هوش مصنوعی در بومی سازی استاندارد ساختمانهای سبز در ایران

محاسبات نرم در علوم مهندسی

دوره 1، شماره 1، شهریور 1401   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

محمد رجبی¹؛ جواد مجروحی سردرود^{* 1}؛ علی خیرالدین²

¹گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی‌عمران و منابع زمین، واحد‌ تهران‌ مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

²گروه مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان ، ایران

چکیده

ساختمانهای مسکونی بخش عمده ای از انرژی، خاک و مصالح طبیعی را مصرف کرده و نقش زیادی در آلودگی های زیست محیطی دارند. مصرف انرژی در ایران بطور فزاینده ای در حال افزایش است بطوریکه طی 20 سال اخیر حدود 270 درصد افزایش یافته است. یکی از راه حل های اساسی برای کاهش استفاده از سوخت های فسیلی، خاک و مصالح طبیعی، اجرای ساختمانهای سبز می باشد. ساختمانهای سبز باعث کاهش استفاده از خاک های طبیعی شن و ماسه شده و عموما با ضایعات ریز تولیدی صنایع و معادن مختلف جایگزین می گردند. متاسفانه در حال حاضر ایران بر خلاف بسیاری از کشورهای دنیا فاقد استاندارد سبز بومی می باشد و اکثر سرمایه گذاران اطلاعاتی درخصوص مزایای این نوع ساختمانها ندارند. در این تحقیق با استفاده از نظرات خبرگان در مرحله اول نسبت به شناسایی مزایا و موانع اجرای ساختمانهای سبز و در مرحله دوم با بهره گیری از 6 استاندارد سبز دنیا در مجموع 68 آیتم در 5 فصل سایت، آب، انرژی، مصالح و کیفیت محیط داخلی برای استاندارد سبز بومی در ایران شناسایی شده است. نتایج 103 پرسشنامه بیانگر اینست که عدم آگاهی از ساختمانهای سبز بعنوان بزرگترین مانع و پتانسیل بالای تولید انرژی های تجدیدپذیر بعنوان بزرگترین ضرورت اجرای ساختمانهای سبز معرفی شده است همچنین در میان مجموع کل آیتم های استاندارد سبز، عملکرد بهینه مصرف انرژی و استفاده از انرژی های تجدیدپذیر بعنوان تاثیرگذارترین پارامترها شناسایی شده اند. در انتها بر اساس هوش مصنوعی نسبت به محاسبه مجموع امتیاز استاندارد سبز اقدام شده است.

کلیدواژه‌ها

ساختمانهای سبز؛ آلودگی های زیست محیطی؛ مصرف انرژی؛ انرژی های تجدیدپذیر؛ خاک های طبیعی

مراجع