اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات418
تعداد شماره‌ها10,005
تعداد مقالات83,623
تعداد مشاهده مقاله78,424,178
تعداد دریافت فایل اصل مقاله55,449,882
کابلی زاده, مصطفی, زارعی, سجاد, خنافره, رحمان. (1401). شناسایی و تفکیک پوشش های زمین با استفاده از تلفیق تصاویر اپتیک و رادار. نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, (), -. doi: 10.30495/girs.2023.1975829.2031
مصطفی کابلی زاده; سجاد زارعی; رحمان خنافره. "شناسایی و تفکیک پوشش های زمین با استفاده از تلفیق تصاویر اپتیک و رادار". نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, , , 1401, -. doi: 10.30495/girs.2023.1975829.2031
کابلی زاده, مصطفی, زارعی, سجاد, خنافره, رحمان. (1401). 'شناسایی و تفکیک پوشش های زمین با استفاده از تلفیق تصاویر اپتیک و رادار', نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, (), pp. -. doi: 10.30495/girs.2023.1975829.2031
کابلی زاده, مصطفی, زارعی, سجاد, خنافره, رحمان. شناسایی و تفکیک پوشش های زمین با استفاده از تلفیق تصاویر اپتیک و رادار. نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 1401; (): -. doi: 10.30495/girs.2023.1975829.2031

شناسایی و تفکیک پوشش های زمین با استفاده از تلفیق تصاویر اپتیک و رادار

سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 08 بهمن 1401
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/girs.2023.1975829.2031
نویسندگان
مصطفی کابلی زاده* 1؛ سجاد زارعی2؛ رحمان خنافره3
1گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز
2گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین؛ دانشگاه شهید چمران اهواز
3گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
چکیده
طبقه‌بندی و تفکیک پوشش زمین از مهم‌ترین کاربردهای سنجش از دور می‌باشد. برای انجام طبقه‌بندی، داده‌های ماهوارهای چندطیفی ابزاری کارآمد می‌باشند، اما متاسفانه در برخی از شرایط، مانند آب و هوای ابری در دسترس نیستند. همچنین اکثر الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دور بر اساس ویژگی‌ها و اطلاعات طیفی پیکسل‌ها عمل می‌کنند که این مسئله باعث نادیده گرفتن اطلاعات مکانی مفید قابل استخراج از تصاویر، از جمله؛ بافت تصاویر می‌شود. استفاده همزمان از بافت و اطلاعات طیفی مبحثی است که به آن کمتر پرداخته شده است. بنابراین با در نظر گرفتن این ایده جهت انتخاب ویژگی‌های بهینه برای تهیه نقشه پوشش‌های زمین از دو روش استفاده شد. روش اول بازتاب نرمال شده عوارض با توجه به ویژگی‌های استخراج شده و روش دوم اعمال شاخص ضریب بهینه (Optimum Index Factor) بروی ویژگی-های بافتی و طیفی استخراج شده می‌باشد. به این منظور فرآیند طبقه‌بندی با استفاده از روش ماشین بردار (Support Vector Machine)، برروی تصویر راداری سنتینل-1و تصویر چندطیفی سنتینل- 2، ویژگی‌های بهینه انتخاب شده با دو روش و ترکیب باندهای تصویر با ویژگی‌های بهینه انتخاب شده با دو روش و در آخر با تلفیق بهترین ترکیب باندهای رادار و اپتیک انجام گرفت. با توجه به نتایج بدست آمده، طبقه‌بندی با استفاده از ویژگی‌های طیفی دقت بالاتری نسبت به طبقه‌‌بندی با استفاده از ویژگی‌های بافت دارد. با تلفیق ویژگی‌های اپتیک و رادار و بدست آمدن مقادیر 07/97 درصد برای دقت کلی و 96/0 برای ضریب کاپا دقت طبقه بندی تا حد زیادی بهبود داده شد. این تحقیق نشان داد که با انتخاب ویژگی‌های بهینه و تلفیق داده‌های طیفی و راداری می‌توان از ویژگی‌های متفاوت هر یک از داده‌ها استفاده کرد و به نتایج بهتری رسید. همچنین تلفیق ویژگی بافتی از تصویر راداری و ویژگی طیفی از تصویر اپتیکی می‌تواند تاثیر بسیار خوبی در بهبود نتایج طبقه‌بندی پوشش زمین داشته باشد.
کلیدواژه‌ها
ویژگیهای بافتی؛ پوشش‌های زمین در محیط‌های شهری؛ طبقه‌بندی؛ روش ماشین بردار پشتیبان (SVM)؛ انتخاب ویژگی
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 297


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب