تعداد نشریات | 418 |
تعداد شمارهها | 9,985 |
تعداد مقالات | 83,469 |
تعداد مشاهده مقاله | 76,606,658 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 53,718,988 |
بررسی شاخصها و تهیۀ نقشه شوری خاک با استفاده از دادههای سنجش از دور (مطالعۀ موردی: دلتای آجیچای) | ||
سنجشازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی | ||
مقاله 6، دوره 8، شماره 1 - شماره پیاپی 26، خرداد 1396، صفحه 85-96 اصل مقاله (1.22 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مجید پیشنماز احمدی1؛ محمد حسین رضائی مقدم* 2؛ بختیار فیضی زاده3 | ||
1دانشآموخته کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تبریز | ||
2استاد ژئومورفولوژی و سنجش از دور دانشگاه تبریز | ||
3استادیار دانشکده جغرافیا و برنامهریزی، دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
خاک یک منبع تجدیدناپذیر و پویا بوده که با مدیریت و کاربری ناصحیح اراضی، مستعد تخریب میگردد. شوری یکی از عوامل مهم تخریب اراضی در مناطق خشک و نیمهخشک است. شناسایی و پهنهبندی خاکهای شور غالباً، به دلیل تغییرپذیری زمانی و مکانی آن و نیاز به نمونهبرداری و کارهای آزمایشگاهی مشکل است. در سالهای اخیر فناوری سنجش از دور، به علت توانایی در شناسایی پدیدهها همواره مورد توجه متخصصین بوده است. اطلاعات به دست آمده از تصاویر ماهوارهای کمک زیادی به مطالعه پدیدههای مختلف میکند و میتواند در تشخیص تغییرات پدیدهها بسیار راهگشا باشد. منطقۀ مورد مطالعه دلتای آجیچای که در منطقه غرب شهر تبریز و شرق دریاچه ارومیه واقع است، انتخاب گردید که از لحاظ کشاورزی و اکولوژیکی حائز اهمیت است. در این پژوهش با استفاده از دادههای زمینی و تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست مربوط به سال 2015 و نمونهبرداری در 14 و 15 مرداد 1394، به بررسی و ارزیابی شاخصهای شوری خاک پرداخته شد. با استفاده از آنالیز سطح معنیداری و میزان همبستگی بین خروجی مدلها و دادههای زمینی بهترین شاخص انتخاب و نقشه شوری خاک بر اساس بهترین شاخص استخراج شد. از بین شاخصهای مورد مطالعه، شاخص SIT دارای بیشترین همبستگی بوده (97%) و به عنوان بهترین شاخص برای مطالعه شوری خاک برای منطقه مورد مطالعه است که نقشه خاک از روی این شاخص استخراج شد. شاخص SI2 با 52% کمترین همبستگی را بین شاخصها به عنوان نامناسبترین شاخص مشخص شد. در منطقه مورد مطالعه بیشترین مساحت مربوط به کلاس بسیار شور که شامل 42 درصد از کل منطقه مورد مطالعه است. | ||
کلیدواژهها | ||
سنجش از دور؛ شوری خاک؛ لندست؛ دلتای آجیچای | ||
مراجع | ||
1. احمدی، ا.، م. ر. طاطیان، ر. تمرتاش، ح. یگانه و ی. عصری. 1395. بررسی پوشش گیاهی اراضی شور حاشیه دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهوارهای. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 7(1): 1-12. 2. اخضری، د. و ا. اسدی میآبادی. 1395. تهیه نقشه شوری خاک با استفاده از تحلیل طیفی دادههای سنجده OLI و دادههای میدانی (مطالعه موردی: جنوب دشت ملایر). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 7(2): 87-100. 3. افیونی، د.