تحلیل ریسک خطر زلزله در منطقه آذربایجان با استفاده از روش شبکه عصبی

محاسبات نرم در علوم مهندسی

دوره 1، شماره 1، شهریور 1401   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

سیدجواد سیدفتاحی^{* 1}؛ روزبه دبیری²؛ میلاد فرشباف خلیلی³

¹هیات علمی -مدیرگروه برق/دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

²مهندسی عمران-دانشکده فنی-دانشگاه آزاد واحد تبریز-تبریز-ایران

³گروه مهندسی برق-دانشکده فنی -دانشگاه آزاد واحد تبریز-تبریز - ایران

چکیده

در این تحقیق پیش‌بینی زمین لرزه و تحلیل ریسک خطر در منطقه آذربایجان با استفاده از روش شبکه عصبی صورت گرفته است. رویکرد پیش‌بینی مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی بر پایه داده‌های زمین‌لرزه‌های صورت گرفته در زمانهای قبل در یک بازه 100 ساله است. پنج ویژگی رویداد زمین‌لرزه از داده‌های سالهای قبل استخراج شده است. مدل پیش بینی زمین‌لرزه بر اساس پنج ویژگی انتخاب شده با سه الگوریتم مختلف با شبکه عصبی پیشخور ایجاد شده است. نتایج اعتبار سنجی نشانگر توانایی بالای مدل در پیش‌بینی زمین‌لرزه در منطقه مورد مطالعه است. نتایج حاصل از مدل های ایجاد شده جهت تحلیل ریسک خطر در منطقه آذربایجان استفاده شده است. با توجه به نتایج بدست آمده منطقه آذربایجان مستعد وقوع زمین لرزه‌ای بالا است که لزوم رعایت دقیق استاندارد ها در ساخت و ساز بناها را میرساند. نتایج تحقیق حاضر نشان داده است که الگوریتم بیزین بهترین عملکرد را در پیش‌بینی خطر زلزله ارئه نموده است.

کلیدواژه‌ها

تحلیل خطر؛ زلزله؛ منطقه آذربایجان؛ هوش مصنوعی؛ شبکه عصبی

مراجع