سیستم‏ پیشنهاددهنده مبتنی بر اعتماد با اعمال پارامترهای فاصله اجتماعی، زمان و مکان و ارائه یک معیار جدید برای شباهت زمینه ‏ای

مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی

دوره 15، شماره 1، شهریور 1401   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

سمانه شیبانی؛ حسن شاکری^* ؛ رضا شیبانی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

چکیده

فیلترینگ مشارکتی متداول‏ترین ‏‏‎رویکرد برای شناسایی اقلام مورد علاقه کاربر در سیستم‏های پیشنهاددهنده است. با وجود این، کارآمدی فیلترینگ مشارکتی در شرایط خلوتی داده‏ ها و شروع سرد پایین می ‏آید. راه‏ حل‏های مختلفی برای مقابله با این مشکلات ارائه شده است. یکی از این راهکارها بهبود رویکرد فیلترینگ مشارکتی با اعمال پارامتر اعتماد است که منجر به افزایش دقت پیشنهادهای سیستم می ‏شود. از آنجا که مقدار اعتماد مستقیم به یک کاربر همواره در دسترس نیست، انتشار اعتماد یعنی تخمین اعتماد غیرمستقیم می‏ تواند سودمند باشد. از طرف دیگر در صورتی که پارامترهای مختلف در انتشار اعتماد در نظر گرفته شود، کارایی و کارآمدی سیستم‏های پیشنهاددهنده مبتنی بر اعتماد بهبود می ‏یابد. در این مقاله، یک مدل انتشار اعتماد چهاربعدی برای استفاده در سیستم‏های پیشنهاددهنده ارائه می ‏کنیم. در این مدل، تأثیر چهار پارامتر فاصله اجتماعی، موقعیت مکانی، زمان و زمینه در انتشار اعتماد اعمال می ‏شود. همچنین یک معیار شباهت زمینه ‏ای جدید مبتنی بر درخت، پیشنهاد می ‏کنیم که براساس وزن‏ دهی به یال‏ها در درخت زمینه عمل می ‏کند. نتایج آزمایش‏های انجام ‏شده بر روی چند مجموعه ‏داده‏ معروف نشان می‏ دهد که مدل پیشنهادی کارآمدی و صحت بالاتری نسبت به روش‏های موجود ارائه می‏ کند.

کلیدواژه‌ها

سیستم‏ پیشنهاددهنده؛ انتشار اعتماد؛ خدمات مبتنی بر مکان؛ شباهت زمینه ‏ای؛ پیشنهاد آگاه از زمان