کاربرد فیلتر کالمن برای بهبود کیفیت هدایت موشک زمین به هوا

مهندسی مخابرات جنوب

دوره 12، شماره 48، تیر 1402، صفحه 29-42   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/jce.2022.1966590.1169

نویسنده

مهدی حسین زاده هرویان^*

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد تربت حیدریه، دانشگاه آزاد اسلامی، تربت حیدریه، ایران

چکیده

دسته‌ای از موشک‌های زمین به هوا، موشک‌های آشیانه‌ یاب (‌ردیاب‌) هستند که جهت مقابله با اهداف هوایی نظیر هواپیما یا بالگرد مورداستفاده قرار می‌گیرند. با ایجاد اهداف مجازی توسط هدف، کارایی این موشک‌ها بشدت کم شده است. ابتدایی‌ترین سیستم طراحی‌شده برای مقابله با اهداف کاذب، خاموش کردن سیستم‌ هدایت هنگام شناسایی و مواجهه با این اهداف است. خاموش کردن هدایت به این معنا است که آخرین دستور شتابِ قبل از مواجهه باهدف مجازی در طول مدت وجود هدف مجازی، برای هدایت موشک به کار گرفته ‌شود. به علت وجود مانورهای هدف، هدایت خاموش در بعضی حالات مناسب عمل نمی‌کند. با فرض تشخیص ایجاد شدن هدف مجازی، در این مقاله از پیش‌بینی رفتار آینده موقعیت هدف برای مقابله با اهداف مجازی استفاده‌شده است. برای پیش‌بینی نیز از فیلتر کالمن تعمیم‌یافته استفاده‌شده است. نشان داده‌شده است که این روش در مقایسه با روش هدایت خاموش، مناسب‌تر عمل می‌کند. با توجه به در دسترس نبودن اطلاعات کافی از هدف، یکی از مشکلات روش پیش‌بینی، خطای موجود در مقدار اولیه حالت‌ها است. خطای زیاد در مقدار اولیه حالت‌ها باعث می‌شود که خطای پیش‌بینی در فیلتر کالمن تعمیم‌یافته و در نتیجه خطای برخورد زیاد شود. به‌این‌علت در این مقاله ایده استفاده از چند فیلتر کالمن تعمیم‌یافته به‌طور هم‌زمان، مطرح‌شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این روش توانسته است تا حد زیادی وابستگی به مقدار اولیه را از بین ببرد و موشک را به سمت هدف هدایت نماید.

کلیدواژه‌ها

موشک آشیانه یاب؛ هدایت متناسب خالص؛ فیلترکالمن تعمیم‌یافته؛ ردیابی زاویه‌ای

مراجع

[1]       N. F. Palumbo, R. A. Blauwkamp and J. M. Lloyd, “Modern Homing Missile Guidance Theory and Techniques,” Johns Hopkins APL Technical Digest, vol. 29, no. 1, 2010.

[2]       H. Shi, Z. Chen,  J. Zhu and  M. Kuang, “Model Predictive Guidance for Active Aircraft Protection from a  Homing Missile,” IET Control Theory & Applications, vol. 16, no. 2, pp. 208-218, January 2022, doi: 10.1049/cth2.12218.

[3]       C. F. Lin, Integrated, Adaptive, and Inteligent Navigation, Guidance, and Control Systems Design. Prentice-Hall, 1991.

[4]        C. F. Lin, Modern Navigation, Guidance, and Control Processing, Prentice-Hall. Inc., 1991.

[5]       J. H. Oh and I. J. Ha, “Capturability of the 3-Dimensional Pure PNG Law,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 35, no. 2, April 1999, doi: 10.1109/7.766931.

[6]       S. H. Song and I. J. Ha, “A Lyapunov-Like Approach to Performance Analysis of 3-Dimensional Pure PNG Laws,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 30, no. 1, January 1994, doi: 10.1109/7.250424.

[7]       R. G. Brown and P. Y. C. Hwang, Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filter, John Wiley & Sons, Inc., 1997 (Third Edition).

[8]       Y. Kim and J. H. Seo, "The realization of the three dimensional guidance law using modified augmented proportional navigation," Proceedings of 35th IEEE Conference on Decision and Control, December 1996, pp. 2707-2712, vol. 3, doi: 10.1109/CDC.1996.573514.

[9]       P. L. Vergez, “Tactical Missile Guidance with Passive Seekers Under High Off-Boresight Launch Conditions,” AIAA Journal of Guidance, Control and Dynamics, vol. 21, no. 3, May-June 1998, doi: 10.2514/2.4259.

[10]    P. L. Vergez and R. K. Liefer, “Target Acceleration Modeling for Tactical Missile Guidance,” AIAA Journal of Guidance, Vol. 7, No. 3, May-June 1984, doi: 10.2514/3.19861.

[11]    C. K. Chui and G. Chen, Kalman Filtering, Springer-Verlag, 1987.

[12]    H. W. Sorenson, Kalman Filtering : Theory and Application, IEEE  Press, 1985.

[13]    N. Peach, “Bearings-Only Tracking Using a Set of Range-Parameterised Extended Kalman Filters,” IEE Proc. Control Theory Application, vol. 142, no. 1, January 1995, doi: 10.1049/ip-cta:19951614.