بررسی کاربرد الگوریتم ژنتیک چند هدفه در بهینه سازی پرتفوی سهام با استفاده از شاخص های تکنیکال

مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار

مقاله 4، دوره 7، شماره 29، دی 1395، صفحه 67-84   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

حمیدرضا میرزائی^{* 1}؛ احمد خدامی‌پور²؛ امید پورحیدری³

¹دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه باهنر کرمان، ایران

²دانشیار گروه حسابداری، دانشگاه باهنر کرمان، ایران

³استاد گروه حسابداری، دانشگاه باهنر کرمان، ایران

چکیده

اهداف کلاسیک دانش مالی مبنی بر موازنه بازده و ریسک و تحلیل آن در فرصت های مختلف، دستمایه بسیاری از پژوهش های مدیریت مالی بوده  است. استفاده از شاخص های تکنیکال یکی از ابزارهای مدیریت پرتفوی به شمار می رود. این پژوهش به دنبال استفاده از این شاخص ها در استخراج قواعد معاملات سهام است.  دوره زمانی پژوهش از ابتدای سال 1388 تا پایان سال  1393 و نمونه شامل 216 شرکت می باشد. در این پژوهش در دوره زمانی 1388 تا 1390 با استفاده از شاخص های تکنیکال و الگوریتم ژنتیک چند هدفه با دو هدف ماکزیمم کردن بازده و مینیمم کردن ریسک مدلی برای مدیریت بهینه  پرتفوی به دست آمد و در دوره زمانی 1391 تا 1393 این مدل در مدیریت بهینه پرتفوی سهام به کار گرفته شد. به منظور ارزیابی این مدل، نتایج به دست آمده با شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران مقایسه شد و مشخص گردید با استفاده از شاخص های تکنیکال می توان عملکرد بهتری نسبت به بازار داشت.

کلیدواژه‌ها

تحلیلهای تکنیکال؛ مدیریت پرتفوی؛ الگوریتم ژنتیک