تعداد نشریات | 418 |
تعداد شمارهها | 9,997 |
تعداد مقالات | 83,560 |
تعداد مشاهده مقاله | 77,801,151 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 54,843,813 |
بررسی همبستگی بین قیمت نفت خام و بازار سهام در ایران: رویکرد گارچ چندمتغیره و موجک | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
اقتصاد مالی | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
دوره 17، شماره 64، مهر 1402، صفحه 141-158 اصل مقاله (572.17 K) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
نوع مقاله: علمی پژوهشی | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/fed.2023.705595 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
نویسندگان | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
نسیم امین خرازیان1؛ رویا آل عمران* 1؛ رسول برادران حسن زاده2؛ امیرعلی فرهنگ3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1گروه اقتصاد، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2گروه حسابداری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3گروه اقتصاد دانشگاه پیام نور،ایران | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
چکیده | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
چکیده هدف مقاله حاضر بررسی همبستگی شاخص کل بورس و قیمت نفت برنت در بازه هفتگی از شهریور 1388 تا آذرماه 1399 است. در این راستا از رویکرد DCC-GARCH و رویکرد موجک پیوسته استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که همبستگی بین دو شاخص مورد بررسی تحت تاثیر شرایط اقتصادی و سیاسی جامعه تغییر میکند. همچنین این وضعیت تحت تاثیر شرایط پاندمی کرونا از بهمن 1398 تا آردیبهشت 1399 قرار دارد به طوریکه در این بازه زمانی همبستگی بین دو شاخص منفی و در بازه قبل و بعد از این مدت مثبت است. نتایح حاصل از رویکرد موجک نیز نشان میدهد وابستگی بین جفت بازار مورد بررسی در کوتاه مدت پایین و در برخی دوران در میان مدت و بلند مدت وابستگی بالاتر است. از اینرو به سرمایهگذاران توصیه میشود بسته به افق زمانی مورد بررسی و شرایط اقتصادی و سیاسی کشور اقدام به سرمایهگذاری در این دو بازار نمایند | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
کلیدواژهها | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
واژههای کلیدی: نفت؛ بورس؛ موجک؛ گارچ چند متغیره؛ ایران. طبقه بندی JEL : C58؛ D53 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
اصل مقاله | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
https://doi.org/10.30495/fed.2023.1937865.2498
بررسی همبستگی بین قیمت نفت خام و بازار سهام در ایران: رویکرد گارچ چندمتغیره و موجک
چکیده هدف مقاله حاضر بررسی همبستگی شاخص کل بورس و قیمت نفت برنت در بازه هفتگی از شهریور 1388 تا آذرماه 1399 است. در این راستا از رویکرد DCC-GARCH و رویکرد موجک پیوسته استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که همبستگی بین دو شاخص مورد بررسی تحت تاثیر شرایط اقتصادی و سیاسی جامعه تغییر میکند. همچنین این وضعیت تحت تاثیر شرایط پاندمی کرونا از بهمن 1398 تا آردیبهشت 1399 قرار دارد به طوریکه در این بازه زمانی همبستگی بین دو شاخص منفی و در بازه قبل و بعد از این مدت مثبت است. نتایح حاصل از رویکرد موجک نیز نشان میدهد وابستگی بین جفت بازار مورد بررسی در کوتاه مدت پایین و در برخی دوران در میان مدت و بلند مدت وابستگی بالاتر است. از اینرو به سرمایهگذاران توصیه میشود بسته به افق زمانی مورد بررسی و شرایط اقتصادی و سیاسی کشور اقدام به سرمایهگذاری در این دو بازار نمایند. واژههای کلیدی: نفت، بورس، موجک، گارچ چند متغیره، ایران. طبقه بندی JEL : C58، D53
