اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات418
تعداد شماره‌ها10,005
تعداد مقالات83,622
تعداد مشاهده مقاله78,346,005
تعداد دریافت فایل اصل مقاله55,387,698
احمدپور, امیر, سلیمانی, کریم, شکری, مریم, قربانی, جمشید. (1393). مقایسة میزان کارآیی سه روش رایج طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره ای در مطالعة پوشش گیاهی. نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 5(3), 77-89.
امیر احمدپور; کریم سلیمانی; مریم شکری; جمشید قربانی. "مقایسة میزان کارآیی سه روش رایج طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره ای در مطالعة پوشش گیاهی". نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 5, 3, 1393, 77-89.
احمدپور, امیر, سلیمانی, کریم, شکری, مریم, قربانی, جمشید. (1393). 'مقایسة میزان کارآیی سه روش رایج طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره ای در مطالعة پوشش گیاهی', نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 5(3), pp. 77-89.
احمدپور, امیر, سلیمانی, کریم, شکری, مریم, قربانی, جمشید. مقایسة میزان کارآیی سه روش رایج طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره ای در مطالعة پوشش گیاهی. نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 1393; 5(3): 77-89.

مقایسة میزان کارآیی سه روش رایج طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره ای در مطالعة پوشش گیاهی

سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی
مقاله 7، دوره 5، شماره 3 - شماره پیاپی 16، آبان 1393، صفحه 77-89    اصل مقاله (5.35 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
امیر احمدپور* 1؛ کریم سلیمانی2؛ مریم شکری3؛ جمشید قربانی4
1دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه مازندران
2دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه مازندران
3استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه مازندران
4استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه مازندران
چکیده
استفاده از فناوری­های نوینی همچون سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی جهت مطالعه اکوسیستم­های گیاهی و به خصوص تهیة نقشه­های زمین پوشش، مستلزم شناخت کارآیی این ابزار و نیز شناسایی بهترین روش­های کاربرد آن­ها می­باشد. هدف از انجام این مطالعه مقایسة میزان کارآیی سه روش رایج طبقه­بندی نظارت­شده داده­های ماهواره­ای (روش حداقل فاصله از میانگین، روش متوازی السطوح و روش حداکثر احتمال) در تشخیص گروه­های گیاهی منطقه حفاظت شده گلول و سرانی (استان خراسان شمالی) می­باشد. بدین منظور 143 نمونه تعلیمی از مناطقی که تا شعاع حداقل 30 متری ترکیب همگنی از گونه­های گیاهی را نشان می­دادند جمع­آوری و مختصات آن­ها به وسیله دستگاه GPS ثبت و به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی منتقل شد. داده­های ماهواره­ای شامل تصاویر  ماهواره­های +Landsat ETM و IRS LISS III بود که هر یک با استفاده از نرم­افزار ENVI 4.2     آماده­سازی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و میزان کارآیی هر روش طبقه­بندی با محاسبه دو شاخص صحت کلی (Overall Accuracy) و ضریب کاپا (Kappa Coefficient) بررسی گردید. نتایج نشان دادند که در بین روش­های بکار برده شده، روش حداکثر احتمال بیشترین میزان دقت را در    طبقه­بندی هر دو گروه داده­های ماهواره­ای دارد (35/90، 19/82=OA و 878/0، 772/0=KA) و در مقابل روش متوازی­السطوح نیز کمترین میزان دقت را در طبقه­بندی گروه­های گیاهی در منطقة مورد مطالعه داشت (09/67، 76/58 =OA و 593/0، 478/0=KA). این نتایج نشان می­دهد که برداشت نمونه­های تعلیمی کافی از طبقات موجود در طبیعت و بررسی میزان احتمال تعلق هر یک از پیکسل­های تصاویر ماهواره­ای به این طبقات، به خوبی می­تواند در طبقه­بندی گروه­های گیاهی موجود در منطقه مفید واقع شود.
کلیدواژه‌ها
ضریب کاپا؛ طبقه بندی تصویر؛ طبقه بندی نظارت شده؛ سنجش از دور؛ تصویر لندست؛ تصویر IRS
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,210
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,721


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب