پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 418 |
| تعداد شماره‌ها | 9,997 |
| تعداد مقالات | 83,560 |
| تعداد مشاهده مقاله | 77,801,233 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 54,843,891 |
بازشناسی حروف برخط فارسی با استفاده از ویژگی‌های ساختاری | ||
| روش‌های هوشمند در صنعت برق | ||
| مقاله 7، دوره 3، شماره 10، شهریور 1391، صفحه 55-65 اصل مقاله (527.2 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| وحید قدس* 1؛ احسان اله کبیر2 | ||
| 1مربی/دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان | ||
| 2استاد/دانشگاه تربیت مدرس تهران | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله گروه‌بندی و بازشناسی حروف تنهای فارسی که به صورت برخط نوشته شده باشند، بر اساس ویژگی‌های ساختاری آن‌ها ارائه شده است. حروف بر اساس شکل و ساختار نوشتاری بدنه اصلی آن‌ها به 9 گروه تقسیم می‌شوند. پس از استخراج ویژگی‌ها، گروه‌بندی با استفاده از درخت تصمیم انجام می‌شود. بازشناسی نهایی حروف با توجه به ساختار اجزای کوچک آن‌ها در هر گروه صورت می‌پذیرد. با توجه به این که در این مقاله از روش‌های زمان‌بر برای بازشناسی استفاده نشده است، روش پیشنهادی، روشی سریع در بازشناسی حروف برخط فارسی است. نتایج پیاده‌سازی این روش بر روی مجموعه داده "حروف برخط دانشگاه تربیت مدرس"، گروه‌بندی و بازشناسی حروف را به ترتیب با دقت بالای %94 و %92 نشان می‌دهد و این در حالی است که میانگین زمان پردازش و بازشناسی یک حرف حدود 3 میلی ثانیه به دست آمد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بازشناسی؛ گروه‌بندی؛ دستنوشته برخط؛ درخت تصمیم؛ فارسی؛ حروف تنها | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,692 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,114 |
||