پیش‌بینی سمیت و ضریب تقسیم اکتانول-آب آفت کش ها فنیل کاربامات با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک- رگرسیون چندگانه خطی

فصلنامه تخصصی تحقیقات حشره شناسی

دوره 13، شماره 2 - شماره پیاپی 50، شهریور 1400، صفحه 35-53   

نوع مقاله: علمی پژوهشی

نویسندگان

عاطفه سادات نوابی¹؛ طاهره مومنی اصفهانی^{* 2}؛ مجید رمضانی²؛ محمد علیمرادی²

¹گروه شیمی ، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی اراک، اراک، ایران

²گروه شیمی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی اراک، اراک، ایران

چکیده

مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت (QSAR)  مبتنی بر الگوریتم ژنتیک رگرسیون خطی چندگانه (GA-MLR) برای پیشگویی سمیت (logIC₅₀) و لگاریتم ضریب توزیع اکتانول-آب (logP_ow) برخی مشتقات کاربامات به عنوان آفت کش انجام شد. ساختار ترکیبات شیمیایی با نرم افزاز گوسین 98 و روش  هارتری‌فاک و سری پایه G*31-6 (HF/6-31G*) بهینه شدند. توصیفگرهای مولکولی با نرم‌افزار دراگون محاسبه شد. مجموعه داده‌ها به‌­طور تصادفی به دو دسته آموزش و آزمون تقسیم گردیدند. مناسب‌ترین توصیف‌گرهای با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک وبرگشتی تعیین شدند. بهترین مدل GA-MLR با استفاده از پارامترهای آماری مانند مجذور ضریب همبستگی (R²)، ضریب همبستگی تنظیم شده (R²_adj)، ریشه مربعات میانگین خطا (RMSE) برای دودسته آموزش و آزمون انتخاب گردید. بهترین مدل QSAR مبتنی بر پارامترهای آماری اعتبارسنجی تقاطعی آزمون خارجی (LOO)، پارمترهای اعتبارسنجی خارجی (Q²_F1, Q²_F2, Q²_F3) و ضریب همبستگی تطابق (CCC) برای کیفیت توانایی پیشگویی مدل GA-MLR بررسی گردید. این نتایج نشان می دهد که مدل‌­های GA-MLR می‌تواند برای پیشگویی فعالیت مشتقات کاربامات مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها

واژه‌های کلیدی:"مشتقات کاربامات"؛ "QSAR"؛ "توصیف‌گرهای مولکولی"؛ "کولین استراز"؛ " logIC50"؛ " ضریب توزیع اکتانول-آب "؛ " آفت‌کش "

مراجع