تعداد نشریات | 418 |
تعداد شمارهها | 9,997 |
تعداد مقالات | 83,560 |
تعداد مشاهده مقاله | 77,800,520 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 54,843,325 |
شناسایی و رتبه بندی مخاطرات زنجیره تامین محصولات لبنی به کمک مدل سازی معادلات ساختاری | ||
فصلنامه مدیریت راهبردی در سیستم های صنعتی (مدیریت صنعتی سابق) | ||
مقاله 2، دوره 9، شماره 29، آذر 1393، صفحه 25-38 اصل مقاله (729.03 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
پریسا احسانی1؛ صدیق رئیسی* 2 | ||
1فارغ التحصیل کارشناس ارشد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب | ||
2دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب | ||
چکیده | ||
عوامل مختلفی زنجیره های تامین محصولات لبنی را در معرض مخاطره قرار می دهند. در این موارد تحلیل مخاطرات همواره با عدم قطعیت روبرو بوده و می تواند برای سازمان ها هزینه آور شده و باعث اختلال در روند زنجیره تامین و نارضایتی مشتریان شوند. بدین منظور امروزه مدیریت مخاطرات یک موضوع اساسی در تحلیل زنجیره های تامین به شمار می آید. هدف اصلی مقاله حاضر تعیین عوامل مخاطره زا و تحلیل آثار آنها در شرکت صنایع شیر ایران پگاه است تا سیاست های بازدارندگی از بروز مخاطرات حاصل شود. در این مطالعه در انطباق و سازگاری با اهداف پژوهش، یک مدل مفهومی جهت ارزیابی همزمان شش فرضیه آماری ارائه شده است. اعتبار پرسشنامه با بهره گیری از روش تائید عاملی دنبال شده است و مدل تحلیلی مناسب به کمک مدل سازی معادلات ساختاری طراحی شده است. نتایج پژوهش نشانگر اهمیت بالای مخاطرات مربوط به تامین کنندگان می باشد که لزوم اتخاذ تصمیمات مدیریتی جهت محدود سازی مخاطرات بحرانی در این این حوزه را نشان می دهد. | ||
کلیدواژهها | ||
ارزیابی مخاطرات؛ رتبه بندی مخاطرات؛ مدیریت زنجیره تامین؛ مدل سازی معادلات ساختاری | ||
مراجع | ||
1- Chopra , S., Sodhi, M. S., (2004). Managing risk to avoid supply chain breakdown. MIT Sloan Management Review, 53-61. 2- Christopher, M. (2005). Logistics and Supply Chain Management. London: Prentice Hall. 3- Christopher, M., & Peck, H. (2004). Building the resilient supply chain. International Journal of Logistics Management, 15, 1-13. 4- Christopher. M, & Lee. H. (2004). Mitigating supply chain risk through improved confidence. International Journal of Physical Distribution&LogisticsManagement, 34, 388-396. 5- Tiffany J. Harper. (2012). Agent Based Modeling and Simulation Framework For Supply Chain Risk Management, Department of Operational Sciences, Graduate School of Engineering and Management, Air Force Institute of Technology, Ohio, USA. 6- Goh, M., Lim, J. Y., & Meng, F. (2007). A stochastic model for risk management in global supply chain networks. European Journal of Operational Research, 164-173. 7- Hallikasa.Jukka, Karvonenb.Iris, Pulkkinenb.Urho, & Virolainen.Veli-Matti. (2004). Risk management processes in supplier networks. International Journal of Production economics, 90, 47-58. 8- Juttner, U., Peak, H., & Christopher, M. (2003). Supply Chain Risk Management: Outlining An Agenda For Future Research. International Journal of Logistics : Research & Applications, 6(4), 197-210. 9- Manuj, Ila., & Mentzer, J. T. (2008). Global supply chain risk management strategies. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 38(3), 192 - 223. 10- Punniyamoorthy, Murugesan, Thamaraiselvan.N, & Lakshminarayanan.M. (2013). Assessment of supply chain risk: scale development and validation. International Journal of Benchmarking, 20, 79-105. 11- Tang, C. S. (2006). Perspectives in supply chain management. International Journal of Production Economics, 451-488. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 302 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 205 |