگان

کمال الدین رحمانی^{* 1}؛ نادر بهلولی²؛ بهروز صادق زاده³

¹عضو هیأت علمی (استادیار) گروه مدیریت، واحد تبریز ،دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز، ایران

²عضو هیأت علمی (استادیار) گروه مدیریت، واحد بناب،دانشگاه آزاد اسلامی، بناب،ایران

³کارشناس ارشد مدیریت اجرایی(گرایش تولید عملیات) واحد بناب ،دانشگاه آزاد اسلامی ،بناب،ایران

چکیده

امروزه انتقال سیستماتیک خواست و نظر مشتریان و تبدیل آنها به اقدام عملی در راستای تغییر یا اصلاح محصول، به واسطه ضرورت کسب موفقیت و مزیت رقابتی، برای شرکت ها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار شده است. در این راه شرکت ها به جستجوی سطوح بالاتری از کیفیت برای محصولات و خدماتشان و نیز بهبود مستمر برای حفظ گام های سریع پیشرفت و تغییر در سراسر جهان پرداخته اند. به همین منظور دراین تحقیق سعی شده است مدلی ریاضی برای گسترش عملکرد کیفیت با رویکرد فازی ارائه گردد که خواسته ها و نیازهای مشتریان را نیز در نظر گیرد. بدین منظور ابتدا با استفاده از روش QFD خواسته ها و ویژگی های فنی مورد نظر شناسایی شده و سپس با بکاربردن روش ANP،    خواسته ها و همچنین ویژگی های فنی وزن دهی شده و میزان وابستگی بین خواسته ها و ویژگی های فنی مشخص گردد. در نهایت مدل برنامه ریزی آرمانی ارائه شده که در بر گیرنده سطوح اهمیت نیازهای فنی با استفاده از روش ANP فازی، محدودیت منابع مالی، میزان امکان پذیری و درجه رقابتی بودن یک نیاز به عنوان محدودیتهای آرمانی برای تعیین آن دسته از نیازهای فنی است که در فاز طراحی محصول باید مد نظر قرار گیرند. و در پایان برای تست مدل ارائه شده، نتایج حاصل از بکارگیری مدل در یک مطالعه موردی برای محصول اکسل شرکت صنعتی تولیدی X نشان داده شده است.   

کلیدواژه‌ها

گسترش عملکرد کیفیت (QFD)؛ فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)؛ برنامه ریزی آرمانی(ZOGP)؛ اکسل

مراجع

Azar, A., & Nahavandi, B. (2008). Designing and Improving Expansion of Quality Function Using Fuzzy Network Analysis and Arlan Planning Process. 12(4), 37-68, (In Persian).

Han, S.B. & Chen, S.K. & Ebrahimpour, M. & Sodhi, M.S.,(2001),  A conceptual QFD planning model, International Journal of Quality and Reliability Management, 18 (8), 796–812

Zadeh, L. A. (1965), Fuzzy Sets, Information & Control, 8, 338-353.

Temponi.C, Yen.J & Tiao.W.A ;(1999), House of Quality: A Fuzzy Logic-Based Requirements Analysis, European Journal of Operation Research, 117, 340-354.

Karsak EE, Sozer S, Alptekin SE ;( 2002), Product planning in quality function deployment usinga combined analytic network process and goal programming approach. Computers Industrial Engineering; 44:171–190.

Najmi M., Ebrahimi, M., & Kianfar, F. (2006). Prioritizing Technical and Engineering Characteristics in the QFD Model Using the TOPSIS Method in Fuzzy Mode. Journal of Sharif University of Science and Technology, 35, 3-9. , (In Persian).

Saaty, T.L; (1980), The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill, New York.

Shim, J.P (1989), Bibliographical research on the analytic hierarchy process. Socio-Economic Planning Sciences 23, 161–167.

Saaty, T.L; (1996), Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process. RWS Publications, Pittsburgh.

Kaufmann. A, Gupta.M.M; (1991), Introduction to fuzzy arithmetic theory and applications. New York: Van No strand Reinhold.

Buckley JJ; (1985), Fuzzy hierarchical analysis. Fuzzy Sets System; 17:233–247

Zhu K-J, Jing Y, Chang D-Y ; (1999), A discussion on extent analysis method and applications of fuzzy AHP. European Journal of Operation Research; 116(2), 450-456.