1- مقدمه نفت به عنوان یکی از مهمترین منابع تامین انرژی در جهان مطرح است. از اینرو، حرکتهای صعودی و نزولی قیمت نفت در بازارهای بینالمللی نقش تعیینکنندهای در مدیریت بخشهای صنعتی و رشد اقتصادی در جهان دارد. در دهه گذشته، اقتصاد بینالملل شوکهای نفتی مختلفی را تجربه کرده است از آن جمله میتوان به کاهش قیمت نفت به حدود 29 دلار در فوریه 2016 و کاهش قیمت نفت در می 2020 و با شروع پاندمی COVID-19 اشاره نمود. کاهش قیمت نفت در کشورهای صادرکننده نفت از جمله ایران میتواند تاثیر منفی بر اقتصاد کشور داشته باشد، زیرا بودجه و درآمدهای این کشورها به شدت به درآمدهای نفت وابسته است. در مقابل، در کشورهای وارد کننده نفت به دلیل پسانداز و واردات کالاهای نفتی ارزانتر و کاهش قیمت مواد اولیه میتوان شاهد افزایش فعالیتهای اقتصادی بود. بازار سرمایه به عنوان بازاری که سهام بسیاری از تولیدکنندگان در آن معامله میشود، میتواند تحت تاثیر شرایط اقتصادی و تغییر قیمت نفت قرار گیرد. نفت یکی از عوامل اصلی در هزینه تولید شرکتها بحساب میآید و افزایش یا کاهش قیمت آن میتواند ارزیابی شرکتها از میزان سودآوری را تحت تأثیر قرار دهد. به عنوان مثال، قیمت بالای نفت ممکن است بر نرخ تورم انتظاری اثرگذار بوده و نرخ بهره را افزایش دهد. از آنجا که نرخ بهره حقیقی از تفاضل نرخ بهره اسمی و نرخ تورم حاصل میشود با افزایش نرخ تورم مورد انتظار نرخ بهره اسمی نیز افزایش مییابد. به دلیل همبستگی بین نرخ تنزیل و قیمت سهام، هرگونه افزایش در نرخ بهره اسمی موجب کاهش قیمت سهام میشود (رافیالدیس و کاتیکیلدیس[5]، 2014:795). با توجه به مطالب گفته شده، تغییرات قیمت نفت به طور مستقیم بر جریانهای نقدی پیشبینی شده و نرخ تنزیل داراییها اثرگذار است. از اینرو، سرمایهگذاران نیز از نزدیک در روند تصمیمگیری خود حرکت قیمت نفت خام را در نظر میگیرند. بررسی حرکتهای قیمت نفت از این حیث دارای اهمیت است که میتواند سیگنالهای اساسی را به سرمایهگذاران دهد و بر تصمیمات آنها پیرامون انتخاب سرمایهگذاری در بازار سهام و سایر کالاهای اساسی تاثیر گذار باشد. هدف از مقاله حاضر بررسی رابطه بین بازدهی قیمت نفت برنت و شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران میباشد. برای این منظور از روش گارچ چند متغیره و موجک استفاده خواهد شد. بیشتر ادبیات مربوط به رابطه بین قیمت نفت خام و بازار سهام از تکنیکهای سنتی سری زمانی استفاده میکنند. با این حال، این روشها دارای محدودیتهای قابل توجهی در بررسی ماهیت در حال تغییر همبستگیها در طی زمان میباشند. زیرا بازدهی مانند سهام نه تنها دارای چرخه تکاملی است بلکه به زمان نیز وابسته است که افق سرمایهگذاری را نشان میدهد. از اینرو استفاده از رویکرد گارچ چند متغیره و موجک یکی از مزایای تحقیق حاضر بشمار میرود. بررسی بازده داراییها در افق زمانی مختلف، اطلاعات اضافی را که میتواند برای سرمایهگذاری مفید باشد در اختیار سرمایهگذاران قرار میدهد. در ادامه چارچوب مقاله به شرح زیر میباشد: در بخش دوم مقاله پیشینه تحقیق ارائه میشود. سپس در بخش سوم روش شناسی تحقیق مورد بررسی قرار میگیرد. در بخش چهارم یافتههای تحقیق و در پایان در بخش پنجم نتیجهگیری و پیشنهادهای تحقیق ارائه خواهد شد.
2- پیشینه تحقیق در سالهای اخیر، مطالعات زیادی به بررسی ارتباط بین قیمت نفت و بازار سهام پرداختند. محققان انگیزههای موجود در این تعامل را نیز بررسی نمودهاند. بسیاری از محققان بر این باور هستند که هر دو این متغیرها به نیروهای اقتصاد جهانی واکنش نشان داده و در طولانی مدت همخوانی دارند. برخی از محققان مانند بوری و همکاران[6] (2016)، گوگنی[7] (2007)، لی و همکاران[8] (2017) و سالیسو و ایسا[9] (2017) نشان دادند که قیمت سهام به طور نامتقارن به تغییرات قیمت نفت پاسخ میدهد. در مقابل،کیلان و ویگفسون[10] (2011) و ربوردو و آغلینی[11] (2016) نشان دادند که ماهیت رابطه بین قیمت سهام و شوکهای نفتی نامتقارن است. تاکنون، علیرغم تلاش محققان و سیاستگزاران هیچ رابطه مشخصی بین نرخ سهام و قیمت نفت یافت نشده است. برخی از تحقیقات مانند جان و کووال[12] ( 1996)، سادورسکی[13] (1999)، کانگ و همکاران [14](2008)، پارک و راتی[15] (2008)، میلر و راتی[16] (2009) و دیز و همکاران[17] (2016) استدلال میکنند رابطه بین قیمت نفت و شاخص سهام منفی است. در حالیکه سالیسو و ایساه[18] (2017) نشان دادند که رابطه بین قیمت سهام و قیمت نفت مثبت است. در کنار این تحقیقات برخی از محققان مانند هانگ و همکاران [19] (1996) و ربردو و اوگولین[20] (2016) به رابطهای پیرامون قیمت نفت و قیمت داراییها دست نیافتند. عبدالکریم و همکاران[21] (2020) در تحقیقی تحت عنوان "ارتباط بین قیمت نفت خام و بازارهای سهام در آفریقا: رویکرد موجک و گارچ چندمتغیره" به برررسی رابطه بین تغییرات قیمت نفت خام و شاخص بازار سهام در برخی