، ع. ر. مرجوی و ا. قندی. 1385. نکاتی از زراعت و تغذیه گندم در اراضی شور. نشریه علمی ترویجی وزارت جهاد کشاورزی، سازمان جهاد کشاورزی استان اصفهان، مدیریت ترویج و نظام بهرهبرداری، 24 صفحه. 4. بریج، ج. 1388. رودخانهها و دشتهای سیلابی (جلد اول: دینامیک و فرایندها). ترجمه: مهدی ثقفی و محمد حسین رضایی مقدم. انتشارات سمت، 474 صفحه. 5. تقیزاده مهرجردی، ر.، ف. سرمدیان، م. امید، غ. ر. ثواقبی، م. ج. روستا و م. ح. رحیمیان. 1391. پهنهبندی شوری خاک با استفاده از تکنیک زمینآمار و دستگاه القاگر الکترومغناطیس در منطقه اردکان. پژوهشهای خاک، 26(4): 369-380. 6. ثنایینژاد، س. ح.، ع. ر. آستارایی، م. قائمی و پ. میرحسینی موسوی.1390. بررسی قابلیت تصاویر ماهواره لندست ETM+ در مطالعات شوری خاک (مطالعه موردی: منطقه نیشابور). پژوهشهای زراعی ایران، 9(3): 348-355. 7. حیدریان، پ.، ک. رنگزن، س. ملکی و ا. تقیزاده. 1392. پایش تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش مقایسه پس از طبقهبندی تصاویر ماهواره لندست (مطالعة موردی: اراضی شهر تهران). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 4(4): 1-10. 8. خادمی، ف.، ر. سکوتی اسکوئی، ح. پیرخراطی و س. شاهکرمی. 1391. بررسی تاثیر پسروی دریاچه ارومیه بر پوشش گیاهی اراضی اطراف دریاچه به کمک GIS و RS . مجموعه مقالات دومین همایش ملی تنوع زیستی و تاثیر آن بر کشاورزی و محیط زیست. ارومیه، 21 تیر ماه. 9. خدادادی، م.، م. ص. عسکری، ف. سرمدیان، ا. حیدری، ح. ع. رفاهی، ع. ا. نوروزی و ح. ر. متینفر. 1387. تهیه نقشه خاکهای تحت تاثیر شوری و قلیائیت با استفاده از دادههای سنجنده ETM+ در بخشی از دشت قزوین. پژوهش و سازندگی (در زراعت و باغبانی)، 80: 77-90. 10. خیامیم، ف.، ح. خادمی، ب. استنبرگ و ی. ویترلیند. 1394. قابلیت روش طیفسنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک در پیشبینی چند ویژگی شیمیایی خاکهای استان اصفهان. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 19(72): 81-92. 11. دادرسی، ا.، م. یمانی، م. پاکپرور و ز. داورزنی. 1385. بررسی روند تغییرات شوری خاک با استفاده از دادههای سنجش از دور و سامانههای اطلاعات جغرافیایی در ناحیه گرم و خشک جنوب شرقی شهرستان سبزوار. جغرافیا و توسعه، 7(1): 173-184. 12. دماوندی، ع. ع.، م. ح. مسیحآبادی و م. تکاسی. 1384. ارزیابی کیفی تناسب اراضی بر روی محصول چغندر قند در منطقه خدابنده استان زنجان. مجموعه مقالات نهمین کنگره علوم خاک ایران. تهران، مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور. 6 الی 9 شهریور ماه. 13. رسولی، ع. ا. و ش. عباسیان. 1388. تحلیل مقدماتی سریهای زمانی تراز سطح آب دریاچه ارومیه. جغرافیا و برنامهریزی، 14(28): 137-163. 14. رضایی مقدم، م. ح.، ع. محمدفر و خ. ولیزاده کامران. 1391. آشکارسازی تغییرات کناری و شناسایی مناطق خطر رودخانه آجی چای در محدوده خواجه تا ونیار. جغرافیا و برنامهریزی محیطی، 48: 1-14. 15. رضائی مقدم، م. ح.، م. رضایی بنفشه، ب. فیضیزاده و ح. نظمفر. 1389. طبقهبندی پوشش اراضی/ کاربری اراضی بر اساس تکنیک شیگرا و تصاویر ماهوارهای، مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی. پژوهشهای آبخیزداری، 23(2): 19-32. 16. شایان، س. و م. جنتی. 1386. شناسایی نوسانات مرز پیرامونی و ترسیم نقشه پراکنش مواد معلق دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنجندههای (ETM, TM & LISSIII). پژوهش های جغرافیایی، 39(62): 25-39. 17. شریفیکیا، م. و ع. افضلی. 