بکارگیری ایده آموزش پسخورد خطا برای کنترل سرعت سیستم سروالکتروهیدرولیک با استفاده از روش لاگور

روش‌های هوشمند در صنعت برق

مقاله 4، دوره 4، شماره 16، اسفند 1392، صفحه 29-36   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

امیررضا زارع بیدکی^{* 1}؛ مجتبی ملبوبی²؛ سید محمد کارگر³؛ مهدی علیاری شوره دلی⁴

¹مربی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بوئین زهرا، باشگاه پژوهشگران جوان

²مربی /دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات، تهران

³مربی /دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد

⁴استادیار /دانشگاه خواجه نصیر طوسی تهران

چکیده

در این مقاله کنترل کننده جدید لاگور برای کنترل سرعت سیستم سروالکتروهیدرولیک پیشنهاد شده است. در این کنترل کننده روش آموزش پسخورد خطا با ایده Tracking، برای کنترل سیستم سرو به کار گرفته شده است. کنترل کننده پیشنهادی توانسته است با یک سیگنال کنترلی مناسب و در کمترین زمان نشست نسبت به روش‌های پیشین به اهداف کنترلی دست یابد. نتایج به دست آمده با کمک شبیه‌سازی معادلات غیر خطی سیستم در محیط مطلب (MATLAB)، نشان دهنده مزیت کنترل کننده جدید در زمان نشست و دامنه سیگنال کنترلی می‌باشد.

کلیدواژه‌ها

سیستم سروالکتروهیدرولیک؛ آموزش پسخورد خطا؛ کنترل کننده لاگور

مراجع

[1] H.E. Merritt, "Hydraulic control system", New York: John Wiley & Sons, Inc., 1967.

[2] J. Watton, "Fluid power system", New York: Prentice Hall, 1989.

[3] M.Jo., "Nonlinear control of an Electro Hydraulic Velocity Servo System", ACC, Anchorage, Alaska, USA, 2002.

[4] S.A.R. Mohseni, M. Aliyari Shooredeli, M. Teshnehlab, "EHSS velocity control by fuzzy neural networks", IEEE/NAFIPS, pp. 13-18, Meeting of the 2006.

[5] H. Azimian, R. Adlgostar, M.Teshnehlab, "Velocity control of an electro hydraulic servomotor by neural networks", IEEE/ICPC, Russia, Aug. 24-26, 2005.

[6] S.A.R. Mohseni, M. Aliyari Shooredeli, M. Teshnehlab, "Decoupled sliding-mode with fuzzy neural network controller for EHSS velocity control", IEEE/ICIAS, Malaysia, 2007.

[7] Ch.L. Asokanthan, "CMAC based controller for hydro mechanical systems", IEEE/ACC, Arlington, VA, SA, 2001.

[8] T. Oliveira e Silva, "Laguerre filters: An introduction", Revista do DETUA, Vol. 1, No. 3, pp. 237-248, Jan. 1995.

[9] H. Miyamoto, M. Kawato, T. Setoyama, R. Suzuki, "Feedback error learning neural network for trajectory control of a robotic manipulator", Neural Networks, Vol. 1, pp. 251-265, 1988.

[10] M. Kawato, "Computational schemes and neural network models for formation and control of multijoint arm trajectory", In W.T. Miller, R.S. Sutton, P.J. Werbos (Eds), Neural networks for control, The MIT Press, 1990.

[11] V.D. Kalanovic, D. Popovic, N.T.Skaug, "Feedback error learning neural netmoral 1989work for Trans-femoral prosthesis", IEEE Trans. on Rehab. Eng., Vol. 8, No.1, March 2000.

[12] M. Tavan, M. Aliyari Shooredeli, A.R. Zare Bidaki, "Stability of feedback error learning for linear systems", Milano, Italy, IFAC World Congress, 2011.

[13] M. Malboubi, F. Razzazi, M. Aliyari Shooredeli, "Elimination of power line noise from EMG signals using an efficient adaptive laguerre filter", IEEE/ICSES, 2010.

[14] H. Belt, "Orthonormal bases for adaptive filtering", PhD Thesis 2008 .

[15] M. Asadi, F. Razzazi, "Adaptive determination of the free parameters of generalized orthonormal IIR adaptive filters using genetic algorithm", IEEE/ICCCC, 2009.