تعداد نشریات | 418 |
تعداد شمارهها | 10,005 |
تعداد مقالات | 83,629 |
تعداد مشاهده مقاله | 78,550,230 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 55,693,662 |
ارائه یک روش هوشمند برای پیشبینی وقوع مرگ براساس سن بیمار و حجم خونریزی در عکس سیتیاسکن | ||
روشهای هوشمند در صنعت برق | ||
مقاله 2، دوره 15، شماره 58، شهریور 1403، صفحه 21-30 اصل مقاله (1 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
یسرا عزیزی نصرآبادی1؛ علی جمالی نظری* 2؛ حمید قدیری* 3؛ فرشید باباپور مفرد4 | ||
1گروه مهندسی پزشکی- واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران | ||
2دانشکده فنی- واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، سمنان، ایران | ||
3گروه مهندسی برق- واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران | ||
4گروه مهندسی پرتوپزشکی- واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
هدف از این مقاله پیشبینی زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خونریزی مغزی در طی سی روز بر اساس میزان خونریزی مغزی است. تشخیص و درمان به موقع و صحیح خونریزی مغزی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است، چنانچه در مدت این سی روز فوت بیمار پیشبینی شود، پزشک معالج باید مراقبتهای ویژه و درمان قویتری برای بیمار استفاده کند. خونریزیهای مغزی نیاز به درمان فوری و تشخیص سریع و دقیق دارند. در این مقاله با استفاده از حجم خونریزی مغزی و سن بیمار و با استفاده از شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان (SVM) پیشبینی شده است که چند درصد از افراد مبتلا به خونریزی مغزی زنده میمانند و چند درصد فوت میکنند. پارامترهای حجم خونریزی مغزی و سن بیماران، ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. خروجی شبکه، زنده ماندن و یا مرگ بیماران مبتلا به خونریزی مغزی طی سی روز آینده است. دادههایی که استفاده شده شامل سن و حجم خونریزی 66 بیمار مبتلا به خونریزی لوبار، 76 بیمار مبتلا به خونریزی عمیق، 9 بیمار مبتلا به خونریزی پونتین و 11 بیمار مبتلا به خونریزی مخچهای است. تمام مدلهای خونریزی به عنوان ورودی شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان در نظر گرفته شده است. دقت کلی شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان طراحی شده 93 درصد است. مستقل از نوع خونریزی مغزی، زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خونریزی مغزی در طی سی روز پیشبینی شده است. | ||
تازه های تحقیق | ||
- پیشبینی زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خونریزی مغزی در طی سی روز بر اساس میزان خونریزی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. - پزشک معالج باید مراقبتهای ویژه و درمان قویتری برای بیمار استفاده کند اگر در مدت سی روز فوت بیمار می تواند پیشبینی شود. - شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان (SVM) میزان درصد زنده مانی و فوتی از افراد مبتلا به خونریزی مغزی با استفاده از حجم خونریزی مغزی و سن بیمار پیشبینی کرده است. - دقت کلی شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان طراحی شده 93 درصد است. مستقل از نوع خونریزی مغزی، زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خونریزی مغزی در طی سی روز پیشبینی شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
آسیبهای مغزی؛ پیشبینی؛ سیتیاسکن؛ شبکه عصبی؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
مراجع | ||