کشورهای اسلامی در آفریقا پرداختند. برای این منظور از دادههای روزانه در تاریح 4 می 2011 تا 25 ژانویه 2018 استفاده شده است. در این تحقیق از سه روش اصلی شامل CWT[22]، MODWT[23] و گارچ چند متغیره DCC به منظور آزمون فرضیه اینکه این بازارها فرصت متنوعسازی دارند یا خیر، استفاده شده است. یافتههای این تحقیق نشان میدهد که براساس آزمون MODWT شاخص بازار سهام مصر پیشرو در همه شاخصهاست. نتایج آزمون CWT نشان میدهد که سرمایهگذاران تقریباً در همه بازارها (بجز آفریقای جنوبی) از مزایای متنوعسازی بهره مند میشوند و از منافع حاصل از سرمایهگذاریهای طولانی مدت برخوردار هستند. همچنین براساس روش DCC همبستگی کمی بین شاخصهای بازارهای اسلامی مصر و تونس با بازدهی بهای نفت مشاهده شد.. پرابیش و همکاران[24] (2020) در تحقیقی تحت عنوان "کووید 19 و رابطه بین بازار سهام و قیمت نفت: شواهدی از کشورهای وارکننده خالص نفت" به بررسی ارتباط بین بازدهی قیمت سهام و بازدهی قیمت نفت در دوره پاندمی کووید 19 (ژانویه 2020 تا ژوئن 2020) پرداختند. کشورهای چین، ژاپن، هند و کرهجنوبی کشورهایی هستند که آنها در تحقیق خود مورد بررسی قرار دادند. نتایج یک مدل DCC-GARCH نشان میدهد که همبستگی مثبتی بین بازدهی سهام و بازدهی قیمت نفت در دوره کووید 19 وجود داشته است. این نتیجه نشان میدهدکه کاهش قیمت نفت میتواند سیگنال منفی برای بازار سهام در این کشورها باشد. یلدریم و همکاران[25] (2018) در تحقیقی تحت عنوان "اثرات وابسته به رژیم قیمت نفت خام بر بازار سهام کشورهای بریک[26]" به بررسی رابطه پویا بین قیمت جهانی نفت خام و قیمت سهام در کشورهای صادرکننده و واردکننده نفت خام در بازه زمانی 1995:1 تا 2016:12 با استفاده از مدل مارکف سویچینگ خودرگسیون برداری MS-VAR پرداختند. کشورهای مورد مطالعه شامل برزیل، روسیه، هند، چین و آفریقای جنوبی است. نتایج حاصل از توابع واکنش نشان میدهد که پاسخ بازار سهام به شوک قیمت نفت در رژیمهای مختلف متفاوت است. به طور ویژه پاسخ بازار سهام به شوک غیر منتطره قیمت نفت مثبت و از نظر آماری در رژیم پرنوسان در کشورهای صادرکننده به جز چین معنادار است. آی دوغان و همکاران[27] (2017) در تحقیقی تحت عنوان "اثر نوسانات قیمت نفت بر بازارهای سهام کشورهای صادرکننده و واردکننده نفت" به بررسی اثر نوسانات قیمت نفت بر مجموعه زیادی از بازده بازاهای سهام در کشورهای وارکننده و صادرکننده خالص نفت پرداختند. برای این منظور از مدل DCC-GARCH[28] استفاده شده است. دادههای مورد استفاده در این تحقیق از ژانویه 2005 تا فوریه 2016 میباشد. همچنین به منظور بررسی رابطه خطی و علیت بین نوسانات بازار سهام و قیمت نفت از روش خودرگرسیون برداری VAR و آزمون علیت گرنجر برای هر کشور استفاده شده است. همچنین دورههای مورد بررسی در این تحقیق به دو دوره بحران جهانی (2007-2010) و پس از بحران (2010-2016) تقسیم شده است. نتایج اصلی تحقیق نشان میدهد که همبستگی متغیر زمانی قیمت نفت و سهام در کشورهای واردکنده نفت نسبت به کشورهای صادرکنده نفت بارزتر است. این نتیجه نشان میهد که رابطه بین نوسانات بازار سهام و بازده قیمت نفت بسته به موقعیت خاص کشور در بازار جهانی متفاوت است. در ادامه به بررسی برخی تحقیقات داخلی پیرامون رابطه بین قیمت نفت و بازار سهام در ایران پرداخته شده است. خدایاری و همکاران (1399) در تحقیقی تحت عنوان "مقایسه برآورد تطاطم بازارهای مالی با استفاده از مدل گررسیون و مدل شبکه عصبی" نشان دادند که ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و نسبتهای مالی قابلیت پیشبینی تلاطم بازار سرمایهگذاری را دارند و با توجه به مجموع مجذور خطا مدل ارائه شده با استفاده از شبکه عصبی در این پژوهش عملکرد بهتری در پیش بینی تلاطم بازار سرمایه گذاری نسبت به رگرسیون خطی دارد. زینالدینی و همکاران (1399) در تحقیقی تحت عنوان " بررسی اثر تکانههای قیمت نفت بر عملکرد بازار سهام ایران" با استفاده از دادههای 1367-1396 و رویکرد رگرسیون چندک نشان دادند که نرخ بهره اثر منفی و قیمت نفت، شاخص تولیدات صنعتی و نرخ ارز اثر مثبتی بر بازدهی شاخص سهام دارد. کریمی و همکاران (1398) در تحقیقی تحت عنوان " همبستگی شرطی پویای نوسانات قیمت نفت و بازار سهام کشورهای حوزه خلیج فارس با تاکید بر سرایت بحران مالی" به تجزیه و تحلیل همبستگی