1391. پایش و تحلیل روند افزایش شوری خاک در مخروطافکنه دامغان با استفاده از دادههای ماهوارهای و پیمایشی. جغرافیا و مخاطرات محیطی، 3(3): 73-86. 18. فیضیزاده، ب. 1386. مقایسه روشهای پیکسل پایه و شیءگرا در تهیه نقشههای کاربری اراضی. پایاننامه کارشناسی ارشد، رشته سنجش از دور وGIS ، دانشگاه تبریز. 130 صفحه. 19. کرمی، ف. و ه. کاظمی. 1391. پایش مکانی شوری آبهای زیرزمینی در سال شاخص خشکسالی و ترسالی (مورد: دشت تبریز). جغرافیا و توسعه، 10(28): 79-94. 20. هاشمی، س. آ.، س. ر. فاطمیطلب، ح. کاوسی کلاشمی و م. معدنیپور کرمانشاهی. 1395. پایش تغییرات سطح پوشش چنگلهای حوزه سیاه مزگی استان گیلان با استفاده از تصاویر لندست. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 7(3): 78-88. 21. Abrol I, Yadav JSP, Massoud F. 1988. Salt-affected soils and their management. vol 39. Food & Agriculture Organization of the United Nation, Rome, Italy. 22. Aldabaa AAA, Weindorf DC, Chakraborty S, Sharma A, Li B. 2015. Combination of proximal and remote sensing methods for rapid soil salinity quantification. Geoderma, 239: 34-46. 23. Allbed A, Kumar L, Aldakheel YY. 2014. Assessing soil salinity using soil salinity and vegetation indices derived from IKONOS high-spatial resolution imageries: Applications in a date palm dominated region. Geoderma, 230: 1-8 24. Blanco-Canqui H, Lal R. 2008. Principles of Soil Conservation and Management. Springer. Springer Netherlands. 617 pp. 25. Feizizadeh B, Roodposhti MS, Jankowski P, Blaschke T. 2014. A GIS-based extended fuzzy multi-criteria evaluation for landslide susceptibility mapping. Computers & Geosciences, 73: 208-221. 26. Fernandez-Buces N, Siebe C, Cram S, Palacio J. 2006. Mapping soil salinity using a combined spectral response index for bare soil and vegetation: A case study in the former lake Texcoco, Mexico. Journal of Arid Environments, 65(4): 644-667. 27. Hirschi M, Mueller B, Dorigo W, Seneviratne S. 2014. Using remotely sensed soil moisture for land–atmosphere coupling diagnostics: The role of surface vs. root-zone soil moisture variability. Remote Sensing of Environment, 154: 246-252. 28. Khan NM, Rastoskuev VV, Sato Y, Shiozawa S. 2005. Assessment of hydrosaline land degradation by using a simple approach of remote sensing indicators. Agricultural Water Management, 77(1): 96-109. 29. Miller RW, Donahue RL. 1990. Soils: An Introduction to Soils and Plant Growth. Prentice Hall, the University of Michigan. 768 pp. 30. Richards JA. 1986..Remote sensing digital image analysis: an introduction, Springer-Verlag, New York, 344 pp. 31. Wang Y, Huang T, Liu J, Lin Z, Li S, Wang R, Ge Y. 2015. Soil pH value, organic matter and macronutrients contents prediction using optical diffuse reflectance spectroscopy. Computers and Electronics in Agriculture, 111: 69-77 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,839 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,605 |