[1] J. P. Broderick, J. C. Grotta, A. M. Naidech, T. Steiner, N. Sprigg, K. Toyoda, D. Dowlatshahi, A. M. Demchuk, M. Selim, J. J. S. Mocco, “The story of intracerebral hemorrhage: from recalcitrant to treatable disease”, American Heart Association (Stroke), vol. 52, no. 5, pp. 1905-1914, May 2021 (doi:10.1161/STROKEAHA.121.033484). [2] V.A. Lioutas, A.S. Beiser, H.J. Aparicio, J.J. Himali, M.H. Selim, J.R. Romero, S. Seshadri, "Assessment of incidence and risk factors of intracerebral hemorrhage among participants in the Framingham Heart Study between 1948 and 2016”, JAMA Neurology, vol. 77, no. 10, pp. 1252-1260, Oct. 2020 (doi: 10.1001/jamaneurol.2020.1512). [3] P.B. Sporns, M.N. Psychogios, G. Boulouis, A. Charidimou, Q. Li, E. Fainardi, D. Dowlatshahi, J.N. Goldstein, A.J.J.C.M. Morotti, “Neuroimaging of acute intracerebral hemorrhage”, Journal of Clinical Medicine, vol. 10, no. 5, Article Number: 1086, March 2021. (doi: 10.3390/jcm10051086). [4] M. Brainin, W.D. Heiss, “Textbook of stroke medicine”, Cambridge University Press, 2019 (doi: 10.1017/9781108659574). [5] A.K. Boehme, C. Esenwa, M.S.J.C. Elkind, “Stroke risk factors, genetics, and prevention”, Circulation Research, vol. 120, no. 3, pp. 472-495, Feb. 2017 (doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.308398). [6] R.D. Brown, J.P. Whisnant, J. Sicks, W.M. O'Fallon, D.O.J.S. Wiebers, “Stroke incidence, prevalence, and survival: Secular trends in rochester, minnesota, through 1989”, Stroke, vol. 27, pp. 373-380, March 1996. [7] M. Togha, K. Bakhtavar, "Factors associated with in-hospital mortality following intracerebral hemorrhage: A three-year study in Tehran, Iran", BMC Neurology, vol. 4, no. 1, Article Number: 15193159, June 2004 (doi: 10.1186/1471-2377-4-9). [8] L. Schwindling, A. Ragoschke‐Schumm, M. Kettner, S. Helwig, M. Manitz, S. Roumia, M. Lesmeister, I.Q. Grunwald, K.J.J.N. Fassbender, “Prehospital imaging‐based triage of head trauma with a mobile stroke unit: first evidence and literature review”, Journal of Neuroimaging, vol. 26, no. 5, pp. 489-493, Sept. 2016 (doi: 10.1111/jon.12355). [9] V.J. Calderon, B.M. Kasturiarachi, E. Lin, V. Bansal, O.O.J.I. Zaidat, “Review of the mobile stroke unit experience worldwide”, Interventional Neurology, vol. 7, no. 6, pp. 347-358, Oct. 2018 (doi: 10.1159/000487334). [10] J.P. Broderick, T.G. Brott, J.E. Duldner, T. Tomsick, G.J.S. Huster, “Volume of intracerebral hemorrhage. A powerful and easy-to-use predictor of 30-day mortality”, Stroke, vol. 24, no. 7, pp. 987-993, July 1993 (doi: 10.1161/01.STR.24.7.987). [11] M. Giroud, P. Gras, N. Chadan, P. Beuriat, C. Milan, P. Arveux, R.. Dumas, “Cerebral haemorrhage in a French prospective population study”, Neurosurgery, and Psychiatry, vol. 54, no. 7, pp. 595-598, 1991 (doi: 10.1136/jnnp.54.7.595). [12] E. Shobeiri, H. R. Saiedi, M. Rezaei, A. Jahanbakhshi, “Relationship between brain’s CT scan findings and consciousness level, surgical findings and outcome of the patients with traumatic intracranial hemorrhage”, Ournal of Kermanshah University of Medical Sciences, vol. 18, no. 3, Article Paper: e74155, June 2014 (doi: 10.22110/jkums.v18i3.1228). [13] J.P. Broderick, T. Brott, T. Tomsick, G. Huster, R. Miller, “The risk of subarachnoid and intracerebral hemorrhages in blacks as compared with whites”, New England Journal of Medicine, vol. 326, no. 11, pp. 733-736, March 1992 (doi: 10.1056/NEJM199203123261103). [14] N. Karani, M.A. Sattari, S. Roshni, “Predicting the occurrence of death up to 30 days based on the patient age and bleeding volume in the CT scan using artificial intelligence”, New Researches of Engineering Sciences, vol. 30, no. 5, pp. 55-62, March 2020. [15] W. Bouida, S. Marghli, S. Souissi, H. Ksibi, M. Methammem, H. Haguiga, S. Khedher, H. Boubaker, K. Beltaief, M. Grissa, “Prediction value of the Canadian CT head rule and the New Orleans criteria for positive head CT scan and acute neurosurgical procedures in minor head trauma: a multicenter external validation