پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 418 |
| تعداد شماره‌ها | 10,006 |
| تعداد مقالات | 83,645 |
| تعداد مشاهده مقاله | 78,620,920 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 55,773,813 |
رتبه بندی اعداد Z با استفاده از روش خوشه بندی بهینه | ||
| مهندسی مخابرات جنوب | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 18 شهریور 1402 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/jce.2023.1987707.1205 | ||
| نویسندگان | ||
| سعید جعفری1؛ مجتبی نجفی* 1؛ نقی مودبی پیرکلاهچاهی2؛ نجمه چراغی شیرازی1 | ||
| 1گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر | ||
| 2دانشکده مهمدسی برق، واحد بوشهر، دانشگاه ازاد اسلامی، بوشهر، ایران | ||
| چکیده | ||
| استفاده از مفاهیم جدید در انجام محاسبات توسط کلمات زبان طبیعی به منظور مدلسازی عدم قطعیت ها، در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا مفهوم عدد Z توسط دکتر زاده در سال 2011مطرح گردید. در این مفهوم عدم قطعیت داده ها، بصورت یک جفت اعداد فازی (A, B) معرفی می گردد. هدف از عدد Z مدلسازی جملات غیردقیق زبان طبیعی می باشد، به طوری که اولین عامل عدد Z نشان دهنده امکان رخداد و عامل دوم نشان‌دهنده احتمال رخداد عامل اول می باشد. با این حال، عدد Z مشکلات پیچیده و هزینه محاسباتی بالایی دارند. در عدد Z به منظور تشکیل مولفه اول و دوم جفت اعداد فازی (A, B)، کارشناسان ممکن است راه حل های نامناسبی در دیتاهای با تعداد بالا ارائه دهند که این عامل باعث می گردد، نتایج نهایی به درستی محاسبه نگردد، این ضعف در تصمیم گیری های گروهی در زمان استفاده از عدد Z بیشتر نمایان می گردد. به منظور رفع این چالش، نویسندگان گروه بندی هدفمند مجموع دیتاها را پیشنهاد می نمایند. در این راه حل ، گروه بندی دیتاها بر اساس خوشه بندی (k-means) صورت می پذیرد و در ادامه مولفه های اول و دوم عدد Z به صورت هدفمند تشکیل می گردد. به منظور نشان دادن اثر بخشی روش پیشنهادی، اقدام به محاسبه عدم قطعیت قیمت لحظه ای برق در بازار PJM می نماییم. در پایان نتایج بدست آمده توسط روش پیشنهادی با نتایج بدست آمده روش فازی، عدد Z و دیتای واقعی مقایسه گردیده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| عددz؛ عددkz؛ فازی؛ خوشه بندی k-means؛ امکانی-احتمالاتی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 189 |
||