ارزیابی عملکرد سازمان با استفاده از رویکرد ترکیبی تحلیل پوششی داده های فازی و کارت امتیازی متوازن (مطالعه موردی : شعب بانک تجارت استان یزد)

فصلنامه مدیریت راهبردی در سیستم های صنعتی (مدیریت صنعتی سابق)

مقاله 5، دوره 14، شماره 47، اردیبهشت 1398، صفحه 65-78   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

سیدحبیب ا... میر غفوری¹؛ علی مروتی شریف آبادی²؛ وحید نام‌آوران³؛ فاطمه زمانی^{* 4}

¹دانشیار، مدیریت تولید و عملیات، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، یزد، ایران

²استادیار، مدیریت تولید و عملیات، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، یزد، ایران

³کارشناس ارشد مدیریت صنعتی-تولید، جهاددانشگاهی یزد، دانشکده فنی مهندسی

⁴کارشناس ارشد مدیریت صنعتی- تولید، جهاددانشگاهی یزد، دانشکده فنی مهندسی

چکیده

با افزایش رقابت در عرصه تولید و خدمات، سازمان‏ها به شاخص‏ها و الگوهایی برای بررسی عملکرد خود نیاز پیدا کردند. یکی از ابزارهای موفق در زمینه پیاده‏سازی برنامه‏های راهبردی سازمان سیستم کارت‏امتیازی‏متوازن است. هدف این پژوهش ارزیابی عملکرد شعب بانک تجارت استان یزد و رتبه بندی آنها بر اساس میزان کارایی می باشد. کارت‏امتیازی‏متوازن ابزاری مناسب جهت طراحی ارزیابی عملکرد و سنجش آنها از چهار دیدگاه: مالی، مشتری، فرآیندهای داخلی و رشد و نوآوری می‏باشد. این پژوهش با استفاده از مدل تلفیقی کارت‏امتیازی‏متوازن و تحلیل پوششی داده‏های فازی در ارزیابی عملکرد شعب بانک تجارت استان یزد انجام شده است. روش این تحقیق توصیفی و برای گردآوری اطلاعات مورد نیاز برای اجرای پژوهش از انواع روش های میدانی، کتابخانه ای، مشاهده و بعضا مصاحبه استفاده شده است. پس از بررسی نتایج پژوهش مشخص شد که از 26 شعبه تحت بررسی در مدل CCR فازی تعداد 11 شعبه دارای کارایی یک بوده‏اند. همچنین برای رتبه‏بندی کامل از روش رتبه‏بندی کارایی متقاطع استفاده شده‏است. در نهایت نتایج به دست آمده از تحلیل حساسیت حاکی از آن است که ATM بیشترین تاثیر را بر کارائی واحدها دارد، و همچنین موقعیت و تعداد کارکنان نیز به ترتیب در رده‏های بعدی قرار دارند. از سوی دیگر جمع سپرده بانکی کمترین تاثیر را بر کارائی بانک‏ها دارد.

کلیدواژه‌ها

ارزیابی عملکرد؛ فرآیند کارت امتیازی متوازن؛ تحلیل پوششی داده های فازی؛ تئوری مجموعه های فازی؛ شعب بانک تجارت استان یزد

مراجع

1. Azar, Adel & Gholamrezaie, D. (2006). Rank in Category national approach to data envelopment analysis (using the human development index). Economic Research of Iran, 27(8), 153-173
2. Azar, Adel & Safari, S. (2004). DEA approach to modeling excellence. Journal of Agricultural Science, 2,1-31
3. Azar, Adel & Poor dervish, A. (2007). Balanced Scorecard BSC system improvement based on fuzzy logic. Tehran University School of Management University of Jihad, Proceedings of the Third National Conference on performance management
4. Danaeefard, H., & Alwani, S. M., & Azar, A. (2004). Methods of quantitative research in management: a comprehensive approach. Tehran: Saffar Eshraghi publisher
5. Eilat, H., & Golany, B., & Shtub, A. (2006). Constructing and evaluating balanced portfolios of R&D projects with interactions: A DEA based methodology. European Journal of Operational Research, 172(3), 1018–1039.
6. Hosseinzadeh lotfi F. and Mansouri B. (2008). The Extended DEA/DA Approach of fuzzy Data'', Applied Mathematical Sciences, 2(30), 1465-1477.
7. Ibn Rasul, S. A., & Trhany, F., & Lotfi, I. (2007). The balanced scorecard model implementation and development. Performance management national conference.
8. Kaplan, R. S. & Norton, D. P. (2001). The Strategy Focused Organization: Massachusetts. Harvard Business School Press, Boston. Retrieved from http://www.EMERALDINSIGHT.com
9. Kaplan, S., & David, N. (1996). Using the Balanced Scorecard as a Strategic Management System, Harvard Business Review, and Jan-Feb.
10. Khazaei, Amir, Manjiri, Hadi, Samiey, Ebrahim &  Najafi, Hossein. (2014). The Effect of Service Convenience on Customer Satisfaction and Behavioral Responses in Bank Industry. International Journal of Sciences: Basic and Applied Research (IJSBAR), 3(31):16-23.
11. Khodaee, S. (2008). Performance evaluation of social insurance branch of Tehran province using a hybrid approach to fuzzy data analysis and balanced scorecard ignore (Bachelor Thesis). University of Tehran.
12. Robert S, K., & David P, N. (2008). Strategy-driven organization.)Translation: Parviz Bakhtiyari, Seventh Edition) Tehran, Industrial Management Publishing.
13. Shahriari, S. (2002). Presented a fuzzy DEA model to evaluate the relative performance of the Humanities Faculty (MA dissertation). Tehran University.
14. Wang, Y. M., & Greatbanks, R., & Yang, J. B. (2005). Interval efficiency assessment using data envelopment analysis. Fuzzy Sets and Systems. 153(3), 347–370.
15. Wu, D, Yang, Z., & Liang, L. (2006). Efficiency analysis of cross-region bank branches using fuzzy data envelopment analysis. Applied Mathematics and Computation, 181(1), 271–281.
16. Yao, Y.Y.& Zhao, Y. & Maguire, R.B. (2003). Explanation oriented association mining using a combination of unsupervised and supervised learning algorithms. Proceedings of the Sixteenth Canadian Conference on Artificial Intelligence.
17. Zadeh, L.A. (1973). The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning, Memorandum ERL-M 411 Berkeley.