انتخاب تأمین کنندگان چابک در زنجیره تأمین محصولات آرایشی و بهداشتی با استفاده از ویکورفازی

فصلنامه مدیریت راهبردی در سیستم های صنعتی (مدیریت صنعتی سابق)

مقاله 1، دوره 9، شماره 28، شهریور 1393، صفحه 1-12   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

نازنین پیله وری¹؛ الهام عطائی کچوئی^{* 2}

¹استادیارگروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد یادگارامام خمینی(ره) شهرری، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران

²کارشناس ارشدمدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحدعلوم تحقیقات تهران، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران

چکیده

در این تحقیق با توجه به اهمیت موضوع چابکی زنجیره تامین، به شناسایی و رتبه بندی تامین کنندگان بر اساس معیارهای چابکی پرداخته شده است. از این رو در گام اول با استفاده از ادبیات تحقیق و مطالعات صورت گرفته، تعداد زیادی معیار چابکی استخراج گردیده سپس با استفاده از روش دلفی فازی، نظرات خبرگان در مورد معیارهای شناسایی شده و معیارهای مورد نظر خبرگان تجمیع و در نهایت با استفاده از روش ویکور فازی، 5 تامین کننده یک شرکت توزیع کننده محصولات آرایشی و بهداشتی بر اساس معیارهای شناسایی شده رتبه بندی شده و نتایج زیردرمطالعۀ موردی حاصل گردیده است:1- تامین کننده شماره 2 بالاترین جایگاه را از آن خود نمود 2- به منظورحصول اطمینان وایجاد نتایج واقعی تردرانتخاب تامین کننده ای که دارای  ویژگی های تامین چابک باشد لازمست از متدهایی که درروابط بین معیارهای ارزیابی و انتخاب بر وزن معیارها و رتبه بندی تأمین کنندگان موثرند استفاده شود.
 

کلیدواژه‌ها

زنجیره تأمین؛ زنجیره تأمین چابک؛ روش ویکور فازی (VIKOR)

مراجع

1-      Alev Taskin Gumus. (2009). Evaluation of hazardous waste transportation firms by using a two fuzzy-AHP and TOPSIS methodology, Expert Systems with Applications.36:4067– 4074.

2-      Chou, S. Y., & Chang, Y. H. (2008). A decision support system for supplier selection based on a strategy-aligned fuzzy SMART approach. Expert Systems with Applications. 34:2241–2253.

3-      Christopher, Martin. (2004). Creating agile supply chain, Cranfield School of management.

4-      DeBoer, L., Labro, E., &et al. (2001). A review of methods supporting supplier selection. European Journal of Purchasing & Supply Management. 30: 75-89.

5-      Hu, Allen H. and Hsu, Chia-Wei. (2010). Critical factors for implementing green supply chain management practice: An empirical study of electrical and electronics industries in Taiwan, Management Research Review. 33:586-608.

6-      Jassbi, J., Pilevari N., & et al. (2014). Role of Time in Agile Supply Chain, International Journal of Industrial Engineering & Production Research. 25: 115-124.

7-      Kidd, P. (2000). Two definitions of agility, available at website address: http://www.cheshiire henbury.com.

8-      Kumar, M., Vrat, P., & et al. (2004). A fuzzy goal programming approach for vendor selection problem in a supply chain. Computers and Industrial Engineering. 46: 69–85.

9-      Lee, Amy H I. (2009) . A fuzzy supplier selection model with the consideration of benefits, Expert Systems with Applications, 2879–2893.

10-  Li Guo-Dong, Yamaguchi Daisuke & Nagai Masatake. (2008). A grey-based rough decision-making approach to supplier selection.

11-  Mikhailov, L. (2002). Fuzzy analytical approach to partnership selection in formation of virtual enterprises. Omega: The International Journal of Management Science. 30: 393 – 401.

12-  Opricovic Serafim. (2008). A compromise solution in water resources planning. Water resource management.

13-  Opricovic Serafim & Tzeng Gow-hshiung. (2007). Compromise solution by MCDM method: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research. 156: 445–455.

14-  Radfar, R., Pilevari, N., & et al.(2012).A pattern presentation to realize the effect of agility's factors on supply chain operation in automobile industry,(case study; Sapco Co. supply chain). Journal of Industrial Management Faculty of Humaities. 21,115-127.

15-  Sayadi Mohammad Kazem; Heydari Majeed, & et al. (2009). Extension of VIKOR method for decision making problem with interval numbers. Applied Mathematical Modeling. 33, 2257–2262.