تحلیل اثر متغیرهای کلان اقتصادی بر بازده کل بازار اوراق بهادار ایران با استفاده از روش فضا حالت

دو فصلنامه علمی - تخصصی اقتصاد توسعه و برنامه ریزی

مقاله 6، دوره 4، شماره 1، فروردین 1394، صفحه 83-102   

نویسندگان

امیر هرتمنی¹؛ مسعود کریمخانی^{* 2}؛ مریم عبدلی³

¹استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان

²کارشناس ارشد برنامهریزی سیستمهای اقتصادی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان

³کارشناس ارشد مدیریت بازاریابی، مدرس دانشگاه پیام نور

چکیده

در این تحقیق نیز تاثیر سه متغیر مهم اقتصادی، از قبیل تورم، نقدینگی، نرخ ارز بر بازده شاخص کلبازار بررسی شده است. دادهای دورهی زمانی تحقیق بین 4916 4931 و با استفاده از روش فضا حالت، - - مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتهاند.مدل فضا - حالت یک ابزار مفید برای سیستم پویا میباشد که شامل متغیرهای وضعیت مشاهده نشده میباشد. نتایج حاصل از به کار گیری مدل اقتصاد سنجی فضا حالت -  نشان میدهد، که ارتباط معنا دار و مثبتی بین نرخ تورم و نقدینگی و بازدهی شاخص بورس اوراق بهادار، وجود ندارد. همچنین ارتباط از نظر آماری معناداری و منفی بین نرخ و بازدهی شاخص بورس اوراق بهادار وجود دارد

کلیدواژه‌ها

متغیرهای کلان اقتصادی؛ شاخص کل بازده سهام؛ فضا حالت؛ نظریه قیمت - - گذاری آربیتراژ

مراجع

اصولیان، محمد، 4911 بررسی تاثیر تغییرات برخی از متغیرهای کلان اقتصادی بر شاخص قیمت صنایع

پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از سال 4912 تا ،4914 پایان نامه کارشناسی ارشد،

دانشگاه تهران، دانشکده مدیریت.

بادکوبه ای هزاره،علیرضا و محمد تقی شهیدی 4911 ، بررسی و مطالعه اثر تورم بر قیمت سهام شرکت

های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، پایان نامه کارشناسی ارشد،دانشگاه تهران .

دباغ نصب، ، مرتضی، 4915 " تاثیر متغیرهای کلان پولی بر شاخص قیمت بورس تهران : ، پایان نامه

کارشناسی ارشد، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده اقتصاد.

کریم زاده، مصطفی) 4915 (، بررسی رابطهی بلندمدت شاخص قیمت سهام بورس با متغیرهای کلان

پولی با استفاده از روش همجمعی دراقتصاد ایران " ، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، سال هشتم،

. شماره 26

Achsani, N. and H.G. Strohe.2002, Stock Market Returns and Macroeconomic Factors,Evidence from Jakarta Stock Exchange of Indonesia 1990-2001, Universität Potsdam, Wirtschaftsund Sozialwissenschaftliche Fakultät, Discussion Paper.

Anthony , Kwame. 2008, Impact of macroeconomic indicators on stock market performance”, Journal of Risk Finance, Vol. 9 Issue 4, p365-378, 14p

Berry M. A., Burmeister E., McElroy M.1988, Sorting out risks using known APT factors. Financial Analyst Journal, 44 (2) , p 29–42.

Chen N.F., R. Roll and S.A. Ross.1986,Economic Forces and the Stock Market,Journal of Business, , Vol. 59, No. 3, pp. 383-403.

Cheung YW and Ng.1998, International Evidence on the Stock Market and Aggregate Economic Activity,Journa of Empirical Finance, Vol. 5, p 281-296.

Chinipardaz,R.2001, A CUSUM Approach to Distributin of The Estiomation for Autoregresive Time Series Models, Iranian International Journal of Science,2(1) , p 65-82.

Cuthbertson, K.1996, Quantitative financial economics: Stocks, bonds and foreign exchange. Chichester [etc.]: Wiley, cop.

دوفصلنامه علمی- تخصصی اقتصاد توسعه و برنامه ریزی/ بهار و تابستان 4931 / سال چهارم/ شماره اول

414

Dickey,D.A.and W.A.Fuller.1979, Distrivution of The Estimation for Autoregresive Time Series with a Unit Root,J. Amer.Statist.Ass, p 74,427-431.

Elton, E.J., Gruber, M.J., Brown, S.J. and Goetzmann, W.N. 2003, Modern Portfolio Theory and Investment Analysis . 6th ed. John Wiley &Sons, New York.

Elton, Edwin, and Martin Gruber.(1991), Modern Portfolio Theory and Investment Analysis. ,p 399-448.

Fung H.G. and C.J. Lie.1990,Stock Market and Economic Activities: A Casual Analysis. – Pacific- Basin Capital Markets Research, Amsterdam.

Gelb, A.1974,Applied Optimal Estimation, MIT Press, Cambridge, MA.Jacobs93 Jacobs, O. L. R. 1993. Introduction to Control Theory, 2nd Edition. Oxford

Geske, R. and R. Roll.1983, The fiscal and monetary linkages between stock returns and Inflation, Journal of Finance, p 38,1-33.

Gilles, R. & Leroy, S. F.1991, On the Arbitrage Pricing Theory . Economic Theory, 1(3) , p 213–229.

Hamao, Y. 1988,An empirical examination of the Arbitrage Pricing Theory. Japan andWorld Economy, 1(1) , p 45–61.

Harvey,A.C.1989,Forecasting,Structural Time Series Models and the Kalman Filter, Gambridge University Press.

Kwon, C.S. and T.S. Shin. 1999, Cointegration and Causality between Macroeconomic Variables and Stock Market Returns , Global Finance Journal, Vol. 10, No. 1, p 71-81.

Laidler, D.E.W. and Parkin J.M. Inflation. (1975), A Survey, Economic Journal, p 795.

Leigh, L. 1997, Stock Return Equilibrium and Macroeconomic Fundamentals , International Monetary Fund Working Paper, No. 97/15, p 1-41.

Madsen, B. Jakob. 2002. Share Returns and the Fisher Hypothesis Reconsidered. Applied Financial Economics, No.12, p 565-574.

Maysami, R.C. and T.S. Koh A. 2000, Vector Error Correction Model of the Singapore Stock Market, International Review of Economics and Finance, Vol. 9, p 79-96.

Muradoglu, Yaz Gulnur, & Metin, Kivilcim. 1996. Efficiency of the Turkish Stock Exchange with Respect to Monetary Variables: A Cointegration Analysis. European Journal Of Operational Research, No. 90, p 566-576.

Poon, S and S.J. Taylor. Macroeconomic Factors and the UK Stock Market,Journal of Business and Accounting, 1991, Vol. 18, No. 5, p 619-636.

Ross, S.A. 1976, The Arbitrage Theory of Capital Asset Pricing,Journal of Economic Theory, Vol. 13, No. 3, p 341-360.

Shumway, R.H.1988,Applied Statistical Time Series Analysis, New Jersey,Prentice Hall