سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر مشارکت و آنتولوژی

مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی

مقاله 5، دوره 7، بهار وتابستان 1393 - شماره پیاپی 71، شهریور 1393، صفحه 65-80

نویسندگان

نگین میثاقیان^{* 1}؛ مهرداد جلالی²؛ سعید صنوبری³

¹دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مشهد، ایران

²دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد

³دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر، مشهد، ایران

چکیده

اخیراً سیستم های برچسب زنی مردمی به صورت روزافزون در حال افزایش یافتن و متداول شدن می باشد . این سیستم ها به
کاربران اجازه میدهند منابع مورد نیاز خود را به صورت آزادانه سازماندهی، مدیریت و جستجو نمایند . از چالش های این نوع
سیستمها میتوان به حجم بالای داده، دادههای ناسازگار، استفاده از الگوریتم های زمان بر یادگیری ماشین، زمان طولانی برای ارائه
پیشنهاد به کاربر، صحت پایین در ارائه پیشنهادات و عدم قابلیت اجرا در دنیای واقعی اشاره نمود . این چالش ها سبب افزایش
روزافزون تحقیقات در سالهای اخیر شده است. در این مقاله سیستم پیشنهاد دهندة ترکیبی منبعی معرفی نمودهایم که با به کارگیری
اطلاعات مهم موجود در سیستمهای برچسبزنی مانند زمان و همچنین آنتولوژی موجود، صحت نتایج پیشنهادی را بهبود داده است.

کلیدواژه‌ها

انتخاب ویژگی؛ الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات؛ تومور؛ سرطان؛ سیستم فازی؛ نظریه آشوب

مراجع