شرطی پویای متقارن و نامتقارن بین نوسانات قیمت نفت و بازار سهام کشورهای حوزه خلیج فارس در شرایط سرایت بحران مالی پرداختند. براین این منظور از مدلهای گارچ چند متغیره طی دوره زمانی هفته اول سال2004 تا هفته چهل و هفتم سال 2019 استفاده شده است. نتایج حاصل از این مطالعه بیانگر وجود همبستگی شرطی پویای نامتقارن بازار سهام ایران و دبی و همبستگی شرطی پویای متقارن بازار سهام عربستان با نفت میباشد، همچنین نتایج تحقیق بیانگر وجود همبستگی شرطی پویای متقارن بازار سهام قطر و دبی و همبستگی شرطی پویای نامتقارن بازار سهام عربستان با نفت برنت میباشد. تفسیر مالی وجود همبستگیهای متقارن و نامتقارن بین شاخص بازدهی نفت برنت و بازدهیهای سهام بازارهای دبی، قطر و عربستان نشان دهنده این موضوع است این بازارها در مقابل شوکهای خارجی مصونیت ندارند. بت شکن و محسنی (1397) در تحقیقی تحت عنوان " بررسی سرریز نوسانت قیمت نفت بر بازدهی بازار سهام" به بررسی وجود همبستگی پویای شرطی و سرریز نوسان قیمت نفت بر بازدهی شاخص سهام با استفاده از مدل های گارچ چند متغیره در یک دوره 12 ساله تا انتها دوره 1395 پرداختند. نتایج این پژوهش نشان میدهد که همبستگی شرطی در نوسانهای کوتاه مدت و وجود اثرات سرریزی قیمت نفت بر شاخص بورس وجود دارد. فکاری سردهایی و همکاران (1397) در تحقیقی تحت عنوان "بررسی آثار تغییرات قیمت نفت خام بر شاخص بورس اوراق بهادار تهران: کاربرد الگوی M-GARCH رهیافت BEEK " ،به بررسی آثـار شـوک هـای نفتـی بـر شاخص قیمت بورس اوراق بهـادار با استفاده از دادههای روزانه از فروردین ماه سال 1390 تا دیماه 1394پرداختند. برای این منظـور از دو رژیـم اطلاعـاتی کوتـاه مـدت و بلندمدت و الگوی MV-GARCH و روش حل BEEK استفاده نمودند. نتایج تحقیق آنها نشـان مـی دهـد کـه در کوتاه مدت و بلندمدت شوک نفتی اثرات منفـی بـر بـورس اوراق بهـادار دارد. همچنین در بلندمدت نیز اثرات نوسانات قیمت نفت بر بورس اوراق بهادار، منفی اسـت. فطرس و هوشیدری (1395) در تحقیقی تحت عنوان " بررسی تاثیر نوسانات قیمت نفت خام بر نوسانات بازدهی بورس اوراق بهادار تهران رویکرد GARCH چند متغیره" به بررسی نوسانات بازدهی قیمت نفت بر روی نوسانات بازدهی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از داده-های ماهانه می 2001 تا مارس 2016 و روش GARCH چند متغیره پرداختند. متعیرهای این تحقیق شامل شاخص قیمت بورس تهران، قفیمت جهانی نفت خام و نرخ ارز میباشد. نتایج برآورد GARCH چند متغیره بر اساس رهیافت بک[29] نشان میدهد که رابطه منفی بین نوسانات بازدهی قیمت نفت خام و نوسانات بازدهی شاخص بورس اوراق بهاد ار تهران وجود دارد. همچنین رابطه منفی و معنادار بین نوسانات نرخ ارز و نوسانات بازدهی شاخص بورس اوراق بهادار تهران وجود دارد. شیرین بخش و همکاران (1394) در تحقیقی تحت عنوان" اثر تکانههای قیمت نفت بر شاخص قیمت بازار سهام رهیافت SVAR" به بررسی رابطه بین تکانههای قیمت نفت با شاخص قیمت بازار سهام در بازه زمانی فروردین 1370 تا اسفند ماه 1390 برپرداختند. برای این منظور از روش خودبازگشت برداری ساختاری SVAR استفاده شد. در این تحقیق از متغیرهای بازدهی سهام، نرخ ارز واقعی، تولید ناخالص ملی و قیمت سکه به عنوان متغیرهای ابزاری استفاده شده است. نتایج حاصل از توابع واکنش آنی در این تحقیقی نشان میدهد که وقوع یک انحراف معیار تکانه در قیمت نفت در ابتدای دوره اثر مثبت و بعد از آن اثر منفی بر شاخص قیمت بازار سهام دارد.همچنین تجزیه واریانس خطای پیشبینی شاخص قیمت سهام نشان میدهد که در کلیه دوره مورد بررسی، قیمت نفت بعد از تولید ناخالص ملی بیشترین سهم را در توضیح واریانس خطای پیشبینی شاخص قیمت بازار سهام داشته است. مرور ادبیات تحقیق نشان میدهد که تحقیق جامعی پیرامون بررسی اثر تغییرات قیمت نفت و بازار سهام در ایران با استفاده از رویکرد گارچ چند متغیره و تحلیل موجک و مقایسه آنها صورت نگرفته است. در این راستا میتوان از جمله نوآوریهای تحقیق حاضر را تجزیه و تحلیل نوسانات قیمت نفت و بازار سهام با استفاده از گارچ چند متغیره و تحلیل موجک در نظر گرفت. همچنین پس از محاسبه همبستگی بین نوسانات بازار سهام با استفاده از تحلیل موجک میتوان به مقایسه این دو رویکرد در تجزیه و تحلیل نتایج پرداخت و از این حیث اعتبار نتایج را سنجش نمود.
