تعداد نشریات | 418 |
تعداد شمارهها | 10,004 |
تعداد مقالات | 83,629 |
تعداد مشاهده مقاله | 78,540,844 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 55,610,500 |
بهبود دقت روش هارگریوز در برآورد تبخیر- تعرق مرجع به کمک ضریب اصلاحی با مدل شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم M5 | ||
فصلنامه علمی تخصصی مهندسی آب | ||
مقاله 4، دوره 6، شماره 2، شهریور 1397، صفحه 112-123 اصل مقاله (1001.41 K) | ||
نوع مقاله: علمی پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
امید محترمی* 1؛ سید محمدرضا حسینی2؛ روح الله فتاحی3؛ تیمور سهرابی4 | ||
1دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی | ||
2گروه مهندسی آب، اراک. دانشگاه اراک، اراک، ایران | ||
3گروه مهندسی آب، شهرکرد. دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران | ||
4گروه آبیاری و آبادانی،تهران، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
تبخیر- تعرق یکی از مهم ترین اجزای چرخه هیدرولوژی است که مدلسازی آن در مدیریت منابع آب نقش مهمی دارد. در تحقیق حاضر امکان بهبود دقت برآورد تبخیر- تعرق روش هارگریوز به کمک ضریب اصلاحیK با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل درخت تصمیم M5 مورد بررسی قرار گرفت. این ضریب برابر با نسبت تبخیر- تعرق مدل پنمن مونتیث فائو به روش هارگریوز می باشد. داده های مورد استفاده این تحقیق عبارت از دمای حداکثر و حداقل و رطوبت نسبی در بازه ی زمانی 2013-2004 از ایستگاه فرخشهر و فرودگاه در منطقه ی خشک سرد شهرکرد می باشد. شبکه طراحی شده یک شبکه پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکوات و تابع تانژانت سیگموئید در لایه پنهان می باشد. مدل درخت تصمیمم به کمک نرم افزار WEKA طراحی گردید. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی و مدل درخت تصمیمم عملکرد خوبی در مدلسازی ضریب اصلاحی دارند، ولی عملکرد مدل شبکه عصبی دقیق تر است. نتایج نشان داد که قبل از استفاده از ضریب اصلاحی دقت مدل هارگریوز RMSE=0.90 (ریشه میانگین مربعات خطا) نسبت به روش پنمن مونتیث فائو بود که این مقدار بعد از استفاده از ضریب اصلاحی به کمک شبکه عصبی به RMSE=0.69 و با از استفاده از ضریب اصلاحی به کمک درخت تصمیمم به RMSE=0.72 رسید. به طور کلی نتایج نشان داد که بعد از استفاده از ضریب اصلاحی عملکرد مدل هارگریوز بهبود یافته است. | ||
کلیدواژهها | ||
تبخیر و تعرق مرجع؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ داده کاوی؛ مدل درختی M5 | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 463 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 244 |