مدل‌سازی ارتباط پارامترهای موثر هواشناسی بر آلاینده‌های هوا با استفاده از مدل احتمالی مبتنی بر شبکه‌های باور بیزین (مطالعه موردی شهر مشهد)

مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی

مقاله 1، دوره 11، شماره 2، اسفند 1397، صفحه 1-8

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

محمدکامیار ارباب^* ؛ افسانه شیری نژاد؛ مجید وفایی جهان؛ یحیی فرقانی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

چکیده

کی از راهکارهای کنترل آلودگی هوا توسط مدیریت شهری، توانایی پیش بینی میزان آلاینده ها و شاخص کیفیت هوا برای روزهای آتی است تا با برنامه ریزی و اتخاذ تصمیمات مناسب، میزان این آلاینده ها کنترل شوند. این امر مستلزم شناخت عوامل موثر بر آلاینده های هوا و میزان تاثیر آنها برروی این آلاینده ها می باشد. از اینرو شناخت و مدل سازی ارتباط پارامترهای تاثیرگذار بر آلاینده های هوا برای پیش بینی آنها از اهمیت ویژه ای برخودار است. مطالعات و بررسی های اخیر نشان می دهدکه یکی از تاثیرگذارترین عوامل بر آلودگی هوا، پارامترهای هواشناسی است که تاثیر و ارتباط خاص و معناداری برروی آلاینده ها و شاخص کیفیت هوا دارند. با توجه به ماهیت غیرخطی این پارامترها و آلاینده های هوا، برای یافتن روابط بین این متغیرها استفاده از روش های مدل سازی غیرخطی و غیرقطعی در حوزه ی محاسبات نرم می تواند نتایج بهتری را نسبت به روش های کلاسیک آماری بدنبال داشته باشد. در این مقاله می کوشیم تا با تمرکز برروی پارامترهای هواشناسی و با استفاده از مفاهیم تئوری بیز یک مدل ارتباطی از میزان تاثیر این پارامترها بر آلاینده ها و شاخص کیفیت هوا برای پیش بینی شاخص کیفیت هوا مدلسازی نمائیم.

کلیدواژه‌ها

آلاینده های هوا؛ پارامترهای هواشناسی؛ شبکه های باور بیزین؛ ضریب همبستگی؛ Augmented Naive Bayesian