تعداد نشریات | 418 |
تعداد شمارهها | 9,997 |
تعداد مقالات | 83,560 |
تعداد مشاهده مقاله | 77,801,249 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 54,843,894 |
ارایه الگویی جهت رتبه بندی پیمانکاران پروژههای عمرانی به روش PROMETHEE (مطالعه موردی: شهرداری منطقه 2 تهران) | ||
فصلنامه مدیریت راهبردی در سیستم های صنعتی (مدیریت صنعتی سابق) | ||
مقاله 4، دوره 8، شماره 26، دی 1392، صفحه 37-48 اصل مقاله (957.11 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
علیرضـا رشیدی کمیجـانی1؛ مصطـفی بیاتـلو* 2 | ||
1عضو هیات علمی دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
هدف از این تحقیق، اولویت بندی و تعیین اوزان شاخصهای موثر در انتخاب پیمانکار و همچنین رتبه بندی و انتخاب پیمانکار مناسب بوسیله روش PROMETHEE میباشد. از آنجائیکه در حوزه شهرداریها پروژه های زیادی جهت اجرا تصویب می شود و اجرای این پروژهها به عهده پیمانکار میباشد، انتخاب پیمانکار مناسب برای هر پروژه نیاز به بررسیهای دقیق و کارشناسانهای دارد تا مدیریت را نسبت به هزینهای که تحمل میکند از نظر اخذ تصمیم بهینه پشتیبانی نماید لذا در این تحقیق به منظور ارزیابی و رتبه بندی پیمانکاران ابتدا با مطالعه پیشینه تحقیق و با بکارگیری نظرات خبرگان، بیست و هشت شاخص در ارتباط با انتخاب پیمانکاران شناسایی گردید. با توجه به شاخصهای بدست آمده پرسشنامهای جهت شناسایی شاخصهای موثر با نمونهای متشکل از 35 نفر از کارشناسان و مدیران لیسانس و بالاتر در شهرداری منطقه دو شهرداری شهر تهران توزیع و جمع آوری گردید. در ادامه برای بدست آوردن شاخصهای موثر از غربال سازی و برای محاسبه وزن شاخصها از روش توان افزایشی بردار ویژه استفاده گردید و در آخر پیمانکاران بوسیله روش PROMETHEE رتبه بندی گردیدند. | ||
کلیدواژهها | ||
رتبه بندی؛ پیمانکار؛ اعداد فازی مثلثی؛ روش PROMETHEE؛ روش توان افزایش بردار ویژه | ||
مراجع | ||
1- Alvani. (1994). General management. Tehran: Morvarid. 2- Alzahrani, J., & Emsley, M. (2013). The impact of contractors’ attributes on construction project success: A post. International Journal of Project Management, 31 (2), 313-322. 3- Asgharizade, E. (2007). Comparison of weighted fuzzy entropy and parts makers determine the best deployment promethee SAIPA. International management conference. 4- Asgharizade, E; Nasrolahi, M. (2005). Company rankings based on the criteria of excellence model - PROMETHEE method. Journal of Daneshvar. 5- Asgharizade, Nasrolahi. (2006). Efficient tools ranking options: Comparison of AHP،BORDA،PROMETHEE. International management conference. 6- Asgharpour, M. (2009). Multiple Criteria Decision Making. Tehran: University of Tehran Press. 7- Brans, J., & Mareschal, B. (1986). How to select and how to rank projects: The PROMETHEE method. European Journal of Operational Research, 24, 228-238. 8- Brans, J., & Mareschal, B. (1994). The PROMCALC-GAIA decision support system for Multicriteria decision. Decision Support Systems, 12(4/5), 297-310. 9- Brans, J., & Mareschal, B. (2002). Promethee-Gaia, une Methodologie d’Aide a` la De´cision en Pre´sence de Crite`res Multiples, E´ ditions Ellipses, Brussels. 10- Chou, T., & et al. (2004). Application of the PROMETHEE technique to determine depression outlet location and flow direction in DEM. Journal of Hydrology, 287, 49–61. 11- Darvish, M., Yasaei, M., & Saeedi, A. (2009). Application of the graph theory and matrix methods. International Journal of Project Management, 27 (6), 610-619. 12- De Leeneer, I., & Pastijn, H. (2002). Selecting land mine detection strategies by means of outranking MCDM techniques. European Journal of Operational Research, 139, 327–338. 13- Jafarnejad, A. (2006). Production and Operations Management new. Tehran: Tehran University. 14- Lam, k., & Yu, c. (2011). A multiple kernel learning-based decision support model for contractor pre-qualification. Automation in Construction, 20 (5), 531-536. 15- Momeni, M., & et al. (2011). MADM Models and Softwares. Frozesh. 16- Movahedian Attar, A., Khanzadi, M., Dabirian, S., & Kalhor, E. (2013). Forecasting contractor's deviation from the client objectives in. International Journal of Project Management, 31(6), 924-936. 17- Nassar, k., & Hosny, O. (2013). Fuzzy clustering validity for contractor performance evaluation: Application. Automation in Construction, 31, 158-168. 18- Parsaeian A. & et al., (2003). Management. Tehran: Cultural Research Officer. 19- Tosi et al., M. (1995). Principles of Management. Tehran: State Management Training Center. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 299 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 318 |