پیشگویی شاخص سمیت LD50 در مشتقات آنیلین)حاوی ترکیبات علف‌‌کش( با روش‌های محاسباتی

فصلنامه تخصصی تحقیقات حشره شناسی

مقاله 1، دوره 11، شماره 1 - شماره پیاپی 41، خرداد 1398، صفحه 1-15   

نوع مقاله: علمی پژوهشی

نویسندگان

عصمت محمدی نسب^* ؛ مرتضی رضایی

داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﻲ، واﺣﺪ اراک، ﮔﺮوه شیمی، اراک، ایران

چکیده

در دهه‌­ های گذشته، استفاده از روش­‌های محاسباتی با پارامترهای اعتبار­سنجی دقیق برای تعیین خواص فیزیکی- شیمیایی ترکیبات، به­‌عنوان جایگزین اقتصادی و زیست­‌محیطی باصرفه جویی در زمان و حذف هزینه‌­های بالا مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرارگرفته است. در این مطالعه، به بررسی ارتباط مقادیر لگاریتمی سمیت LD₅₀  (log (LD₅₀)(molkg^-1))با توصیف­گرهای مولکولی برای 60 نوع از مشتقات آنیلین (شامل ترکیبات علف‌­ کش) پرداخته‌ شده است. بعد از ترسیم ساختار این ترکیبات با استفاده از نرم­‌افزار 05 Gauss View  و بهینه­‌ سازی آن‌ها با کمک نرم‌­افزار 09 Gaussian با روش **G++311-6/B3LYP توصیف­ گرهای مولکولی استخراج شدند. به کمک ژنتیک الگوریتم،  توصیف­ گرهای نامناسب حذف‌ شده و بهترین آن‌­ها برای مدل‌ های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی مورداستفاده قرار گرفتند. نتایج حاصل از این مدل نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی با کمترین خطا و بالاترین ضریب تعیین نسبت به روش رگرسیون خطی چندگانه برای پیش­بینی لگاریتم سمیت (molkg^-1)LD₅₀ مشتقات آنیلین از برتری بالایی برخوردار است.
 

کلیدواژه‌ها

واژه‌‌های کلیدی: "متوسط دوز کشنده"؛ "روش رگرسیون خطی چندگانه "؛ "شبکه عصبی مصنوعی "؛ "مشتقات آنیلین"

مراجع