ارزیابی عملکرد موجودی مبتنی بر پیش‌بینی تقاضا با استفاده از مدل شبکۀ عصبی MLP

فصلنامه مدیریت توسعه و تحول

دوره 10، ویژه‌ نامه، اسفند 1397، صفحه 151-160   

نویسنده

یاسر تقی‌نژاد^*

کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، پردیس فارابی، دانشگاه تهران، تهران، ایران(عهده دار مکاتبات)

چکیده

مدیریت صحیح و کنترل بهتر موجودی اقلام فروشگاه مواد غذایی، یکی از ضروری­ترین و مهم­ترین اهداف مدیران فروشگاه‌های مواد غذایی می‌باشد. هر چه عملکرد موجودی فروشگاه بهبود یابد، افزایش سطح خدمت به مشتری و کاهش روزهای مواجه با کمبود را در پی خواهیم داشت. هدف این مقاله ارائه یک مدل پیش‌بینی برای تقاضای فرآورده‌های گوشتی فروشگاه زنجیره‌ای اتکای گرگان، به‌منظور بهبود عملکرد موجودی می­باشد. در این پژوهش از مدل ANN_{mlp < /sub> برای پیش‌بینی تقاضای فرآوردۀ گوشتی این فروشگاه استفاده‌شده است و همچنین برای درک میزان دقت پیش‌بینی، با مدل­های ARIMA و میانگین متحرک 14 روزه مقایسه شده است. برای این منظور، از کد نویسی این مدل در نرم‌افزار متلب و داده‌های سری زمانی تقاضای فرآورده‌های گوشتی از ابتدای سال 1392 تا هفتۀ 12 سال 1395 که به‌صورت هفتگی دریافت گردید، استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که مدل ^1-8-5ANN بهترین مدل برای پیش‌بینی تقاضای این محصول می‌باشد. مدل پیش‌بینی ارائه‌شده با سیاست کنترل دوره­ای سطح موجودی، منجر به کاهش روزهای مواجه با کمبود و افزایش سطح خدمت به مشتری شده است.}

کلیدواژه‌ها

پیش‌بینی؛ شبکۀ عصبی؛ مدیریت موجودی؛ هوش مصنوعی

مراجع