تحلیل کمّی فرصت‌های رشد و سودآوری سازمان های صنعتی با توجه به معیارهای انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیرۀ تأمین تاب‌آور

مدیریت بهره‌وری

مقاله 4، دوره 11، 2(41)تابستان، شهریور 1396، صفحه 93-114   

نوع مقاله: علمی پژوهشی

نویسندگان

حمید شاه بندرزاده^{* 1}؛ محمد حسین کبگانی²

¹دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.

²عضو هیات علمی دانشگاه خلیج فارس

چکیده

امروزه رویکرد­های ناب، تاب­آور و سبز بودن به عنوان پارادایم­های زنجیرۀ تأمین به سازمان ها این امکان را می­دهند که به صورت رقابتی در بازار فعالیت کنند. تاب­آوری، توانایی سیستم برای بازگشت به حالت اولیه خود و یا حالتی بهتر پس از ایجاد اختلال است. این امر می­تواند موجب رشد انگیزه برای بررسی میزان تاب­آوری در سطوح استراتژیک، ناشی از ریسک شود. در پژوهش حاضر به تبیین مدلی جهت شناسایی معیارهای انتخاب تأمین­کنندگان در زنجیرۀ تأمین تاب­آور پرداخته شده‌است. ابعاد اصلی مدل مذکور از بررسی پیشینه نظری زنجیرۀ تأمین تاب­آور گرفته شده‌‌است که به وسیله تحلیل عاملی تأییدی مورد تأیید قرار گرفت. معیارهای­ اصلی این مدل عبارتند از: معیارهای عملیاتی، معیارهای کنترل ریسک و معیارهای پشتیبانی- زیست محیطی. در پژوهش حاضر جهت تعیین میزان اهمیت هر یک از ابعاد مدل، از نظر کارشناسان حوزه صنایع و استادان دانشگاه و همچنین مدلسازی غیرخطی فازی استفاده شده است. نتایج حاصل از مدلسازی ریاضی نشان می­دهد که معیارهای عملیاتی در رتبه اول قرارگرفته است.

کلیدواژه‌ها

زنجیرۀ تأمین؛ تاب آوری؛ مدلسازی ریاضی؛ غیرخطی؛ فازی

مراجع

Govindan, K., G., Azevedo, S., Carvalho, H., & Cruz-Machado, V.(2014), Impact of supply chain management practices on sustainability. Journal of Cleaner Production, 85 212-225.

Mitra, K., D., Gudi, R., C., Patwardhan, S., & Sardar, G. (2009), Towards resilient supply chains: Uncertainty analysis using fuzzy mathematical programming. Chemical engineering research and design, 87, 967–981.

Alzaman, C. (2014), Green supply chain modelling: literature review. Supply Chain Model, 6(1), 16-39.

Azevedo, S., Carvalho, H., Cruz-Machado, V., & Grilo, F. (2010), The influence of agile and resilient practices on supply chain performance: an innovative conceptual model proposal.

Carvalho, H., & Cruz-Machado, V. (2011), A supply chain resilience assessment model. 18th International Annual EurOMA Conference.

Christopher, M., & Lee, H. (2004), Mitigating supply chain risk through improved confidence. Int. J. Phys. Distrib. Logist. Manag, 34 (5), 388-396.

G. Azevedo, S., Govindan, K., Carvalho, H., & Cruz-Machado, V. (2013), Ecosilient Index to assess the greenness and resilience of the upstream automotive supply chain. Journal of Cleaner Production, 56, 131-146.

Hanna, J., Skipper, J., & Hall, D. (2010), Mitigating supply chain disruption: the importance of top management support to collaboration and flexibility. International Journal of Logistics Systems and Management, 6(4/5), 397-414.

Kristianto, Y., Gunasekaran, A., Helo, P., & Hao, Y. (2014), A model of resilient supply chain network design: A two-stage programming with fuzzy shortest path. Expert Systems with Applications, 41, 39–49.

Pettit, T, Fiksel, J.,&., Croxton, K.(2010),Ensuring supply chain resilience: development of a conceptual framework.Journal of Business Logistics,  31(1), 1-21.

Cardosoa, S. R., Barbosa-Póvoa, A., Relvasa, S., & Novais, A.Q. (2014), Network Design and Planning of Resilient Supply Chains. Proceedings of the 24th European Symposium on Computer Aided Process Engineering.

Rajesh, R., & Ravi, V. (2015), Supplier selection in resilient supply chains: a grey relational analysis approach. Journal of Cleaner Production, 86, 343-359.

Schmitt, A., & Singh, M. (2012), A quantitative analysis of disruption risk in a multi-echelon supply chain. International Journal of Production Economics,139(1), 22–32.

Wagner, S., & Neshat, N. (2010), Assessing the vulnerability of supply chains using graph theory. International Journal of Production Economics 126(1), 121-129.

Waters, D. (2011), Supply Chain Risk Management: Vulnerability and Resilience in Logistics. Kogan Page Publishers.

Zeballos, L., Gomesc, M., Barbosa-Povoad, A., & Novais, A. (2012), Optimum Design and Planning of Resilient and Uncertain Closed-Loop Supply Chains. Ian David Lockhart Bogle and Michael Fairweather (Editors), Proceedings of the 22nd European Symposium on Computer Aided Process Engineering.

Zanjirchi, S. M. (1390), FuzzyAnalytical Hierarchy Process. Tehran: Sanei Shahmirzadi publications,. (In Persian).