3- روششناسی 3-1- مدل GARCH-DCC- Multivariate شناسایی وابستگی زمانی بازارهای مالی یکی از موضوعات مهم در اقتصاد بشمار میرود. مدلهای ناهمسانی شرطی خودرگرسیو برداری[30] (ARCH) که توسط انگل[31] (1982) معرفی شد؛ به طور گسترده برای بررسی نوسانات و پیشبینی آنها در بازارهای مالی مورد استفاده قرار میگیرد. مدل ARCH وزنهای موجود در محاسبه وارایانس را به عنوان پارامتر مجهول در نظر میگیرد و به برآورد آن میپردازد (انگل[32]، 1982). مدلهای خانواده GARCH که شکل توسعه یافته مدلهای ARCH میباشد نخستینبار توسط بالرسلو[33](1986) معرفی شد. مدل GARCH میانگین موزون مجذور باقیماندههای دوره قبل را در مدل لحاظ میکند و دارای اوزانی است که پیوسته کاهش مییابد اما هرگز به صفر نمیرسد (بالرسلو، 1986). برای بررسی نوسانات و همبستگی آنها در بازارهای مختلف از جمله بازار نفت و بازار سهام از مدلهای گارچ چند متغیره[34] (MGARCH) استفاده میشود. این مدل تغییر پذیری همزمان دو یا چند متغیر را به صورت همزمان مدلسازی میکنند. یکی از رویکردهای مدل گارچ چند متغیره، رویکرد همبستگی شرطی پویا[35] (DCC-GARCH) است. این مدل ارتباط بین تغییرات در متغیرهای مالی را در طول زمان بررسی میکند. همچنین میانگین برگشتپذیری[36] نوسانات را بوسیله محدودیتهای خطی مشخص میکند. کو[37] (2008) معادله (1) را بدین منظور پیشنهاد داد:
در این معادله واریانس شرطی مورد انتظار از مدل GARCH تک متغیره است. انحراف استاندارد شرطی ماتریس قطری، ماتریس ضرایب همبستگی شرطی متغیر زمان و بردار اجزا اخلال استاندارد با میانگین صفر و واریانس یک است. یک مدل DCC ماتریس ضرایب همبستگی پویا را میتوان براساس پیشنهادات کو (2008) به صورت رابطه (2) در نظر گرفت:
که در آن ضریب همبستگی مثبت و ضریب همبستگی شرطی متغیر با زمان را نشان میدهند.
3-2- موجک پیوسته[38] تبدیل موجک پیوسته، تبدیلی است که تابعی پیوسته در زمان را به فضای زمان – فرکانس انتقال میدهد. به عبارت دیگر، موجک پیوسته میزان همبستگی بین دو متغیر شامل زمان و تغییر در مقیاس یا فرکانس زمانی را نشان میدهد. در CWT تعریف مقیاسهای زمانی موجک برای تولید خودکار دادهها لازم نیست. CWT همبستگی سریالی را در شکل دو بعدی ترسیم میکند. دو بچیز[39] (1992) موجک نامتقارن حداقل مربعات با طول L=8 که با LA(8) نشان داده میشود را براساس هشت ضریب غیرصفر بکار برد. موجک مادر بر روی CWT به سری زمانی تبدیل میگردد که به صورت رابطه (3) نشان داده میشود:
S وضعیت دامنه فرکانس و زمان را نشان میدهد. بنابراین با استفاده از موجک، نقشه سری زمانی اصلی به تابعی از U و S تبدیل میشود. به علاوه موجک همدوس[40] یک چارچوب دو متغیره است که برای تعامل بین دو متغیر X و Y و روابط آنها استفاده میشود. این موجک از دو سری زمانی را میتوان به صورت رابطه (4) نوشت:
S در این رابطه نشان دهنده عملگر هموارکننده، s مقیاس موجک، نشاندهنده موجک پیوسته انتقال از سری زمانی X، موجک پیوسته انتقال از سری زمانی y و انتقال موجک متقابل از سری زمانی X و Y میباشد.
4- یافتههای تحقیق این مطالعه از همبستگی شرطی پویا DCC – GARCH و رویکرد موجک پیوسته برای بررسی همبستگی نوسانات در بازده سهام و تغییرات قیمت نفت خام استفاده میکند. در تحقیق حاضر از دادههای هفتگی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران، قیمت جهانی نفت برنت در بازه زمانی شهریور 1388 تا آذرماه 1399 (مجموعا 565 هفته) استفاده شده است. بازده هفتگی متغیرهای فوق را میتوان به صورت رابطه (5) تعریف نمود:
که درآن شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت نفت میباشد. نمودار 1و نمودار 2 روند سری زمانی بازده متغیرهای فوق را نشان میدهند. بررسی روند بازدهی سری زمانی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت نفت برنت نشان میدهد که در هر دو سری نوسانات خوشهای وجود دارد. بدین معنا که نوسانات کم به دنبال هم و نوسانات زیاد به همراه همدیگر بوجود آمدهاند. این نمودارها به خوبی نشان دهنده وجود اثرات ARCH در دو سری مورد بررسی است.
