ارائه مدلی برای پیش بینی قیمت ارز دیجیتال در شرایط عدم اطمینان محیطی با شبکه عصبی مصنوعی فازی

فصلنامه اقتصاد محاسباتی

دوره 2، شماره 2، خرداد 1402، صفحه 135-157   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

محمد حسین درویش متولی¹؛ شیرین امینی^{* 2}

¹استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

²مدیریت فناوری اطلاعات، واحد بین الملل کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، کیش، ایران

چکیده

چکیده
در این تحقیق با استفاده از روش شبکه‌های‌ عصبی فازی به پیش‌بینی‌ قیمت‌ بیت‌ کوین‌ پرداخته می شود. برای شناسایی معیارهای مناسب در این تحقیق به منظور پیش بینی قیمت بیت کوین در مرحله نخست از مطالعات و تحقیقات پیشین در این حوزه استفاده نموده‌ایم. در ادامه با استفاده از مصاحبه با خبرگان و کارشناسان در این حوزه همچنین اطلاعات موجود در مورد بیت کوین عوامل نهایی شدند. با استفاده از سایت های مرتبط و معیارهای شناسایی شده به جمع آوری اطلاعات تحقیق پرداخته شد. به اینصورت که ابتدا اطلاعات داده های جمع آوری شده را نرمال نمودیم. در مرحله بعد با ورود اطلاعات نرمال شده به نرم افزار متلب (MATLAB) و استفاده از جعبه ابزار طراحی شده و استفاده از روش شبکه عصبی فازی به پیش بینی قیمت بیت کوین پرداخته شد. به اینصورت که 60 % داده های ورودی که شامل 1330 داده است به عنوان داده های آموزش و 40 % داده ها که 887 داده است به عنوان تست در نظر گرفته شد. نتایج تحقیق نشان از پیش بینی با دقت بالا با استفاده از روش پیشنهادی را دارد. به طوریکه در دو معیار خطای در نظر گرفته شده مقدار ناچیزی برای خطای روش محاسبه گردید.

کلید واژه‌ها: پیش بینی، قیمت بیت کوین، شبکه عصبی فازی.

کلیدواژه‌ها

پیش بینی؛؛ قیمت بیت کوین؛ ؛؛؛ شبکه عصبی فازی

مراجع