استفاده از ژنتیک الگوریتم و رگرسیون خطی چندگانه برای پیشگویی فعالیت پذیرنده های 4 دوپامین، مشتقات آلوکسی فنیل مورفولینها

شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی

دوره 12، شماره 38، خرداد 1401، صفحه 37-27   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

سمیرا معصومی الادزگه¹؛ هانیه غفاری ججین²؛ اسلام پوربشیر^{* 3}

¹گروه شیم- دانشکده علوم- دانشگاه محقق اردبیلی- اردبیل-ایران

²گروه شیمی- دانشکده علوم-دانشگاه محقق اردبیلی- اردبیل-ایران

³گروه شیمی- دانشکده علوم- دانشگاه محقق اردبیلی- اردبیل- ایران

چکیده

در این تحقیق، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چندگانه، مطالعات ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی پذیرنده های 4 دوپامین، مشتقات آلکوکسی فنیل مورفولینها انجام گرفته است. توصیف کننده های مناسب با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، با ضریب همبستگی بالا ساخته شد. نتایج نشان میدهد که تکنیک های خطی مانند رگرسیون خطی چندگانه که با یک روش انتخاب متغیر مناسب کوپل شده باشد، قادراست مدلهای مناسبی برای پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات ارائه دهد. مقادیر ضریب همبستگی (2R) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای سری آموزش به ترتیب برابر 729/0 و 285/0 و برای سری تست به ترتیب برابر 820/0 و 237/0 بدست آمد. مدل ارائه شده پارامترهای آماری بالایی را نشان داد که میتواند جهت پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات مشابه مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها

ارتباط کمی ساختار-فعالیت؛ مشتقات آلکوکسی فنیل مورفولین ها؛ رگرسیون خطی چندگانه؛ الگوریتم ژنتیک

مراجع