شاخص های ارزیابی جهت انتخاب تامین کنندگان حوزه تحقیقات براساس روش فازی چند معیاره

فصلنامه مدیریت راهبردی در سیستم های صنعتی (مدیریت صنعتی سابق)

مقاله 3، دوره 9، شماره 28، شهریور 1393، صفحه 29-38   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

سینا نمازی^{* 1}؛ امیر صادقی²؛ محمود مدیری³؛ زهرا گوراقجه لو⁴؛ شایان ستاری⁵

¹کارشناسی مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، ایران

²دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی ، دانشکده مدیریت و حسابداری ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، ایران

³استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب ، ایران

⁴کارشناسی ارشد ریاضی،دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران

⁵کارشناسی مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، ایران

چکیده

در حال حاضر معیار و روش مشخصی برای انتخاب پیمانکاران حوزه تحقیقات وجود ندارد و معمولاً این انتخاب به صورت سلیقه‌ای انجام می گردد، لذا رویکرد هماهنگی در این خصوص مشاهده نمی گردد و اغلب پس از عقد قرارداد مشخص می گردد که پیمانکار مورد نظر به درستی انتخاب نشده است. لذا لازم است برای تصمیم‌سازی در این حوزه الگویی ارائه شود که در انتخاب پیمانکاران به مدیران مربوطه کمک نماید.در واقع در این مقاله شاخص‌های ارزیابی تأمین‌کنندگان دانشی از جمله دانشگاه‌ها، شرکت‌های دانش‌بنیان و مراکز تحقیقاتی مورد بررسی قرار گرفته است و با در نظر گرفتن چهار شاخص : 1- قیمت 2- کیفیت 3- زمان تحویل 4- سابقه همکاری و عملکرد گذشته به عنوان معیارهای کلی برای انتخاب پیمانکار تحقیقاتی با استفاده از مدل TOPSISفازی به انتخاب تأمین کننده نهایی برای امر تحقیقات پرداخته‌ایم. در آخر یک مثال موردی با 5 کاندید و 4 تصمیم گیر برای روشن تر شدن موضوع آمده است.
 

کلیدواژه‌ها

انتخاب تأمین کننده؛ تصمیم گیری چند معیاره؛ اعداد فازی؛ TOPSIS

مراجع

1. Asghar Pour, Mohammad Javad. (2010). Multi-criteria decision making, Tehran, Tehran University.
2. Momeni, Mansor. (2007). New topics Operations Research, Tehran, Tehran University, School of Management.
3. Chen, C.T. )2000(. Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment, fuzzy sets and systems. 114, 1-9.
4. Chu, T. C. (2002(. Selecting plant location via a fuzzy TOPSIS approach. International journal of manufacturing technology 20, 859-864.
5. Jeremy Howells, Dimitri Gagliardi and Khaleel Malik. )2008.( The growth and management of R&D outsourcing : evidence from UK pharmaceuticals, R&D Management 38, 2. 
6. Sherehiy, Bohanda,)2009( A review of enterprise agility: Concepts, frameworks, and attributes, Sciencedirect, , volume 37, Issue 16, Pages 445-460.
7. Kazimierz Perechuda, Małgorzata Sobińska. (2012), Models of information and knowledge transfer in IT outsourcing projects, Conference on Computer Science and Information Systems pp. 1165–1169.
8. Klepper, R., & Jones, W. (2004). Outsourcing information technology systems and services, Retrieved form: http:..www.businessforum.com.Woj01.html.
9. Lacity, M. C., Khan Shaji, A., & Willcocks, L. P. (2009). A review of the IT outsourcing literature: Insights for practice, Journal of Strategic Information Systems, 18(3), 130–146
10. Yang, C., & Huang, J. B. (2000). A decision model for IS outsourcing. International Journal of Information Management, 20, 225-239.
11. Wang, J. J., & Yang, D. L. (2007). Using a hybrid multi-criteria decision aid method for information system outsourcing. Computers and Operations Research, 34 3691-3700.