اولویت بندی موانع پیاده سازی سیستم مکانیزه مدیریت نگهداری و تعمیرات در سازمان (مطالعه موردی: شرکت نفت فلات قاره)

فصلنامه مدیریت راهبردی در سیستم های صنعتی (مدیریت صنعتی سابق)

مقاله 1، دوره 10، شماره 32، شهریور 1394، صفحه 1-14   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

هادی شیرویه زاد¹؛ عیار کریمی^{* 2}؛ سعید کلاهی رنجی³

¹استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان

²دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

³باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد ایلخچی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلخچی، ایران

چکیده

همزمان با ظهور انقلاب صنعتی و استفاده از ماشین‌آلات، نگهداری و تعمیرات آن نیز برای افزایش راندمان کاری و ایمنی بیشتر تجهیزات مورد توجه صاحبان صنایع قرار گرفت. مدیریت تعمیرات با رویکردی پیشگیرانه بر مبنای تجزیه‌وتحلیل درست و دقیق از داده‌ها، بررسی علت وقوع اتلاف‌ها، شناسایی علت ریشه‌ای حوادث و تعریف اقدام اصلاحی در سیستم تعمیر و نگهداشت فعالیت می‌کند. سیستم‌های مکانیزه مدیریت نگهداری و تعمیرات در سازمان‌ها نیز با همین رویکرد پیاده‌سازی شده‌اند. آمار نشان می‌دهد که بیش از ۸۰ درصد پروژه‌های CMMS با شکست مواجه می‌گردد. شناسایی موانع پیاده‌سازی CMMS می‌تواند مدیریت را جهت پیداکردن راه‌حل مفید و رفع آنها یاری کند. لذا این مقاله به شناسایی و رتبه‌بندی عوامل بحرانی موفقیت و شکست در پیاده‌سازی این سیستم‌ها با استفاده از ترکیب دو روش دیماتل و تاپسیس فازی می‌پردازد. بدین منظور در این پژوهش ابتدا پس از تعیین هدف، در گام اول چالش‌های اصلی به همراه عوامل زیرمجموعه آن‌ها که مؤثر بر پیاده‌سازی CMMS می‌باشند را با استفاده از ادبیات موضوع و نظرات خبرگان شناسایی نموده  سپس در گام دوم با استفاده از روش دیماتل فازی به ارزیابی روابط بین معیارها پرداخته خواهد شد و وزن عوامل اصلی حاصل می‌شود. پس‌ از اینکه وزن هرکدام از عوامل اصلی حاصل شد در گام سوم روش تاپسیس فازی جهت رتبه‌بندی کلیه عوامل و معیارهای زیرمجموعه مورد استفاده قرار می‌گیرد. نتایج به‌کارگیری این روش ترکیبی، بیانگر این است انتخاب تأمین‌کننده  نرم‌افزار و نیازسنجی درست و دقیق در خصوص CMMS به ترتیب دارای بیشترین تأثیر در پیاده‌سازی CMMS در سازمان است.

کلیدواژه‌ها

سیستم‌های نگهداری و تعمیرات کامپیوتری؛ موانع پیاده‌سازی؛ دیماتل فازی؛ تاپسیس فازی

مراجع

1. Ahrar, , & Vahdat, D. (2010). The failure of centrifugal pumps using fuzzy (A Case Study in Petrochemical Technology). the Seventh National Conference of Maintenance. Maintenance Association.
2. Aghaebrahimi Samani, B., & Makuyi, A. (2004). Evaluating issues Iranian companies in oil and gas projects by DEMATEL. Second International Conference on Project Management, Industrial Ariana Research Group.
3. Amalnik, M., Ansarinejad, A., Ansari nejad, , & Miri, N. S. (1999). Finding causal relations and ranking critical success factors and failure of information systems to help implement projects incorporating fuzzy group of ANP and DEMATEL. Journal of Engineering Industry, 44(2), 125-122.
4. BayKasogl, A., Kaplanoglu, V., Zeynep, D., & Cenk, S. (2013). Integrating Fuzzy Dematel and Fuzzy hierarchical Topsis method for truck selection. Expert system with Application, 40(40), 899-907.
5. Berger, D. (2009). Incentive-based CMMS implementation. Journal of Maintenance Management, 33(18(, 1499-1510.
6. Dalalah, D., Hayajneh, M., & Batieha, F. (2011) A Fuzzy Multi Criteria Decision Making For Supplier Selection. Expert system with Application, 38(30), 8384-8391.
7. Duran, O. (2011). Computer aided maintenance management system selection based on fuzzy AHP approach. Journal of Engineering Software, 42(28), 821-829.
8. Farahani, A., & Gonei, A. (2010). The Challenges of CMMS software in Iran. the sixth International Conference on Software, Institute for Productivity and Human Resources.
9. Ghaffari, A. (2007). feasibility of implementing a comprehensive productive maintenance system in Bandar Imam Petrochemical Complex. Journal of Industrial Engineering and Management Sharif, 1(26), 107-103.
10. Gholipour, Y., & Beiraghi, H. (1996). The Basics of Value Engineering. published cashmere. First Edition.
11. Hatami, (2012). The key success factors and obstacles to implementation of automated systems in the CMMS Maintenance Management, Case Study in Petrochemical Technology. Faculty of Management and Accounting, Islamic Azad University of Karaj. Scientific reports.
12. Maher, M. (2007). At Bhpysh needs to prepare and implement maintenance management system. Journal of steel, 3(12), 39 - 36.
13. Mohammadi janaki, M. (2012). Identifying, ranking and improve barriers to the implementation of strategic management using multi-criteria decision-making techniques and the development of quality models, case studies Petropars )Master Thesis(.
14. Masomi, , Salehi, A., & Meymand Pour, B. (2009). The use of fuzzy logic in the decision-making process condition monitoring and repairs of machinery. The fourth Technical Conference and maintenance condition monitoring devices.
15. Nejati, Sh. & Moalemi, H. (2010). The priority challenges in the implementation of CMMS software using network analysis process (ANP) provincial gas companies, gas companies Fars case study. National Congress of Electrical Engineering, Computer and Information Technology.
16. Naimi, A., & Ayat, S. (2010). The critical success factors in implementing CMMS systems in the oil and gas industry in Iran. Iranian national conference on the challenges of management and leadership in organizations, the Azad University of Science and Research.
17. Nilipour Tabatabei, A., Bagherzadeh Nayyeri, M., & Shabani, M. (2007). The functional model design and maintenance system performance and balanced assessment. Fifth International Conference on Management. Industrial Ariana Research Group
18. Sabea, , & Shirazi, M. (2001). Research Methods in Management. published by Institute of Management and Planning. Second Edition
19. Zakaria, G., Zailin, G., Riaz, Y., Mirzajahan, Z., & Aswar, K. (2010). Selecting and prioritizing key factor for CAD/CAM software in small and medium sized enterprise using AHP. 5(2), 157-164.
20. Zand Hesami, H., & HaghighatTAlab, (2014). To identify and rank the barriers to the flow of knowledge based on the knowledge management cycle. Journal of Industrial Management Faculty of Humanities, Islamic Azad University of Sanandaj. 2(24), 25-30.