مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش‌‌بینی شاخص LD50 در آفت‌کش‌های ارگانوفسفات

فصلنامه تخصصی تحقیقات حشره شناسی

مقاله 3، دوره 11، شماره 1 - شماره پیاپی 41، خرداد 1398، صفحه 29-41   

نوع مقاله: علمی پژوهشی

نویسندگان

عصمت محمدی نسب^* ؛ مینا کیانپور

داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﻲ، واﺣﺪ اراک، ﮔﺮوه شیمی، اراک، ایران

چکیده

سموم ارگانوفسفات از جمله سموم شیمیایی خطرناک برای سلامت انسان محسوب می ­شوند. بسیاری از محققین، با وجود رعایت اصول ایمنی و جلوگیری از مواجهه با خطرات ناشی از استفاده از ترکیبات شیمیایی، به­ منظور بررسی میزان سمیت ترکیبات ارگانوفسفات در تماس با این سموم قرار دارند و احتمال جذب این سموم از طریق پوست وجود دارد. مطالعه ارتباط ساختار - فعالیت با کمک رو ش­ها و مدل­های تئوری پیش­بینی کننده، با صرف حداقل وقت و هزینه، امکان دست­یابی به داده ­ها، اطلاعات و خواص فیزیکی- شیمیایی ترکیبات مورد نظر را فراهم        می ­نماید. در این مطالعه، روش­ های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی با مدل پرسپترون چند لایه با هدف بررسی ارتباط کمی شاخص سمیت  LD₅₀با برخی توصیف‌ گرهای مولکولی، در برخی ترکیبات ارگانوفسفات به‌­کار گرفته شد. بررسی مقادیر ضرایب همبستگی و میزان جذر خطای مجذور میانگین مدل ­های پیشنهادی در این مطالعه نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص سمیت LD₅₀  در ترکیبات ارگانوفسفات نسبت به روش رگرسیون خطی چندگانه، از برتری بسیار بالایی برخوردار می ­باشد.

کلیدواژه‌ها

واژه‌های کلیدی: "ترکیبات ارگانوفسفات"؛ "متوسط دوز کشنده"؛ "رابطه کمی ساختار-فعالیت"؛ "شبکه عصبی مصنوعی"؛ "روش رگرسیون خطی چندگانه"

مراجع