اعمال یک طرح اصلاحی بر روی حوضچه دامنه برای افزایش سرعت وبهبود کیفیت فشرده سازی فرکتالی تصویر

مهندسی مخابرات جنوب

دوره 9، شماره 34، بهمن 1398

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

ژاله مولای زاهدی¹؛ حمید دهقانی²؛ علیرضا ملاح زاده³

¹گروه مهندسی برق- الکترونیک،دانشکده تحصیلات تکمیلی ،دانشگاه آزاد بوشهر

²استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشترتهران

³استادیار دانشگاه خلیج فارس

چکیده

در این جا یک طرح حوضچه دامنه اصلاحی برای فشرده سازی فرکتالی تصویر ارائه می کنیم . این طرح به طور اصلاحی حوضچه دامنه را برای هر بلوک برد ، براساس موقعیت آن برد انتخاب می کند . بنابراین یک کتابخانه دامنه موثرتر و کوچکتر برای هر برد ایجاد می شود . این روش باعث کاهش بار محاسباتی و کاهش بیت های مورد نیاز جهت ذخیره موقعیت دامنه می شود . نتایج آزمایش های مختلف روی تصاویر استاندارد نشان می دهد که این روش یک میزان اعوجاج خیلی کمتر و دارای بار محاسباتی بسیار پایین تری است .

کلیدواژه‌ها

فشرده سازی فرکتالی؛ حوضچه دامنه متداول؛ حوضچه دامنه اصلاحی؛ کاهش بار محاسباتی

مراجع

[1] M. F. Barnsley” Fractal Image Compression” A. K. Peters,Ltd., Wellesly, MA, 1993.

[2] Kin-Wah Ching Eugene and Ghim-Hwee Oug,“A Twopass Improved Encoding Scheme for Fractal Image Compression ”  ,Proceedings of the International conference on Computer Graphics, Imaging and Visualization, IE

 

EE,2006.

[3] M.Polvere and M.Nappi, “Speed-Up in Fractal Image

Coding: Comparison of Methods”, IEEE Transactions on

Image Processing, vol.9, No.6, pp.1002-1009, June 2000

[4] C.M.Lai, K.M.Lam, and W.C.Siu, “Improved Searching

Scheme for Fractal Image Coding”, Electronics Letters, vol.38, No.25, pp.153-54, Dec.2009.

[5] Y. Fisher” Fractal Image Compression. Theory and

Application”s. Springer-Verlag, New York, USA, 1995.

[6] C. Tong and M. Pi, “Fast Fractal Image compression using Adaptive  Search” IEEE Trans. on IP, vol.10, no.9, pp.1269- 1277, Sep. 2010.

[7] S. K. Mitra, C. A. Murthy, and M. K. Kundu, “Technique for fractal image compression using genetic algorithm,” IEEE Trans. Image Processing, vol. 7, pp. 586–592, Apr. 2008.

[8] Dipankar Dasgupta, German Hernandez, and Fernando

Niño, “An Evolutionary Algorithm for Fractal Coding of Binary Images”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 4, no. 2, July 2010.

[9] Yong Ho Moon, Hyung Soon Kim, Jae Ho Kim, “A fast fractal decoding algorithm based on the selection of an initial image,” IEEE Transaction on image Processing, 9(5), pp. 941-945 ,  2000.

[10] C.K. Lee, and W.K. Lee, “Fast fractal image block coding based on local variances,” IEEE Transaction on Image Processing, vol. 7, no. 6, pp. 888-891, 1998.

[11] R. Hamzaoui, D. Saupe, and M. Hiller, “Distortion minimization with fast local search for fractal image compression,” J. Vis. Common. Image Represent., no. 12, pp. 450–468, Dec. 2001.