تعداد نشریات | 418 |
تعداد شمارهها | 9,997 |
تعداد مقالات | 83,560 |
تعداد مشاهده مقاله | 77,800,509 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 54,843,313 |
مقایسه مدل های تجربی، رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تابش خالص دریافتی(Rs) در ایستگاه سینوپتک زاهدان | ||
جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 8، دوره 9، شماره 34، اسفند 1395، صفحه 137-150 اصل مقاله (978.73 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی - پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
پریسا کهخا مقدم* ؛ محمد مهدی چاری | ||
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه زابل،زابل،ایران | ||
چکیده | ||
تابش خورشیدی در بسیاری از مدلهای هیدرولوژی به عنوان پارامتری مهم در تخمین تبخیر و تعرق میباشد. تهیه و ایجاد وسایل اندارهگیری این پارامتر بسیار پرهزینه میباشد. در این تحقیق از دادههای اندازهگیری شده تابش (Rs) در سال های 1385 تا 1389 ایستگاه هواشناسی زاهدان استفاده شده است. در این تحقیق چند مدل غیرخطی نظیر شبکه عصبی با الگوریتم BFGS و شبکه عصبی با کاهش شیب توام و رگرسیون خطی محلی با استفاده از آزمون گاما توسعه داده شد. سپس این مدلهای غیرخطی و دو مدل تجربی شامل آنگستروم-پرسکات و گلور مک کلوت برای پیشبینی تابش مورد ارزیابی قرار گرفت. از پارامترهای دمای ماکزیمم، سرعت متوسط باد و تابش برون زمینی و ساعت آفتابی برای پیش بینی روشهای غیر خطی استفاده شد. نتایج مقایسه مقادیر محاسبه شده با مدلها با مقادیر اندازهگیری شده توسط پیرانومتر نشان میدهد که شبکه عصبی با روندنما BFGS دارای 95/1 RMSE= ، 47/1 MAE= و 93/0= R2 است که دارای بهترین عملکرد در مدل ها میباشد. بعد از آن مدل شبکه عصبی با کاهش شیب توام و مدل رگرسیونی خطی محلی است که مقادیر RMSE، MAE و R2 برای آنها به ترتیب برابر 53/2، 77/1، 88/0 و 89/2، 89/1، 82/0 میباشد. روش انگستروم و گلور-مک کلوت نیز به ترتیب دارای مقادیر 38/4RMSE= ، 21/3 MAE= ، 33/0= R2 و 64/4RMSE= ، 07/3 MAE= و 50/0= R2میباشند. | ||
کلیدواژهها | ||
تابش خالص دریافتی؛ شبکه عصبی؛ گاما تست؛ زاهدان | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 527 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 450 |