شبیه‌سازی تأثیر مدیریت آب آبیاری بر عملکرد، زیست توده و کارآیی مصرف آب گیاه کلزا (.Brassica napus L) با استفاده از مدل AquaCrop

اکوفیزیولوژی گیاهان زراعی

دوره 17، 2(66) تابستان، خرداد 1402، صفحه 205-222   

نوع مقاله: علمی پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/JCEP.2023.1930748.1804

نویسندگان

افسانه غلامی¹؛ اصلان اگدرنژاد^{* 2}؛ نیازعلی ابراهیمی پاک³

¹دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

²استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

³دانشیار، بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،کرج، ایران

چکیده

پژوهش حاضر به ­منظور ارزیابی مدل گیاهی AquaCrop در شبیه‌سازی عملکرد، زیست‌توده و کارآیی مصرف آب کلزا تحت مقادیر مختلف آبیاری (E1، E2، E3 و E4 به ­ترتیب نشان دهنده تأمین آب به میزان 50، 75، 100 و 125 میلی‌متر از تشت تبخیر) در سه سال زرعی (Y1، Y2 و Y3 به ­ترتیب نشان­ دهنده سال‌های اول، دوم و سوم) انجام شد. به ­منظور واسنجی این مدل از داده‌های برداشت شده از سال اول زراعی و برای صحت‌سنجی مدل از داده‌های سال دوم و سوم استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل AquaCrop برای شبیه‌سازی هر سه پارامتر مورد مطالعه دچار خطای بیش‌برآوردی شد (0‌>‌MBE). دقت این مدل برای شبیه‌سازی عملکرد و زیست‌توده عالی (1/0< NRMSE) و برای شبیه‌سـازی کارآیی مصـرف آب خوب (0.2<  NRMSE   )< 0.1 ) بود. میانگین اختلاف بین عملکرد، زیست‌توده و کارآیی مصرف آب شبیه‌سازی شده و مشاهداتی به ­ترتیب برابر با 0.19 تن در هکتار، 0.78 تن در هکتار و0.05 کیلوگرم بر مترمکعب بود. براساس این نتایج، استفاده از این مدل برای شبیه‌سازی عملکرد، زیست توده و کارآیی مصرف آب گیاه کلزا قابل پیشنهاد است.

کلیدواژه‌ها

تنش آبی؛ کلزا؛ ‌کم‌آبیاری؛ مدل‌سازی گیاهی

مراجع

Adeboye, O.B., B. Schultz, K.O. Adekalu, and K.C. Parasad. 2019. Performance evaluation of AquaCrop in simulating soil water storage, yield, and water use efficiency of rainfed soybeans (Glycine max merr) in Ile-Ife, Nigeria. Agricultural Water Management. 213: 1130-1146. doi: 10.1016/j.agwat.2018. 11.006

Ahmadee, M., M. Ghanbarpouri, and A. Egdernezhad. 2021. Determining applied irrigation water of wheat using sensitivity analysis and evaluation of Aqua Crop. Water Management in Agriculture. 8(1): 15-30. doi: 20.1001.1.24764531.2021. 8.1.2.0. (In Persian).

Andarzian, B., M. Bannayan, P. Steduto, H. Mazraeh, M.E. Barati, and A. Rahnama. 2011. Validation and testing of the AquaCrop model under full and deficit irrigated wheat production in Iran. Agricultural Water Management. 100(1): 1-8. doi: 10.1016/j.agwat.2011.08.023

Ansari, M., A. Egdernezhad, and N. Ebrahimipak. 2019. Simulating of potato (Solanum tuberosum) yield under different irrigation conditions using AquaCrop and Cropsyst models. Journal of Crop Ecophysiology. 13(50): 287-304. doi: 10.30495/JCEP.2019.666253. (In Persian).

Araya, A., S. Habtu, K.M. Hadgu, A. Kebede, and T. Dejene. 2010. Test of AquaCrop model in simulating biomass and yield of water deficit and irrigated barely (Hordeum vulgare). Agricultural Water Management. 97(11):1838–1846. doi: 10.1016/j.agwat.2010.06.021

Arvaneh, H., and F. Abbasi. 2014. Calibration and validation of the AquaCrop model for canola in the field. Iranian Water Research Journal. 8(14): 9-17. (In Persian).

