تعداد نشریات | 418 |
تعداد شمارهها | 9,997 |
تعداد مقالات | 83,560 |
تعداد مشاهده مقاله | 77,800,521 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 54,843,325 |
انتخاب حالت پیشبینی درون و بین فریمی در H.264/AVC برای فشردهسازی تصویر پزشکی بر اساس ناحیه مورد علاقه | ||
روشهای هوشمند در صنعت برق | ||
مقاله 8، دوره 2، شماره 8، اسفند 1390، صفحه 59-69 اصل مقاله (983.41 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مهدی جعفری* 1؛ همایون مهدوی نسب2؛ شهره کسایی3 | ||
1استادیار/دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان | ||
2استادیار/دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجفآباد | ||
3استاد/دانشگاه صنعتی شریف | ||
چکیده | ||
هدف این مقاله به کار گرفتن H.264 در کاربردهای فشردهسازی ویدئویی پزشکی و بهبود عملکرد آن با کیفیت بصری بالاتر و پیچیدگی کدگذاری کمتر است. جهت این امر ما یک مدل جدید ناحیهی مورد علاقه بر اساس H.264/AVC را پیشنهاد میدهیم که فشردهسازی بدون اتلاف را برای نواحی مورد علاقه، و فشردهسازی با اتلاف با نرخ بالا را برای سایر نواحی به کار میبرد. این مقاله یک روش جدید برای دستیابی به پیشبینی سریع درون و بین فریمی ارائه میدهد که بر اساس ماکروبلاکهای بزرگتر برای پسزمینه و ماکروبلاکهای کوچکتر برای ناحیهی مورد علاقه عمل میکند. همچنین ماکروبلاکهای پسزمینه با بزرگترین ضریب کوانتیزاسیون ممکن در H.264/AVC جهت به دست آوردن حداکثر ضرایب صفر کدگذاری میشوند. نتایج تجربی نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی به نرخ فشردهسازی بالاتر ویدئوهای پزشکی با کیفیت برتر ناحیهی مورد علاقه ضمن پیچیدگی کمتر کدگذاری در مقایسه با الگوریتم قبلی ما و سایر استانداردهای موجود دست مییابد. | ||
کلیدواژهها | ||
H.264/AVC؛ پیشبینی درون و بین فریمی؛ فشردهسازی ویدیویی پزشکی؛ انتخاب وفقی ناحیهی جستجو؛ ناحیهی مورد علاقه | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6,614 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,146 |