منبع: یافتههای پژوهشگر
در جدول شماره 1 آمار توصیفی بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و بازدهی قیمت نفت برنت در بازه زمانی مورد بررسی ارئه شده است. براین اساس میانگین بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار ایران و سری بازدهی قیمت نفت برنت به ترتیب برابر با 8567/0 و 05377/0- است. بیشترین و کمترین مقدار شاخص بازدهی کل بورس اوراق بهادار تهران به ترتیب برابر با 889/18 و 68/9- است. همچنین بیشترین و کمترین مقدار شاخص بازدهی قیمت نفت برنت به ترتیب برابر با 416/32 و 77/40- است. براساس جدول 1 مقدار ضریب چولگی نشان دهنده عدم تقارن در هر دو سری بازدهی میباشد. همچنین آماره ضریب کشیدگی در هر دو سری بازدهی دارای توزیعی بلندتر از توزیع نرمال است. بررسی ضریب کشیدگی و ضریب چولگی در هر دو متغیر بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت نفت برنت نشان میدهد که هیچ یک از متغیرها از توزیع نرمال برخوردار نیستند. نتیجه آزمون جارک برا نیز تایید کننده این ادعاست. آماره آزمون جارکبرا نشان میدهد که فرضیه صفر مبنی بر نرمال بودن متغیرها در سطح معناداری یک در صد رد شده و بنابراین هر دو سری بازدهی دارای توزیع نرمال نیستند.
جدول 1- آمار توصیفی متغیرهای تحقیق
منبع: یافته های پژوهشگر
4-1- برآورد مدل GARCH-DCC- Multivariate جدول 2 ماتریس همبستگی غیرشرطی محاسبه شده برای سری بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت جهانی نفت برنت را نشان میدهد. براین اساس مقدار همبستگی غیر شرطی بین این دو سری بازدهی برابر 12449/0 درصد میباشد.
جدول 2- بررسی همبستگی غیر شرطی بین سری بازدهی
منبع: یافته های پژوهشگر
در ادامه به منظور بررسی دقیقتر همبستگی بین بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار ایران و سری بازدهی قیمت نفت برنت از رویکرد Multivariate-DCC-GARCH استفاده خواهد شد و روند همبستگی شرطی پویا بین این دو سری بازدهی شناسایی میشود. . این رویکرد دارای انعطافپذیری بیشتری است و اجازه میدهد ماتریس واریانس و کوواریانس شرطی بازده سهام در طول زمان متفاوت باشد. نتایج حاصل از برآورد این رویکرد در جدول 3 ارائه شده است: جدول3- نتایج برآورد مدل DCC-GARCH(1,1)
منبع: یافتههای پژوهشگر
نتایج تحقیق نشان میدهد که پارامترهای و در مدل ( DCC-GARCH(1, غیر منفی است. همچنین حاصل جمع این دو پارامتر کمتر از یک میباشد و لذا شرط تامین میشود. این شرایط تضمین میکند که ماتریس همبستگی شرطی ( ) معین مثبت است و در نتیجه ماتریس واریانس – کوواریاس ( ) معین مثبت است. پارامتر برآورد شده در مدل فوق بیانگر اثر شوک استاندارد شده دوره قبل بر همبستگی دوره جاری است. مثبت بودن این پارامتر نشان میدهد که میتوان انتظار داشت که با بروز شوک در سری بازدهی افزایش در همبستگی در دوره آتی اتفاق افتد. پارامتر بتا همچنین نشان دهنده اثر همبستگی شرطی دوره قبل بر همبستگی شرطی دوره جاری است. هر چه این مقدار بزرگتر و نزدیک به یک باشد انتظار میرود که همبستگی شرطی دوره جاری نزدیک به همبستگی شرطی دوره قبل باشد. این موضوع نشان میدهد که بازدهی شاخص بورس اوراق بهادار تهران تحت تاثیر شوکهای گذشته قیمت نفت قرار دارد. برای تحلیلهای مربوط به همبستگی شرطی پویا عموما از نمودار همبستگی شرطی برآورد شده بین متغیرها استفاده میشود. نمودار 3 روند همبستگی شرطی پویا بین سری بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت جهانی نفت برنت است.
