استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی برای بهبود پیشنهاد منابع مبتنی بر برچسب

مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی

مقاله 3، دوره 6، پائیز و زمستان 1392 - شماره پیاپی 62، شهریور 1393، صفحه 27-44

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

الهه ثابتنیا^{* 1}؛ مهرداد جلالی¹؛ سعید راحتی قوچانی²

¹دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران

²دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، گروه مهندسی برق، مشهد، ایران

چکیده

اخیراً سیستم های برچسب زنی اجتماعی به صورت روز افزون متداول شده و در حال افزایش می باشد. این سیستم ها به کاربران
اجازه می دهد تا منابع مورد نیاز خود را به صورت آزادانه سازماندهی، مدیریت و جستجو نمایند. از چالش های این نوع سیستم ها
می توان به حجم بالای داده، داده ناسازگار، استفاده از الگوریتم های زمانبر یادگیری ماشین و عدم قابلیت اجرا و تطبیق در دنیای
واقعی اشاره نمود. این چالش ها سبب افزایش روز افزون تحقیقات در سالهای اخیر شده است. راهکار این چالش ها سیستم های
پیشنهاد دهنده می باشد، به همین دلیل سیستم پیشنهاد دهندة منابع را بر اساس برچسب معرفی نموده ایم که توانا یی کمک به کاربر
در انتخاب منبع مناسب و یکپارچه نمودن این منابع در بین تمام کاربران را پوشش می دهد. این سیستم به دل ی ل ترکی ب و یکپارچه
نمودن روش های مبتنی بر محتوا، مبتنی بر مشارکت، کلمات مرتبط و پروفایل کاربر سبب حذف مشکل شروع - سرد در ابتدای
کار سیستم می شود. اگر سیستم دارای هیچ اطلاعاتی نباشد و برای اولین بار اقدام به فعال ی ت نمای د، با استفاده از محتوای م نبع و
کلمات مرتبط اقدام به ارائه پیشنهاد به کاربر می کند که این بزگترین مزیت سیستم می باشد . در ای ن سیستم، پیشنهادات بر اساس
علائق شخصی کاربر، علائق کاربران مشابه، محتوای منابع مورد نظر و پایگاه های اطلاعاتی مرتبط با هستی شناسی و کلمات مرتبط
انجام می شود. ارزیابی سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه دادة استخراج شده از سایت دلیشز انجام شده است. نتایج به دست آمده از
آزمایشها، بهبود صحت در ارائه پیشنهادات و کارایی این سیستم را در مقابل روش پیشنهاد ترکیبی تا 67 درصد افزایش می دهد.

کلیدواژه‌ها

سیستم های پیشنهاد دهنده؛ برچسب؛ منبع؛ هستیشناسی؛ شروع سرد؛ روش مبتنی بر مشارکت؛ روش مبتنی بر محتوا؛ سیستم برچسب زنی اجتماعی

مراجع