Chaganti, V.N., G. Ganjegunte, G. Niu, A. Ulery, J. M. Enciso, R. Flynn, N. Meki, and J. R. Kiniry. 2021. Yield response of canola as a biofuel feedstock and soil quality changes under treated urban wastewater irrigation and soil amendment application. Industrial Crops and Products. 170 (113659). doi: 10.1016/j.indcrop.2021.113659

Crous, I.R., J. Labuschangne, and P.A. Swanepoel. 2021. Nitrogen source effects on canola (Brassica napus ) grown under conservation agriculture in South Africa. Crop Sceince. 61(6): 4352-4364. doi:10.1002/csc2.20599

Ebrahimipak, N., A. Egdernezhad, A. Tafteh, and D. Khodadadi Dehkordi. 2019. Evaluation of AquaCrop model to simulate canola (Brassica napus) yield under deficit irrigation scenarios in Gazvin plain. Iranian Journal of Soil and Water Research. 49(5): 1003-1015. doi: 10.22059/IJSWR.2018.236158.667708. (In Persian).

Ebrahimipak, N., M. Ahmadee, A. Egdernezhad, and A. Khashei Siuki. 2018. Evaluation of AquaCrop to simulate saffron (Crocus sativus ) yield under different water management scenarios and zeolite amount. Journal of Water and Soil Resources Conservation. 8(1): 117-132. doi: 20.1001.1.22517480.1397. 8.1.8.5. (In Persian).

Egdernezhad, A., N.A. Ebrahimipak, A. Tafteh, and M. Ahmadee. 2019. Canola irrigation scheduling using AquaCrop model in Qazvin plain. Water Management in Agriculture. 5(2): 53-64. (In Persian).

Geerts, S., and D. Raes. 2009. Defecit irrigation as on-farm strategy to maximize crop water use efficiency in dry areas. Agricultural Water Management. 96(9): 1275-1284. doi: 10.1016/j.agwat.2009.04.009

Heng, L.K., T.C. Hsiao, S. Evett, T. Howell, and P. Steduto. 2009. Validating the FAO AquaCrop model for irrigated and water deficient field maize. Agronomy Journal. 101(3):488-498. doi: 10.2134/agronj2008.0029xs

Katerji, N., P. Campi, and M. Mastrorilli. 2013. Productivity, evapotranspiration, and water use efficiency of corn and tomato crops simulated by AquaCrop under contrasting water stress conditions in the Mediterranean region. Agricultural Water Management. 130: 14-26. doi: 10.1016/j.agwat.2013.08.005

Masanganise, J., K. Basira, B. Chipindu, E. Mashonjowa, and T. Mhizha. 2013. Testing the utility of a crop growth simulation model in predicting maize yield in a changing climate in Zimbabwe. International Journal of Agricultural and Food Science. 3(4): 157-163.

Mousavi, S.A.H., A. Egdernezhad, and A.A. Gilani. 2021. Yield and water productivity simulation of different rice cultivars under various planting methods using AquaCrop, CropSyst and WOFOST models. Journal of Crop Ecophysiology. 15(58): 221-228. (In Persian). doi: 10.30495/JCEP.2021.683383

Mousavizadeh, S.F., T. Honar, and S.H. Ahmadi. 2016. Assessment of the AquaCrop model for simulating canola under different irrigation management in a semiarid area. International Journal of Plant Production. 10(4): 425-445. doi: 10.22069/ IJPP.2016.3040

Raes, D., P. Steduto, T.C. Hsiao, and E. Freres. 2012. Refrence manual AquaCrop, FAO, land and water division, Rome Italy.

Rasooli, S.J., M.T. Naseri Yazdi, and R. Ghorbani. 2016. Determining prediction model of the canola (Brassica napus) yields based on agrometeorological and climatic parameters in Mashhad region of Iran. Journal of Water and Soil. 30(4): 1322-1333. (In Persian). doi: 10.22067/JSW.V30I4.45336

Stricevic, R., M. Cosic, N. Djurovic, B. Pejic, and L. Maksimovic. 2011. Assessment of the FAO AquaCrop model in the simulation of rainfed and supplementally irrigated maize sugar beet and sunflower. Agricultural Water Management. 98(10): 1615-1621. doi: 10.1016/j.agwat.2011.05.011

Todorovic, M., R. Albrizio, L. Zivotic, M.T. Abi Saab, C. Stockle, and P. Steduto. 2009. Asswssment of AquaCrop, cropsyst, and wofost models in the simulation of sunflower growth under different water regimes. Agronomy Journal. 101(3): 509-521. doi: 10.2134/agronj2008.0166s

Zeleke, K.T., Luckett, and R. Cowley. 2011. Calibration and testing of the FAO AquaCrop model for canola. Agronomy Journal. 103(6): 1610-1618. doi: 10.2134/agronj2011.0150.

Zomorodian, A., Z. Kavoosi, and L. Momenzadeh. 2011. Determination of EMC isotherms and appropriate mathematical models for canola. Food and Bioproducts Processing. 89(4): 407-413. doi: 10.1016/j.fbp.2010.10.006