اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات418
تعداد شماره‌ها9,997
تعداد مقالات83,560
تعداد مشاهده مقاله77,801,313
تعداد دریافت فایل اصل مقاله54,843,932
صلاحی, برومند, صابر, مهناز, وطن پرست قلعه جوق, فاطمه. (1402). شبیه سازی و پیش نگری اثرات تغییر اقلیم با استفاده از برخی سناریوهای جدید SSP و مدل‌های CMIP6 بر تغییرات بارش شهرستان اردبیل. نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, (), -.
برومند صلاحی; مهناز صابر; فاطمه وطن پرست قلعه جوق. "شبیه سازی و پیش نگری اثرات تغییر اقلیم با استفاده از برخی سناریوهای جدید SSP و مدل‌های CMIP6 بر تغییرات بارش شهرستان اردبیل". نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, , , 1402, -.
صلاحی, برومند, صابر, مهناز, وطن پرست قلعه جوق, فاطمه. (1402). 'شبیه سازی و پیش نگری اثرات تغییر اقلیم با استفاده از برخی سناریوهای جدید SSP و مدل‌های CMIP6 بر تغییرات بارش شهرستان اردبیل', نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, (), pp. -.
صلاحی, برومند, صابر, مهناز, وطن پرست قلعه جوق, فاطمه. شبیه سازی و پیش نگری اثرات تغییر اقلیم با استفاده از برخی سناریوهای جدید SSP و مدل‌های CMIP6 بر تغییرات بارش شهرستان اردبیل. نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 1402; (): -.

شبیه سازی و پیش نگری اثرات تغییر اقلیم با استفاده از برخی سناریوهای جدید SSP و مدل‌های CMIP6 بر تغییرات بارش شهرستان اردبیل

جغرافیا و مطالعات محیطی
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 02 آبان 1402
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
برومند صلاحی* 1؛ مهناز صابر2؛ فاطمه وطن پرست قلعه جوق2
1استاد آب و هواشناسی،گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی
2دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکده علوم اجتماعی، گروه آموزشی جغرافیای طبیعی
چکیده
در این پژوهش، تغییرات بارش سالانه شهرستان اردبیل بر اساس ریزگردانی برونداد برخی مدل‌های CMIP6 تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای در نرم افزار SDSM6.1 مدل‌سازی و تحلیل شده است. بدین منظور، بارش روزانه ایستگاه سینوپتیک اردبیل از سال 1979 تا 2014 به‌عنوان داده‌های مشاهداتی در نظر گرفته شد و تغییرات آن برای دهه‌‌های آینده تا سال 2043 مورد بررسی قرار گرفت. نتایج ریزمقیاس‌نمایی در دوره پایه تحت مدل‌های گردش عمومی CanESM5 و NorESM2-MM عملکرد نسبتاً خوبی را در تخمین بارش ماهانه ایستگاه اردبیل نشان داد. نتایج نشان داد که در مارس، آوریل و می، کم‌برآوردی، در جولای بیش‌برآوردی و در بقیه ماه‌ها انطباق نسبتاً خوبی با داده‌های مشاهداتی دارد. میانگین سالانه بارش دوره آینده بر اساس خروجی مدل CanESM5 تحت سناریوهای SSP1-2.6 و SSP5-8.5به‌ترتیب 245 و 243 میلی‌متر محاسبه شد که در مقایسه با میانگین دوره تاریخی، کاهشی حدود 38 و 40 میلی‌متری را نشان می‌دهد. نتایج شبیه‌سازی بارش شهرستان اردبیل با مدل CanESM5 نشان داد در مقیاس ماهانه، بارش در 20 سال آینده در آوریل و می تحت سناریوی SSP1-2.6 بین 14 تا 15 میلی‌متر و تحت سناریوی SSP5-8.5 بین 16 الی 17 میلی‌متر کاهش و در جولای تا سپتامبر و دسامبر حداقل 5 میلی‌متر نسبت به دوره پایه افزایش خواهد یافت.
کلیدواژه‌ها
اردبیل؛ بارش؛ پیش‌بینی؛ CanESM5؛ SSP
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 114


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب