تشخیص ضایعه‌ی سرطان سینه با استفاده از طبقه‌بندی کننده‌ها‌ی ترکیبی بر اساس تصاویر سونوگرافی و الاستوگرافی

مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی

مقاله 5، دوره 12، شماره 1، شهریور 1398، صفحه 40-51   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

محمد مهدی خلیل زاده^{* 1}؛ نیلوفر ظریف¹؛ ماندانا سادات غفوریان²؛ علی علمداران³

¹گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد،ایران

²گروه مهندسی برق، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران،ایران

³گروه پزشکی، دانشکده پزشکی،دانشگاه علوم پزشکی، مشهد،ایران

چکیده

امروزه استفاده از تصاویر الاستوگرافی در کنار اولتراسوند بهترین روش تشخیص سرطان پستان برای بافت‌های متراکم خصوصا برای زنان کمتر از 35 سال است که در تشخیص مرز دقیق توده‌ها استفاده می‌شود. در این مقاله تصاویر سونوگرافی و الاستوگرافی بیماران جمع‌آوری و به شناسایی توده‌های پستان پرداخته شد. الگوریتم ارائه شده شامل پیش‌پردازش، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. به منظور حذف نویز اسپکل، از دو مرحله پیش‌پردازش استفاده شده و پس از بخش‌بندی هر داده با کانال رنگی مناسب خود، ویژگی‌های آماری و ویژگی‌هایی بر اساس مورفولوژی نواحی مشکوک استخراج شده است. نتایج استخراج ویژگی نشان می‌دهد که الاستوگرافی به دلیل تفکیک از لحاظ کانال‌های رنگی ، به عنوان روش مناسب‌تر نسبت به اولتراسوند انتخاب شده است. مناسب‌ترین روش‌‌های ترکیبی پیشنهادی یعنی MLP-SCG، RBF-Kmeans و RBF-SOM به منظور طبقه‌بندی ویژگی‌ها استفاده شده است. طبقه‌بندی کننده‌ی ترکیبی MLP-SCG با متوسط صحت 94% و متوسط دقت 98% بهبود محسوس نسبت به روش‌های دیگر داشته است.

کلیدواژه‌ها

سرطان پستان؛ الاستوگرافی؛ توده؛ سونوگرافی؛ طبقه بندی