مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت ( QSPR) جهت پیش بینی ثابت های اسیدی برخی از ترکیبات شیمیایی با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه و ماشین بردار پشتیبان

شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی

دوره 9، شماره 32، اسفند 1398، صفحه 86-69   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

مهدی نکوئی^{* 1}؛ سید عباس طاهری²؛ مجید محمدحسینی²

¹دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

²دانشگاه آزاد شاهرود

چکیده

مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت(QSPR) جهت پیش بینی ثابت های اسیدی برخی از ترکیبات شیمیایی با استفاده از روش رگرسیون خطی چند گانه(MLR) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات شیمیایی، ترسیم و گروه مناسبی از توصیف کننده‌ها محاسبه گردید. سپس با استفاده از روش انتخاب مرحله‌ای برای بدست آوردن بهترین توصیف کننده‌ها که بیشترین ارتباط را با خاصیت شیمیایی ترکیبات مورد نظر داشتند استفاده گردید. سپس از مدل خطی رگرسیون خطی چند‌گانه(MLR) و مدل غیرخطی ماشین بردارشتیبان (SVM) جهت پیش بینی ثابت های اسیدی ترکیبات استفاده گردید. داده های آماری، حاکی از برتری روش SVM نسبت به روش MLR بود.

کلیدواژه‌ها

ارتباط کمی ساختار- خاصیت؛ ثابت های اسیدی) (pKa؛ رگرسیون خطی چندگانه؛ ماشین بردار پشتیبان

مراجع