پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 418 |
| تعداد شماره‌ها | 9,997 |
| تعداد مقالات | 83,560 |
| تعداد مشاهده مقاله | 77,801,361 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 54,843,969 |
بهینه‌سازی ساختار الگوریتم درخت مدل خطی محلی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی حدی | ||
| روش‌های هوشمند در صنعت برق | ||
| مقاله 1، دوره 2، شماره 5، خرداد 1390، صفحه 3-10 اصل مقاله (1.75 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| خلیل شریفی* 1؛ محمدرضا احمدزاده2 | ||
| 1کارشناس ارشد/دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد | ||
| 2استادیار /دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
| چکیده | ||
| درخت مدل خطی محلی یا LOLIMOT که در آن از نوعی مدل فازی عصبی خطی محلی استفاده شده است، الگوریتمی بر اساس استراتژی تقسیم و حل می‌باشد که در آن حل مسئله پیچیده از طریق تقسیم مسئله به تعدادی زیر مسئله کوچک‌تر (و از این رو ساده‌تر) صورت می‌پذیرد. بنابراین مشخصات این مدل فازی- عصبی (زیرمسئله‌های کوچک‌تر شده) به مقدار زیادی به ساختار الگوریتم به کار برده شده جهت تقسیم‌بندی وابسته می‌باشد. الگوریتم LOLIMOT برای رسیدن به خروجی با خطای کمتر فضای مسئله را به تعدادی مدل خطی محلی یا LLM تقسیم می‌نماید و پس از پیدا کردن بدترین LLM (LLM با خطای بیشتر) با تقسیم آن به دو LLM الگوریتم را ادامه می‌دهد. در این الگوریتم در هر تکرار از آن بدترین LLM با نرخ تقسیم 1/2 در جهت‌های متعامد بر فضای ورودی تقسیم می‌شود. در این مقاله به کمک الگوریتم بهینه‌سازی حدی به بهینه‌سازی نرخ تقسیم می‌پردازیم، نتایج پیاده سازی حاکی از آن است که کارایی نسخه جدید الگوریتم LOLIMOT از نظر شاخص میانگین مربعات خطا بهتر از الگوریتم اولیه است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدل عصبی - فازی؛ شناسایی سیستم غیرخطی؛ درخت مدل خطی؛ الگوریتم بهینه سازی حدی (EO) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6,948 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,311 |
||