تجزیه‌ و تحلیل طرح‌بندی تصاویر متنی مبتنی بر طبقه‌بندی نواحی در یک ساختار سلسله‌مراتبی تصمیم‌گیری

روش‌های هوشمند در صنعت برق

مقاله 5، دوره 1، شماره 3، آذر 1389، صفحه 37-44   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسنده

حسین پورقاسم^*

استادیار /دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف‌آباد

چکیده

تبدیل اسناد کاغذی به صورت نسخه الکترونیکی جهت ذخیره‌سازی، بازیابی و جستجو  بر اساس محتوا مسأله مهمی در سیستم‌‌های خودکارسازی ادارای و سیستم‌هایی که وظیفه استخراج اطلاعات از مجاری اینترنت دارند، به شمار می‌رود. برای نیل به این هدف، ارائه سیستم‌هایی که بتواند محتوای تصاویر متنی¹ را تجزیه‌ و‌ تحلیل کنند، ضروری به نظر می‌رسد. در این مقاله، جهت تجزیه‌ و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، یک ساختار سلسله‌مراتبی طبقه‌بندی مبتنی بر یک الگوریتم ناحیه‌بندی دو مرحله‌ای پیشنهاد شده است. در این ساختار، تصویر به وسیله الگوریتم پیشنهادی ناحیه‌بندی دو‌مرحله‌ای، ناحیه‌بندی می‌شود. سپس متنی‌بودن و غیرمتنی (عکسی) بودن نواحی حاصل به کمک چندین طبقه‌بند در یک ساختار سلسله‌مراتبی طبقه‌بندی مشخص می‌گردد. الگوریتم ناحیه‌بندی پیشنهادی از دو مرحله ناحیه‌بندی مبتنی بر تبدیل موجک و آستانه‌گذاری استفاده می‌کند. از ویژگیهای بافت همچون ویژگی همبستگی، انرژی، همگنی و آنتروپی مستخرج از ماتریس همرخدادی و همچنین دو ویژگی مستخرج از زیرباندهای تبدیل موجک، جهت طبقه‌بندی و شناسایی برچسب نواحی شکل گرفته در مرحله ناحیه‌بندی استفاده می‌گردد. طبقه‌بند سلسه‌مراتبی از دو طبقه‌بند پرسپترون چندلایه² و یک طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان³ تشکیل شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده تصاویر متنی و غیرمتنی که از تصاویر موجود در اینترنت فراهم شده است، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشها بیانگر کارایی روش پیشنهادی در ناحیه‌بندی تصاویر و طبقه‌بندی نواحی تصاویر است. الگوریتم پیشنهادی، صحت 97.5% را برای طبقه‌بندی نواحی تصاویر فراهم کرده است.

کلیدواژه‌ها

تجزیه ‌و تحلیل طرح‌بندی صفحات؛ طبقه‌بندی؛ تصاویر متنی و غیر‌متنی؛ ساختار سلسله‌مراتبی؛ ویژگیهای بافتی

مراجع