اندازه گیری و مدل سازی فلزات سنگین(Ni, Pb, Cd, Co, Hg ) در رسوبات ساحلی منطقه عسلویه (خلیج نایبند)

پژوهش های علوم و فنون دریایی

مقاله 8، دوره 11، شماره 1، خرداد 1395، صفحه 77-86   

نوع مقاله: تحقیقی

نویسندگان

ابراهیم قاضی^{* 1}؛ مرتضی کاشفی الاصل²

¹گروه آلودگی و حفاظت محیط زیست دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

²گروه محیط زیست، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

چکیده

این تحقیق به منظور بررسی میزان تجمع فلزات سنگین و محاسبه میزان آلودگی رسوبات بستر در اثر فعالیت­های عظیم صنعتی در منطقه عسلویه انجام شده است. آب­های منطقه عسلویه در خلیج فارس به دلیل موقعیت استثنائی خود که محل احداث تعداد زیادی پالایشگاه گاز و کارخانه­های پتروشیمی است، به طور مستقیم و غیر مستقیم در معرض ورود آلاینده­های مختلف آلی و معدنی قرار دارد. با توجه به موقعیت منطقه، این مطالعه در شهریور ماه سال 1392 در 10 ایستگاه برای بررسی آلودگی ناشی از فلزات سنگین کبالت، کادمیوم، سرب ، نیکل و جیوه انجام شد. با استفاده از نمونه بردار گراپ مدل اکمن رسوبات برداشته شده و پس از هضم به وسیله دستگاه جذب اتمی کوره ای غلظت فلزها ارزیابی شد. در ادامه داده­های بدست آمده با استفاده از منطق فازی مدل سازی شدند. مقایسه نتایج حاصل از مدلسازی با داده­های حاصل از اندازه­گیری آزمایشگاهی، مبین کارایی مناسب منطق فازی برای پیش بینی مقادیر غلظت فلزات سنگین می­باشد.

کلیدواژه‌ها

مدلسازی؛ فلزات سنگین؛ منطق فازی؛ عسلویه؛ خلیج فارس

مراجع

اسماعیلی، م. و بیداری، ا. 1371. مسمومیتها و حوادث محیطی. چاپ اول. انتشارات دانشگاه تهران. ایران. 

جعفرآبادی آشتیانی، ا. 1385. اندازه گیری میزان آلودگی ناشی از فلزات سنگین نیکل، سرب و جیوه در رسوبات خلیج فارس/منطقه عسلویه.  پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم و فنون دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال.

شریعت پناهی، م. 1372. مبانی بهداشت محیط. انتشارات دانشگاه تهران، تهران.

ملاح، م. 1377. تعیین ساختار و بررسی خواص تبادل یک نوع زئولیت. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم، دانشگاه تهران.

ناصری، س. و قانعیان ، م. 1381. مدیریت کیفیت آب. انتشارات نصر. تهران.

ربانی، م. آشتیانی، ا. و شریف، ا. 1384. اندازه گیری فلزات سنگین سرب، نیکل و جیوه در آب و رسوب در خلیج فارس منطقه عملیاتی عسلویه. علوم و تکنولوژی محیط زیست، 9(3): 31-23.

یزدان پناه، ا.، جوادی نسب، ع.، نظریها، م. و مهردادی، ن. 1388 بررسی فلزات سنگین و هیدروکربن های نفتی در رسوبات ساحلی منطقه عسلویه. دوازدهمین همایش مای بهداشت محیط ایران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده بهداشت. تهران.

 Rahmanian, B.,  Pakizeh, M.,  Esfandyari, M. & Maskoki, M. 2011_a. Fuzzy Inference System for Modeling of Zinc Removal Using Micellar-enhanced Ultrafiltration, Journal of Separation Science and Technology, 46(10): 1571-1581.

 Rahmanian, B.,  Pakizeh, M.,  Esfandyari, M.,  Heshmatnezhad, M. & Maskoki, M.2011_b. Fuzzy modeling and simulation for lead removal using micellar-enhancedultrafiltration (MEUF). Journal of Hazardous Materials, 192:585-592.

 Rahmanian, B.,  Pakizeh, M.,   Mansoori, S. A. &  Abedini, R. 2011_c. Application of experimental design approach and artificial neural network (ANN) for the determination of potential micellar-enhanced ultrafiltration process. Journal of Hazardous Materials, 187: 67-74.

Özturk, B. Y., Akkoz, C., Asikkutlu, B. &   Gumus, M. E. 2014. Fuzzy logic evaluation of   heavy metal pollution of Apa Dam Lake. Journal of Applied Biological Sciences, 8 (3): 14-20.

Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control, 8: 338-353.

Zadeh, L.A. 1983. The role of fuzzy logic in the management of uncertainty in expert systems. Fuzzy sets and systems, 11 (1):199-227., 1983

Hiirsalmi, M., Kotsakis, E., Pesonen, A. & Wolski, A. 2000. Discovery of fuzzy models from observation data, VTT Information Technology. Finland.