منبع: یافتههای پژوهشگر
براساس نمودار 3 همبستگی شرطی شاخص بازدهی کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت جهانی نفت برنت در کل بازه زمانی مورد بررسی بین 199775/0- و 352746/0 در نوسان است. میانگین نوسانات مربوط به همبستگی در بازده زمانی مورد بررسی برابر 068476/0 میباشد. همان طور که از نمودار نیز مشخص است همبستگی شرطی پویا بین دو جفت سری زمانی ثبات نبوده و در طی زمان تغییر کرده است. این نمودار نشان میدهد که از شهریور 1388 تا اوایل آذر ماه 1390 همبستگی شرطی جفت سری زمانی مورد بررسی مثبت بوده و بین 036/0 تا 278/0 در نوسان است. در ابن دوره بازار نفت با رشد بالایی همراه بود و در پی رونق جهانی و افزایش قیمت مواد خام در این دوران بورس اوراق بهادار تهران نیز روند روبه رشدی داشته است. پس از این بازه زمانی تا اسفند 1391 همبستگی شرطی دو سری زمانی بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و نفت برنت منفی بوده و در بازه 199/0- تا 03/0 در نوسان است. سال 1391 به لحاظ اقتصادی سال دشوار برای کشور بحساب میآید و در این سال اقتصاد کشور با شوکهای مختلف داخلی و خارجی روبه رو بود. از فروردین 1392 تا انتهای دیماه 1392 روند شاخص سهام مثبت است. این دوره مقارن با تغییر دولت و شروع مذاکرات مثبت هستهای در ایران است. همبستگی شرطی دو جفت سری زمانی بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و نفت برنت در این دوره در بازه 0277/0- تا 246/0 در نوسان است. در این دوران روند افزایشی قیمت نفت همچنان ادامه داشته است. از بهمن 1392 تا مرداد 1393 مقدار متوسط همبستگی بین دو جفت سری زمانی مورد بررسی منفی بوده و در بازه 16/0- تا 018/0 در نوسان میباشد. بازار بورس ایران در انتهای دیماه 1392 روند نزولی خود را شروع کرد این روند عموما ناشی از مشکلات مربوط به تعیین نرخ خوراک پتروشیمیها، نرخ بهره مالکانه معادن و نیز انتشار گزارشهای مالی نه چندان مناسب از عملکرد شرکتهای بورسی بوده است. از مرداد 1393 تا انتهای تیرماه 1394 که مقارن با امضای توافق برجام میباشد مقدار متوسط همبستگی بین دو سری زمانی شاخص کل بورس تهران و قیمت نفت برنت مثبت و در بازه 08/0- تا 35/0 در نوسان میباشد. بیشترین مقدار همبستگی مثبت در این بازه اتفاق افتاده است که مربوط به دیماه 1393 است. در این بازه زمانی قیمت نفت روند کاهشی خود را شروع کرده و بازار سهام در ایران نیز بدلیل تداوم طولانی مدت مباحث هستهای و مذاکرات، کاهش قیمت جهانی نفت و سایر کالاها و افزایش نرخ خوراک پتروشیمیها روند نزولی خود را که از دیماه 1392 شروع شده بود تا انتهای سال 1393 حفظ کرد. پس از این دوره تا انتهای آذرماه 1395 همبستگی این دو شاخص نوسانات زیادی داشتند. مقدار متوسط همبستگی بین این دو شاخص در بازه مورد نظر 008/0- بوده که در دامنه 16/0- تا 089/0 در نوسان است. از دیماه 1395 تا خرداد 1398 همبستگی سری زمانی بازدهی قیمت نفت برنت و شاخص بورس تهران مثبت بوده و در بازه زمانی 0319/0- تا 3162/0 در نوسان است.تغییرات قیمت نفت، نوسانات نرخ ارز و خروج آمریکا از برجام از جمله حوادث مهم اقتصادی در این بازه زمانی است. از تیر ماه 1398 تا دیماه 1398 روند همبستگی سری زمانی این دو جفت سری زمانی با نوسانات زیادی همراه بوده است. مقدار متوسط همبستگی شرطی شاخص بورس اوراق بهادار تهران و قیمت نفت در این بازه منفی و بیشترین و کمترین مقدار به ترتیب برابر با 1559/0 و 134/0- است. با شروع پاندمی کرونا از دیماه 1398 تا اردیبهشت 1399 همبستگی منفی بین این دو شاخص تشدید شد. این موضوع نشان میدهد که علیرغم کاهش قیمت نفت در این دوران شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران به طور متوسط روند صعودی داشته است. بیشترین و کمترین مقدار این همبستگی به ترتیب 008/0- و 1952/0- است. پس از این دوران تا پایان دوره مورد بررسی (آذرماه 1399) همبستگی شرطی سری بازدهی قیمت نفت برنت و شاخص بورس اوراق بهادار تهران مثبت است.
4-2- برآورد رویکرد موجک پیوسته در ادامه این بخش با استفاده از رویکرد تبدیل موچک پیوسته به بررسی درجه همبستگی شاخص نوسانات بازدهی کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت نفت برنت در طول بازههای زمانی متفاوت پرداخته میشود. همبستگی موجک درجه همجهتی بین بازارها را اندازهگیری میکند. این همبستگی مقادیر بین [0,1] را اختیار میکند. هرچه مقدار همبستگی موجک به یک نزدیکتر باشد درجه همبستگی بین بازاها بیشتر میشود و برعکس. شکل 1 نتایج برآورد تبدیل موجک پیوسته را نشان میدهد. برای بررسی میزان همبستگی بین این دو شاخص و شناسایی درجه همبستگی براساس رنگهای موجود در شکل از نمودار میلهای کنار شکل میتوان استفاده نمود. براین اساس هر چه به سمت طیف رنگ قرمز متمایل شود میزان همبستگی بیشتر میشود. در مقابل برای طیفهای رنگی متمایل به آبی میزان همبستگی کمتر است. محور افقی این اشکال نشان دهنده مقیاس زمان و محور عمودی نشان دهنده فرکانس میباشد. در این نمودارها منظور از فرکانس دوره زمانی (کوتاه مدت و بلند مدت) میباشد. در این اشکال کوتاهترین دوره زمانی 4 ماهه و بزرگترین دوره زمانی 126 ماهه میباشد. همان گونه که از این نمودار مشاهده میشود رنگ آبی در بیشتر بخشها در کوتاه مدت غالب میباشد از اینرو، در کوتاه مدت همبستگی کمی در جفت سری نوسانات قیمت نفت برنت و شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران مشاهد ه میشود. اما در میان مدت با وجود طیف رنگی نارنجی و قرمز در بازه زمانی اواسط تابستان 1389 تا اواخر سال 1391 و نیز اواخر سال 1397 میتوان بیان نمود که همبستگی بین جفت بازار نوسانات شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت نفت برنت در میان مدت در این بازه زمانی بیشتر شده است. عمده دلیل این افزایش همبستگی را میتوان در وضع تحریمهای نفتی آمریکا علیه ایران در نظر گرفت. همچنین در بلندمدت در فرکانسهای 128 ماه از اواخر سال 1393 تا نیمه اواخر سال 1396 میتوان همبستگی بالایی بین این جفت شاخص مورد بررسی یافت. با توجه به مطالب گفته شده نتایج تحقیق نشان میدهد که وابستگی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران به قیمت جهانی نفت در دوران مختلف متفاوت است.