study”, Annals of emergency medicine, vol. 61, no. 5, pp. 521-527, May 2013 (doi: 10.1016/j.annemergmed.2012.07.016). [16] S. Dogra, R. Jain, M. Cao, S. Bilaloglu, D. Zagzag, S. Hochman, A. Lewis, K. Melmed, K. Hochman, LJ.J. S. Horwitz, C. Diseases, “Hemorrhagic stroke and anticoagulation in COVID-19”, Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases, vol. 29, no. 8, Article Number: 104984, Aug. 2020 (doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2020.104984). [17] A.L.O. Manoel, A. Goffi, F.G. Zampieri, D. Turkel-Parrella, A. Duggal, T.R. Marotta, R.L. Macdonald, S. Abrahamson, “The critical care management of spontaneous intracranial hemorrhage: A contemporary review”, Critical Care, vol. 20, no. 1, pp. 1-29, Sept. 2016. (doi: 10.1186/s13054-016-1432-0). [18] K. Yamagami, Y. Maeda, K.J.W.N. Iihara, “Variant type of posterior reversible encephalopathy syndrome associated with deep brain hemorrhage: case report and review of the literature”, World Neurosurgery, vol. 134, pp. 176-181, Feb. 2020 (doi: 10.1016/j.wneu.2019.10.196). [19] R.L. Sacco, R. Adams, G. Albers, M.J. Alberts, O. Benavente, K. Furie, L.B. Goldstein, P. Gorelick, J. Halperin, R.J.S. Harbaugh, “Guidelines for prevention of stroke in patients with ischemic stroke or transient ischemic attack: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association Council on Stroke: co-sponsored by the Council on Cardiovascular Radiology and Intervention: the American Academy of Neurology affirms the value of this guideline”, Stroke, vol. 37, no. 2, pp. 577-617, Feb. 2006 (doi: 10.1161/01.STR.0000199147.30016.74). [20] D. Persaud-Sharma, J. Burns, J. Trangle, S.J.M.S. Moulik, “Disparities in brain cancer in the United States: a literature review of gliomas”, Medical Sciences, vol. 5, no. 3, pp. 16, July 2017 (doi: 10.3390/medsci5030016). [21] H. Arishima, H. Neishi, K. Kikuta, M. Morita, N. Hosono, T. Yamauchi, M. Souri, A.J.J.S. Ichinose, C. Diseases, “Lobar hemorrhage induced by acquired factor XIII deficiency in a patient with cerebral amyloid angiopathy”, Journal of Stroke and Cerebrovascular Disease, vol. 26, no. 10, pp. e203-e205, Oct. 2017 (doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2017.07.009). [22] S. Datar, A.A.J.N. Rabinstein, “Cerebellar hemorrhage”, Neurologic Clinics, vol. 32, no. 4, pp. 993-1007, 2014 (doi:10.1016/j.ncl.2014.07.006). [23] S. Kinthala, K. Jiao, A. Ankam, C.G.J.C. Paramore, “Cerebellar hemorrhage and spinal fluid overdrainage with tonsillar herniation following spine surgery”, Cureus, vol. 12, no. 9, Sept. 2020 (doi: 10.7759/cureus.10418). [24] J.P. Broderick, T. Brott, T. Tomsick, R. Miller, G.J.J. Huster, “Intracerebral hemorrhage more than twice as common as subarachnoid hemorrhage”, Journal of neurosurgery, vol. 78, no. 2, pp. 188-191, Feb. 1993 (doi: 10.3171/jns.1993.78.2.0188). [25] A. Solés Gimbernat, “Evaluation of a prognostic score for the identification of patients with poor prognosis in cerebral venous thrombosis: A multicentric prospective cohort study protocol”, 2021, (http://hdl.handle.net/10256/19949). [26] U. Karadan, R.N. Supreeth, R.G. Manappallil, C. Jayakrishnan, C. Diseases, “Twenty-four syndrome: an untold presentation of pontine hemorrhage”, Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases, vol. 27, no. 5, Article Number: e73-e74, May 2018 (doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2017.12.007). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 518 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 330 |