سنجش اعتبار حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

پیشرفت های مالی و سرمایه گذاری

دوره 5، شماره 1، فروردین 1403

نوع مقاله: پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/afi.2024.1987497.1229

نویسندگان

عسل بخشیان؛ فروغ حیرانی^* ؛ اکرم تفتیان

گروه حسابداری، واحد یزد ،دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران.

چکیده

هدف: میزان ارزش افزوده اطمینان به ارتباطات بین حسابرسی شونده و مخاطبانش به طور مستقیم با اعتبار حسابرس مرتبط است. بنابراین اعتبار حسابرسان با توجه به اهمیت صورتهای مالی حسابرسی شده در تسهیل معاملات بازار سرمایه در اولویت می باشد. هدف تحقیق سنجش اعتبار حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد.
روش: در ابتدا با بکارگیری روش گرندد تئوری، متغیرهای تحقیق شناسایی شدند و بااستفاده از تحلیل عاملی به تجزیه و تحلیل سوالات تحقیق پرداخته شد و مدل نهایی سنجش اعتبار حسابرسان ارائه، و با استفاده از نرم افزار متلب سنجش اعتبار حسابرسان صورت پذیرفت.
یافته ها: نتایج نشان داد مولفه های بررسی استقلال، پذیرش یا ادامه کار؛ پرونده مکاتباتی؛ پرونده دائمی؛ شناخت واحد مورد رسیدگی و محیط آن شامل کنترل های داخلی؛ آزمون های محتوا؛ برنامه ریزی، کنترل و سرپرستی کار؛ چک لیست ها و گزارش‌ها؛ نحوه اجرای وظایف مدیر دوم؛ ارزیابی کلی پرونده های حسابرسی؛ وضعیت کلی موسسه حسابرسی؛ وضعیت منابع انسانی موسسه حسابرسی؛ کارکردهای موسسه حسابرسی؛ رعایت قوانین و مقررات حرفه حسابرسی و وضعیت ظاهری موسسه حسابرسی بر سنجش اعتبار حسابرسان تاثیر دارند.
نتیجه گیری: الگوریتم بهینه‌سازی علف های هرز قدرت بالاتری نسبت به الگوریتم بهینه‌سازی توده ذرات جهت پیش بینی سنجش اعتبار حسابرسان دارد.

کلیدواژه‌ها

سنجش اعتبار حسابرسان؛ اعتبار گزارش حسابرس؛ الگوریتم بهینه سازی علف های هرز؛ الگوریتم بهینه‌سازی توده ذرات

مراجع