پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 418 |
| تعداد شماره‌ها | 10,005 |
| تعداد مقالات | 83,623 |
| تعداد مشاهده مقاله | 78,416,321 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 55,444,867 |
سنجش ابعاد آسیب‌پذیری گیلان نسبت به خشکسالی با مدلهای GAMA ، SUM Fuzzy و AHP. | ||
| علوم جغرافیایی (جغرافیای کاربردی) | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 10 بهمن 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی (کاربردی) | ||
| نویسندگان | ||
| پژواک راستگو1؛ بهمن رمضانی* 2؛ پرویز رضایی3 | ||
| 1گروه جغرافیا ، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی ، رشت ، ایران. | ||
| 2کروه جغرافیا . دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی رشت | ||
| 3گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران. | ||
| چکیده | ||
| در کشور ایران بارش اندک به همراه توزیع نامناسب زمانی و مکانی آن باعث بروز خشک‌سالی‌هایی گردیده است. هدف این پژوهش هدف، سنجش ابعاد آسیب‌پذیری استان گیلان نسبت به خشکسالی با مدلهای GAMA و SUM فازی، AHP می‌باشد. روش پژوهش، تحلیلی مکانی و از نظر هدف کاربردی است. ابتدا مؤلفه‌های آسیب‌پذیری اقلیمی تعیین گردید که میزان تخلیه چشمه‌ها و چاه‌ها، آب‌های سطحی، بارش، دما، مقدار اراضی کشاورزی، جمعیت بخش‌های مختلف محدوده مطالعاتی بود. متغیرها با توابع عضویت فازی همسان و با مدل GAMA و SUM همپوشانی شدند. جهت وزن دهی متغیرها از مدل AHP نیز استفاده شد. نتایج نشان داد ازنقطه‌نظر کارشناسان اهمیت پارامتر بارش با وزن 289/0 بیشترین و پارامتر اراضی کشاورزی با وزن 057/0، کمترین مقدار است. وزن پارامترهای تخلیه آب زیرزمینی، آب سطحی، جمعیت، دما در مقایسه زوجی به ترتیب 267/0، 180/0، 122/0، 086/0به دست آمد. پهنه‌بندی AHP بالاترین دقت و مدل GAMA و SUM در الویت بعدی قرار دارند. پهنه‌بندی AHP نشان داد بخش میانی استان رشت، سراوان، کسما، انزلی و شاندرمن بیشترین خشکسالی و غرب استان شامل هشتپر و آستارا با مساحت 3/37 درصد در مرحله بعد و سپس سموش، شلمان و لاهیجان با مساحت 29 درصد قرار داشته و درنهایت قسمت‌هایی از شمال آستارا، جنوب شهرستان رودسر و جنوب رودبار ارتفاعات درفک با مساحت 7/33 درصد کمترین خشکسالی را تجربه کرده‌اند. در مدل SUM، بیشترین آسیب‌پذیری در غرب، مرکز و نواحی وسیعی از شرق استان، شهرستان رودسر با مساحت 23/78 درصد بود. در مدل همپوشانی GAMA، قسمت‌های وسیعی از غرب استان شهرستان تالش و شهرستان رشت با مساحت 92/31 درصد در کلاس آسیب‌پذیری خیلی زیاد مشاهده گردید. بررسی نقاطی که با خشکسالی بیشتر و شدیدتر مواجه‌اند و تمرکز بیشتر در آن نقاط، مدیریت مناسب منابع را به همراه دارد و می‌تواند خسارات ناشی از خشکسالی را کاهش دهد. کلمات کلیدی: آسیب‌پذیری، خشکسالی، فازی، AHP | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آسیب‌پذیری؛ خشکسالی؛ فازی؛ AHP | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 21 |
||