اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات418
تعداد شماره‌ها9,997
تعداد مقالات83,560
تعداد مشاهده مقاله77,801,280
تعداد دریافت فایل اصل مقاله54,843,911
شبگرد, محمدرضا, رنجبری, گوهر. (769). پیش بینی صافی سطح قطعات تنگستن کاربایدی (CO10%-WC) درفرایند EDM با استفاده ازالگوریتم فازی. نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 1(1), 29-34.
محمدرضا شبگرد; گوهر رنجبری. "پیش بینی صافی سطح قطعات تنگستن کاربایدی (CO10%-WC) درفرایند EDM با استفاده ازالگوریتم فازی". نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 1, 1, 769, 29-34.
شبگرد, محمدرضا, رنجبری, گوهر. (769). 'پیش بینی صافی سطح قطعات تنگستن کاربایدی (CO10%-WC) درفرایند EDM با استفاده ازالگوریتم فازی', نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 1(1), pp. 29-34.
شبگرد, محمدرضا, رنجبری, گوهر. پیش بینی صافی سطح قطعات تنگستن کاربایدی (CO10%-WC) درفرایند EDM با استفاده ازالگوریتم فازی. نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 769; 1(1): 29-34.

پیش بینی صافی سطح قطعات تنگستن کاربایدی (CO10%-WC) درفرایند EDM با استفاده ازالگوریتم فازی

Journal of Modern Processes in Manufacturing and Production
مقاله 6، دوره 1، شماره 1، اردیبهشت 1389، صفحه 29-34    اصل مقاله (255.09 K)
نوع مقاله: Research Paper
نویسندگان
محمدرضا شبگرد* 1؛ گوهر رنجبری2
1استادیار گروه مهندسی ساخت و تولید دانشگاه تبریز
2مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد هادیشهر
چکیده
با توجه به محدودۀ وسیع پارامترهای تنظیمی در فرایند  EDMو مشکلات مربوط به اندازه‌گیری عملی پارامترهای خروجی لزوم پیش‌بینی آنها به ازای تمامی متغیرهای ورودی کاملاَ ضروری می‌باشد. هدف این مقاله پیش‌بینی زبری سطح(Ra) قطعه کار تنگستن کاربایدی (CO10%-WC) بر اساس پارامترهای ورودی فرایند EDM (شدت جریان جرقه (I)، زمان روشنی پالس (Ti) ( با استفاده از الگوریتم فازی می‌باشد. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد، مدل فازی، انتخاب دقیق و آسان پارامترهای ورودی را میسر می‌سازد و به کاهــش زبری سطح و هزینه‌های ماشینکاری کمک می‌کند. نتایج حاصل از ارزیابی، دقت بالای 90% را برای مدل ارائه شده تایید می‌نماید.
اصل مقاله

ماشینکاری تخلیه الکتریکی، مدلسازی فازی، زبری سطح

مراجع
1- Lee,S., Li,X., “study of the surface integrity of the machined workpiece in the EDM of tungsten carbide” "Journal of material processing Technology".,No.139,pp.315-321,2003.

2- Tzeng,Y., Chen.F,“Multi-objective optimization of high-speed electrical discharge machining process using a Taguchi fuzzy-based approach.”," Journal of Materials and design", No.28,pp.1159-1168,2007.

3- Lin.T., Chung, I., Huang. Sh., “Improvement of mchining accuracy by fuzzy logic at corner parts for Wire-EDM”, "Fuzzy sets and systems" No.122 ,pp. 499-511,2001.

4- Yilmaz.O., Eyercioglu,O., Gindy,N., “A user-friendly fuzzy- base system for the selection of electro discharge machining process parameters", "Journal of material processing Technology",No.172.pp.363-371,2006.

5- Lin.y.Ch., Yan.B.H ., Chang.Y.S.“ Machining characteristics of titanium alloy (Ti-6Al-4V) using a combination process of EDM with USM”," Journal of material processing Technology.",No. 104,pp.171-177, 2000.

6- Abdollah, A., shabgard,M.R,“effect of ultrasonic vibration of tool on Electrical Discharge Machining of Tungsten Carbide(WC-Co) ”,Proc of 1st conf.TICME,Tehran,pp.1-16,2005 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,223
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 499


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب