تشخیص و طبقه بندی عیوب پمپ هیدرولیک دنده ای با استفاده از پردازش سیگنال های ارتعاشی توسط تبدیل موجک پیوسته و شبکه عصبی کانولوشنی

مجله مهندسی زیست سامانه

دوره 11، شماره 2، شهریور 1401، صفحه 1-12   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

چکیده

حیدر فاضل محمد¹، احمد سهیلی مهدی­ زاده^2*
پمپ­ های هیدرولیکی به عنوان قلب یک سیتم هیدرولیک هستند و هر گونه خرابی که در آنها ایجاد شود عملکرد سیستم هیدرولیک مختل می­شود لذا پایش کارکرد پمپ­ های هیدولیک جهت اطمینان از آماده به کار بودن سیستم ­های هیدرولیکی امری ضروری است. در مقاله حاضر یک روش هوشمند براساس پردازش سیگنال­ های ارتعاشی و روش یادگیری عمیق برای تشخیص عیوب در پمپ هیدرولیک دنده­ ای استفاده شد. در پژوهش حاضر از یک پمپ هیدرولیک دنده داخلی استفاده شد. آزمون ­های داده برداری بر روی پمپ در سرعت 1200 دور در دقیقه با استفاده از  حسگر ارتعاش سنج Global Test AP 98-100  و مجموعه اکتساب داده Advantech USB-4704 data acquisition انجام شد. برای هر وضعیت از پمپ 100 سیگنال ضبط شد و سپس هر سیگنال توسط روش تبدیل موجک پیوسته پردازش گردید و در نهایت از این تصاویر جهت ایجاد مدل یادگیری عمیق برای طبقه ­بندی عیوب پمپ استفاده شد. شبکه عصبی کانولوشنی با 13 لایه جهت طبقه بندی عیوب در پمپ ایجاد شد و پس از 70 بار تکرار آموزش، مدل آموزشی بهینه شد و به دقت با دقت 67/96 % دست یافت. ارزیابی مدل نشان داد که دقت این مدل برای تشخیص سه کلاس سالم، سائیدگی در دنده داخل و سائیدگی در دنده خارجی برابر با  33/88% بود. 
¹-² گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
* نویسنده مسؤول: [e-mail]

کلیدواژه‌ها

عیب یابی؛ پمپ هیدرولیک؛ اسکالوگرام؛ شبکه کانولوشنی

مراجع