پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 418 |
| تعداد شماره‌ها | 9,997 |
| تعداد مقالات | 83,560 |
| تعداد مشاهده مقاله | 77,801,348 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 54,843,965 |
بهبود فرایند جستجوی الگوریتم بهینه‌سازی وال با استفاده از نظریة تکامل داروین و سیستم استنتاج فازی | ||
| مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی | ||
| دوره 15، شماره 2، اسفند 1401 اصل مقاله (2 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محسن پرهیزگار1؛ سید محمد حسین معطر* 2 | ||
| 1گروه مهندسی کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران | ||
| 2هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد | ||
| چکیده | ||
| الگوریتم بهینه‌سازی وال (WOA) را به دلیل توانایی اکتشاف و بهره‌برداری، می‌توان یک بهینه‌ساز سراسری در نظر گرفت. با این حال، همچنان این الگوریتم از نظر دقت و سرعت همگرایی ضعیف است و در برخی مسائل جوابهایی در اطراف بهینه سراسری تولید می کند. در این مقاله، با استفاده از اصل تکاملی داروین و ترکیب مکانیزم تولید مثل با الگوریتم WOA، اکتشاف و بهره‌برداری الگوریتم را بهبود داده‌ایم. هدف از این ترکیب بهبود دقت همگرایی الگوریتم است. در این روش ترکیبی از عملگر ادغام و جهش به ترتیب به‌منظور بهبود بهره‌برداری و اکتشاف استفاده شده است. عملگر جهش با فراهم کردن شرایط تصادفی بیشتر، باعث بهبود اکتشاف الگوریتم می‌شود. عملگر ادغام با ترکیب بهترین موقعیت با دیگر عناصر جستجو باعث بهبود بهره‌برداری الگوریتم می‌شود. همچنین از یک سیستم استنتاج فازی (FIS) به‌منظور ایجاد تعادل بین فاز اکتشاف و بهره‌برداری استفاده کرده‌ایم. استفاده از FIS در روش پیشنهادی باعث می‌شود فازهای اکتشاف و بهره‌برداری در هر بار اجرا متناسب با نیاز تنظیم شوند. مقایسه عملکرد روش پیشنهادی بر روی 23 تابع محک، نشان داد روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم‌های مورد مقایسه دارد. همچنین آزمایشات نشان می‌دهد که با استفاده از رویکردهای پیشنهادی الگوریتم زودتر همگرا می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نظریه تکامل داروین؛ الگوریتم بهینه‌سازی وال؛ الگوریتم ژنتیک گل‌میخ؛ سیستم استنتاج فازی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 149 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 97 |
||