شکل 1- نمایش موجک همبستگی سری بازدهی شاخص بورس اوراق بهادار تهران و قیمت نفت برنت منبع: یافتههای پژوهشگر
5- نتیجهگیری و پیشنهادها هدف اصلی در تحقیق حاضر بررسی همبستگی بین شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت جهانی نفت خام برنت با استفاده از دادههای هفتگی از شهریور 1388 تا انتهای آذر 1399 است. دلیل انتخاب این بازه زمانی وجود نوسانات زیاد در این بازه و نیز همهگیری ویروس کرونا در انتهای سال 1398 و 1399 است. برای بررسی وجود همبستگی بین جفت سری زمانی مورد بررسی ابتدا آمار توصیفی دادهها و همبستگی غیر شرطی آنها بررسی شد. در مرحله دوم با استفاده از روش MGARCH –DCC به بررسی همبستگی غیر شرطی جفت سری زمانی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت جهانی نفت خام برنت پرداخته شد. در پایان با استفاده از رویکرد موجک به بررسی نوسانات جفت سری زمانی مورد بررسی در فرکانسهای زمانی مختلف پرداخته شد. نتایج تحقیق با استفاده از روش MGARCH –DCC نشان میدهد که همبستگی در بازه زمانی مورد بررسی با نوسانات زیادی همراه بوده و بین 199775/0- تا 352746/0 در نوسان است. مقدار متوسط همبستگی در بازده زمانی مورد بررسی برابر 068476/0 است. همچنین برآورد مدل موجک نشان میدهد همبستگی کمی بین جفت سری زمانی شاخص کل بورس اوراق بهادار و قیمت نفت خام در کوتاه مدت وجود دارد همچنین در دوره زمانی اواسط تابستان 1389 تا اواخر سال 1391 و نیز اواخر سال 1397 به صورت میان مدت بین جفت سری زمانی مورد مطالعه همبستگی بالاتری وجو دارد این موضع نشان میدهد شدت همبستگی در دورانی که تحریمها تشدید شده است افزایش یافته است. همچنین در بلندمدت در فرکانسهای 128 ماه از اواخر سال 1393 تا نیمه اواخر سال 1396 میتوان همبستگی بالایی بین این جفت شاخص مورد بررسی یافت. همچنین در بازه زمانی انتهای سال 1398 تا ابتدای 1399 (در دروان همهگیری کرونا) به صورت میان مدت همبستگی بالایی بین این دو بازار وجود دارد. از اینرو توصیه میشود که سرمایهگذاران براساس شرایط اقتصادی و سیاسی کشور و نیز زمان و اهداف سرمایهگذاری که به صورت بلند مدت، میان مدت و کوتاه مدت است اقدام به تشکیل پرتفوی سرمایهگذاری بین این دو جفت بازار کنند تا از این طریق سود خود را حداکثری کنند.
[1] گروه اقتصاد، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران، n_aminkharaziyan@yahoo.com [2] گروه اقتصاد، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران(نویسنده مسئول) Roya.aleemran@gmail.com [3] گروه حسابداری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران ، Baradaran313@iaut.ac.ir [4] گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور، ایران ، s_farhang@pnu.ac.ir [5] Rafailidis & Kateakilidis [6] Bouri et al [7] Gogineni [8] Li et al [9] Salisu & Isah [10] Kilian & Vigfusson [11] Reboredo & Ugolini [12] Jones and Kaul [13] Sadorsky [14] Cong et al [15] Park and Ratti [16] Miller and Ratti [17] Diaz et al [18] Salisu and Isah [19] Huang et al [20] Reboredo, & Ugolini [21] Abdulkarim [22] ContinuousWavelet Transform [23] Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform [24] Prabheesh et al [25]Yildirim et al [26] BRICS شامل کشورهای روسیه، برزیل، چین و هند [27] Aydoğan et al [28] Dynamic Conditional Correlation (DCC) [29] BEEK [30] Autoregressive conditional heteroscedasticity)ARCH) [31] Engle [32] Engle [33] Bollerslev [34] Multivariate GARCH [35] Dynamic Conditional Correlation (DCC) [36] Reversion [37] Ku [38] Continuous wavelet transformation (CWT) [39] Daubechies [40] Coherence | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
مراجع | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
فهرست منابع
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 187 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 148 |